论文摘要
由于具有方便、快捷、廉价等优势,无线传感器网络在人们生活中的应用越来越广泛。然而,随着网络负荷的增加,网络会出现局部拥塞。如果不采取任何措施来限制网络中的通讯量,在瓶颈链路的队列长度将会增加而导致数据包延迟增大。而且,随着队列大小的无限增加,在某些节点上的缓存空间可能会被耗尽,造成数据分组丢失。选择合适的拥塞控制机制,防止网络内部的严重拥塞,对网络性能的改善和网络服务质量(QoS)的提高起到了至关重要的作用。如今,拥塞控制已成为网络研究的热点领域之一。本文首先介绍了传感器网络及其QoS的相关概念及无线QoS目前所面临的问题。接着分析了影响QoS的网络拥塞所产生的原因及对网络的意义;然后提出了控制拥塞的主要措施:流量控制和多路径分流。由于无线移动传感器网络的移动性以及能量的有限,网络的拓扑结构处于不断的变化之中,因此,对于网络拥塞控制来说,节点对拥塞判断的及时性就显得十分重要。基于单跳的流量控制很好的解决了这个问题:拥塞节点仅将拥塞信息传送到它的前一跳节点,通过前一跳节点对数据分组的发送速度的控制以调节网络的流量;同时,由于前一跳节点的拥塞状况不尽相同,如果将拥塞信息直接发送给这些节点,则其中的一些节点将会因为流量的控制而很快的耗尽资源,而一些节点却相对的空闲,因此,本文在前述思想的基础上,又采用了一种比例,根据前一跳节点的拥塞状况,以确定发送流量的比例,保证拥塞节点内部的流量平衡。虽然流量控制能很好的解决了网络的拥塞状况,但是却是以降低网络吞吐量为代价的。为了尽可能的提高网络的吞吐量,在结合前面的流量控制的基础上,又提出了多路径分流策略:以最短路径为基础,当最短路径发生拥塞时,采用树的倒叙找法,直至找到有备用路径的节点,然后通过备用路径进行分流,以提高网络吞吐量。最后本文通过仿真,证明了该拥塞控制模型的可行性。
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标签:无线移动传感器网络论文; 网络拥塞论文; 流量控制论文; 多路径分流论文;