多面RASCH模型在HSK（中级）口语评分检验中的应用

论文摘要

主观性考试主要包括口语考试和作文考试,是语言水平考试的重要组成部分。由于主观性考试的评分主要依靠评分员的主观印象,因此有效控制评分员的质量是保证主观性考试质量的一个重要手段。当前控制主观评分质量的主要手段是,评分前,对评分员进行评分标准的培训;评分过程中,对评分结果进行抽查;评分之后,对各评分员评分结果的一致性进行检验。但培训效果如何,评分员评分的偏差具体出现在哪儿,应该指导评分员在哪方面改进,这些都不明确。近年来,国内外一部分研究者使用数学模型对评分员的评分结果进行分析,取得了初步的成绩。由于新近诞生的HSK(中级)口语考试所采用的评分体系是一个不连续的等级量表,不同于其他主观考试的评分体系。参照前人的研究成果,本研究尝试使用基于多面Rasch模型(Many Facet Rasch Model,简称MFRM)开发的FACETS软件对HSK(中级)口语考试的评分结果进行考察。主要针对评分员、评分员与考生的偏差和评分量表这个三个面进行分析。在研究过程中,我们使用MFRM对每位评分员的严厉度和信度进行了具体的估算和比较,分析了每位评分员在对特定考生评分的过程中产生偏差的具体原因,并提取出了异常分数。同时,本研究结果表明HSK(中级)口语考试的评分体系与MFRM拟合得非常好。我们希望本次研究能为HSK(中级)口语考试评分中评分员的选拔和培训提供具体的统计上的依据,促进MFRM在实际评分监控中的应用。

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摘要

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第一章引言

第二章文献综述

2.1 多面Rasch模型理论研究回顾

2.1.1 多面Rasch模型的提出与演变

2.1.2 多面Rasch模型的理论框架

2.1.3 多面Rasch模型的推导过程

2.2 Linacre对MFRM的详细阐述

2.3 国内外多面Rasch模型应用研究回顾

2.3.1 国外应用研究成果

2.3.2 国内应用研究成果

第三章实验研究和检验

3.1 研究问题

3.2 研究目的

3.3 研究方法

3.3.1 实验材料

3.3.2 被试

3.3.3 数据处理工具

3.4 研究步骤

3.4.1 建立评分员和考生信息库

3.4.2 确立分项评分的标准

3.4.3 确定MFRM考察的面

3.4.4 定义各个参数值

3.5 研究结果与分析

3.5.1 对评分员的MFRM分析

3.5.2 对考生的MFRM分析

3.5.3 评分员与考生的偏差分析

3.5.4 对评分量表的MFRM分析

3.6 结论

第四章讨论

4.1 共同被试的设计对评分员严厉度估计的影响

4.2 整体评分与分项评分

4.3 异常分数的检验和处理

第五章研究困难与展望

参考文献

附录一

附录二

附录三

附录四

致谢

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