论文摘要
自从1999年Nicholson及其同事在核磁共振（NMR）研究的基础上提出代谢组学（Metabonomics）概念以来,基于NMR代谢组学得到了迅速地发展。基于NMR的代谢组学的直接研究对象是样品的NMR谱,因此基于NMR的代谢组学与NMR分析技术息息相关。有效的水峰抑制、良好的谱图相位和平整的基线对代谢组学的后续统计处理至关重要。本文对代谢组学中使用的NMR分析技术进行了总结概括,并且以糖尿病患者和正常人的体液样品为对象,进行了不同序列、不同核匀场的NMR实验,以及对比了绝对值谱和人工调相及自动调相的相敏谱,结合多元统计分析方法对它们在代谢组学中的应用进行深入的研究和比较。结果表明:1,相对于其它几种常用序列,ES-CPMG序列在稳定性、可重复性等方面表现更好,更适合血清样品的制谱和分析。2,在代谢组学尿液NMR实验中不加氘代试剂、使用1H核匀场初步可行。3,在不方便调相的情况下,使用绝对值谱数据来进行代谢组学研究可能会获得更好更准确的结果。通过比较自动调相和人工调相的分析结果,我们看到,自动调相程序还有待于进一步改进。