导读:本文包含了灰色马尔可夫预测模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:排污权交易,二级市场,价格预测,改进型灰色马尔可夫模型
灰色马尔可夫预测模型论文文献综述
陈君君[1]（2019）在《基于改进型灰色马尔可夫模型的排污权交易二级市场价格预测研究》一文中研究指出近年来,我国4项主要污染物排污权市场交易制度成为了各级生态环境部门对污染物控制管理的一项工作创新热点。COD、NH_3-N、SO_2、NO_X四项主要污染物的二级市场排污权交易价格是反映排污权市场状况最为重要的指标,准确的二级市场交易价格预测有助于把握市场的变化规律,为政府制定相关政策和了解全省排污情况提供决策支持。该文通过选取福建省2015—2018年的二级市场交易价格数据,运用改进型灰色马尔可夫模型对排污权交易二级市场价格进行预测,利用状态区间中值的期望对预测结果进行优化,得到较为准确的预测精度,为排污权交易市场的宏观管理提供参考。(本文来源于《海峡科学》期刊2019年05期）
尹邦华[2]（2019）在《基于灰色马尔可夫模型的湖南省粮食产量预测研究》一文中研究指出粮食是关系到国计民生的重大问题,随着影响粮食产量的各种因素的变化,对其变化趋势进行分析和预测迫在眉睫。本文对湖南省粮食生产的研究将从以下两方面展开:一方面是先对湖南省目前的粮食生产现状进行简单地分析;然后利用改进的广义灰色关联度分析法对影响湖南省粮食生产因素进行关联分析;最后从关联结果中得到影响湖南省粮食生产的主要因素有粮食单产、粮食作物播种面积、化肥使用量、有效灌溉面积、农村用电量及农业从业人员。另一方面是先在GM(1,1)模型的基础上建立AGM(1,1)模型,并对其优化;然后再根据2000年至2016年湖南省粮食产量的数据,将这17年的粮食产量数据分成两部分,一部分是将2000年至2011年的粮食产量数据作为原始数据,另一部是将2012年至2016年的粮食产量数据作为模型的验证数据;再分别运用GM(1,1)模型、改进的AGM(1,1)模型和新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型对湖南省粮食产量进行预测验证;最后将叁种模型的预测精度进行比较,研究认为新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型预测精度强于改进的AGM(1,1)模型,而AGM(1,1)模型预测精度又强于GM(1,1)模型,表明新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型更适用于粮食产量的中短期预测。(本文来源于《南华大学》期刊2019-05-01）
徐步朝,李扬,王美,叶创[3]（2019）在《基于灰色马尔可夫模型的我国地质人才总量预测及发展对策研究》一文中研究指出人们对美好生活的向往不仅包括物质生活,更应该需要舒适、更优美的居住坏境。随着经济的发展,生态环境保护与资源开发兼顾的"两难"问题突出。化解这一难题需要不断提高地质行业的科技水平,其本质在于创新型高素质地质人才的培养。在我国国家生态文明建设背景下,以2009-2015年末全国地质行业在职人数为地质人才总量为基础数据,采用GM(1,1)灰色预测模型和马尔可夫修正模型,对我国习近平新时代社会经济发展阶段的地质人才总量变化进行预测,并得出未来12年我国地质人才总量。预测结果具有较高拟合度,据此综合分析未来我国地质人才资源的发展趋势并提出对策和建议。(本文来源于《江西科学》期刊2019年02期）
余丹丹,严筱[4]（2019）在《基于粒子群改进灰色马尔可夫模型的公路路基沉降自适应预测》一文中研究指出针对公路路基沉降具有随机性和复杂性的特征,提出了一种粒子群改进灰色GM(1,1)-马尔可夫模型的路基沉降自适应预测方法。利用马尔可夫模型修正传统灰色GM(1,1)预测模型的残差,并提出粒子群算法来计算最优的马尔科夫链残差模型的白化系数,开发了路基沉降的粒子群灰色马尔科夫链自适应预测模型框架。以某公路路基沉降实测值为例,对比分析了其他两种改进灰色模型方法,结果表明本文算法误差均值仅为1. 48%,比其他两种方法分别降低了64%和29%,且精度等级达到一级。随着公路路基沉降数据量的增加,本文提出的模型预测精度进一步增加,自适应能力强,具有良好的推广性。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2019年03期）
尹邦华,廖基定,黄朝强[5]（2019）在《改进灰色马尔可夫模型在湖南省粮食产量预测中的研究》一文中研究指出通过选取湖南省2001年至2017年间的粮食产量数据,采用灰色系统理论、背景值优化、新陈代谢原理、结合马尔可夫模型建立等维新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型对湖南省粮食产量进行预测。结果显示:等维新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型的预测精度远高于传统的灰色预测模型,该模型更适合中短期粮食产量预测。(本文来源于《南华大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
张恒艳,叶建州,周也,杨雪松[6]（2019）在《灰色马尔可夫模型在中医证候预测中的应用进展》一文中研究指出多学科交叉融合以及多种统计学方法的广泛应用,为中医证候的客观化研究提供了许多行之有效的方法。通过梳理近几年文献发现,目前中医证候研究存在资料的采集、证候的判定和证候量化方面主观性较大,针对临床证候的不平衡性及动态性研究相对较少、缺乏综合可行的研究方法等诸多问题。围绕中医证候的兼夹性、动态性、不平衡性、复杂性等特点,文章将灰色模型和马尔可夫模型相结合,探讨灰色马尔可夫模型在中医证候预测中运用的科学性,以期提高中医辨证论治的准确性、科学性,进而提高临床诊疗效果,推进中医证候研究的客观化进程。(本文来源于《辽宁中医杂志》期刊2019年01期）
张文杰,袁红平[7]（2019）在《基于灰色马尔可夫模型的节能设备故障预测研究》一文中研究指出精准预测节能设备故障可以有效节约节能服务公司运营成本,直接关系到节能服务公司的节能项目管理.根据灰色系统理论,将灰色均值GM(1,1)模型与马尔可夫模型融合,通过灰色马尔可夫模型预测节能设备的故障状况.具体而言,首先通过灰色均值GM(1,1)模型预测节能设备的未来故障情况,然后通过马尔可夫状态转移矩阵确定未来节能设备故障的可能状态,最后基于预测值与实际值的比值关系修正预测结果,以实现对节能设备故障次数的精准预测.结果表明灰色马尔可夫模型提高了预测精度,为精准预测节能设备故障提供了一种新思路.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年01期）
刘璞,王萌,马苓,石盛卿[8]（2018）在《灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法预测精度的比较》一文中研究指出文章通过建立灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法,对制度环境进行预测,并对预测结果的精度进行比较。为了进一步验证这一结果的可信性,从全国选择14个省份进行预测,预测结果表明灰色马尔科夫预测结果优于加权加增长率移动平均法。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年22期）
李立欣,文海东,许健开[9]（2018）在《基于灰色马尔可夫模型的能源消耗预测》一文中研究指出本文针对我国能源消耗总量的预测,提出在灰色预测模型的基础上引入马尔可夫链的观点。在行业起到更加精准的预测及有效控制能源消耗量作用。如付诸现实将产生合理开采和生产能源等经济效益。(本文来源于《中国科技信息》期刊2018年15期）
张晓雷,黄洪琼[10]（2018）在《基于优化的灰色马尔可夫模型对船舶流的预测》一文中研究指出为了提高船舶交通流预测的效率和准确率,综合考虑季节、气候等因素,通过分析历史船舶流量数据,在传统的灰色模型基础上构建了基于季节指数的灰色-马尔可夫预测模型。模型将纵向与横向分析相结合的方法运用到船舶预测中,通过季节指数修正船舶的横向季节性变化,再用灰色模型进行预测,最后通过马尔可夫进行误差修正。利用武汉大桥断面的船舶流量数据对该模型进行了实例分析,使用MATLAB将BP神经网络模型、GM(1,1)模型与优化后的灰色马尔可夫模型进行仿真预测,结果表明,Markov-GM(1,1)模型具有更高的预测精度和效率,从而能够相对准确、高效地对船舶交通流量进行预测。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年10期）
灰色马尔可夫预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
粮食是关系到国计民生的重大问题,随着影响粮食产量的各种因素的变化,对其变化趋势进行分析和预测迫在眉睫。本文对湖南省粮食生产的研究将从以下两方面展开:一方面是先对湖南省目前的粮食生产现状进行简单地分析;然后利用改进的广义灰色关联度分析法对影响湖南省粮食生产因素进行关联分析;最后从关联结果中得到影响湖南省粮食生产的主要因素有粮食单产、粮食作物播种面积、化肥使用量、有效灌溉面积、农村用电量及农业从业人员。另一方面是先在GM(1,1)模型的基础上建立AGM(1,1)模型,并对其优化;然后再根据2000年至2016年湖南省粮食产量的数据,将这17年的粮食产量数据分成两部分,一部分是将2000年至2011年的粮食产量数据作为原始数据,另一部是将2012年至2016年的粮食产量数据作为模型的验证数据;再分别运用GM(1,1)模型、改进的AGM(1,1)模型和新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型对湖南省粮食产量进行预测验证;最后将叁种模型的预测精度进行比较,研究认为新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型预测精度强于改进的AGM(1,1)模型,而AGM(1,1)模型预测精度又强于GM(1,1)模型,表明新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型更适用于粮食产量的中短期预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色马尔可夫预测模型论文参考文献
[1].陈君君.基于改进型灰色马尔可夫模型的排污权交易二级市场价格预测研究[J].海峡科学.2019
[2].尹邦华.基于灰色马尔可夫模型的湖南省粮食产量预测研究[D].南华大学.2019
[3].徐步朝,李扬,王美,叶创.基于灰色马尔可夫模型的我国地质人才总量预测及发展对策研究[J].江西科学.2019
[4].余丹丹,严筱.基于粒子群改进灰色马尔可夫模型的公路路基沉降自适应预测[J].公路交通科技(应用技术版).2019
[5].尹邦华,廖基定,黄朝强.改进灰色马尔可夫模型在湖南省粮食产量预测中的研究[J].南华大学学报(自然科学版).2019
[6].张恒艳,叶建州,周也,杨雪松.灰色马尔可夫模型在中医证候预测中的应用进展[J].辽宁中医杂志.2019
[7].张文杰,袁红平.基于灰色马尔可夫模型的节能设备故障预测研究[J].系统科学与数学.2019
[8].刘璞,王萌,马苓,石盛卿.灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法预测精度的比较[J].统计与决策.2018
[9].李立欣,文海东,许健开.基于灰色马尔可夫模型的能源消耗预测[J].中国科技信息.2018
[10].张晓雷,黄洪琼.基于优化的灰色马尔可夫模型对船舶流的预测[J].计算机技术与发展.2018
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