基于遗传算法、神经网络的项目工期与项目资源配置优化研究

论文摘要

项目工期、成本与质量一直以来都是项目管理领域研究的热点问题。项目工期优化与项目资源配置优化问题是研究的核心问题。目前,项目管理人员在制定项目进度计划的过程中,通常是根据项目的工期要求配置项目资源,这种项目进度计划方法的弊端是未能兼顾资源配置成本要素。为了更加科学、合理的配置项目资源,本文将运用具有代表性的算例—神经网络对项目资源配置优化问题进行研究。由于项目的优化工期是项目资源配置优化的必要条件之一,因此本文首先运用遗传算法解决项目的工期优化问题,通过工期优化可以获得每种资源配置方案所对应的优化工期。然后,将优化工期作为项目资源配置优化的输入要素之一,分别估算每种资源配置方案所对应的项目资源配置成本。选择优化工期接近工期要求,且项目资源配置成本较低的资源配置方案即实现了项目资源的优化配置。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 引言
• 1.1 选题背景及意义
• 1.2 研究内容
• 1.3 研究思路及方法
• 1.4 结构安排与框架
• 第2章 文献综述
• 2.1 项目工期优化的研究
• 2.1.1 优化方向
• 2.1.2 优化模型
• 2.1.3 优化算法
• 2.2 资源配置优化的研究
• 2.2.1 优化方向
• 2.2.2 优化模型
• 2.2.3 优化算法
• 第3章 项目工期的优化
• 3.1 项目工期的优化模型
• 3.1.1 语言描述
• 3.1.2 数学描述
• 3.2 项目工期的优化算法—遗传算法
• 3.2.1 基本思想
• 3.2.2 一般流程
• 3.2.3 相关概念
• 3.3 项目工期的优化仿真
• 3.3.1 仿真设计
• 3.3.2 仿真方法与伪代码
• 3.3.3 灵敏度分析
• 3.3.4 仿真结果
• 第4章 资源配置的优化
• 4.1 资源配置的优化模型
• 4.2 资源配置的优化算法—神经网络
• 4.2.1 基本思想
• 4.2.2 一般流程
• 4.2.3 相关概念
• 4.3 资源配置的优化仿真
• 4.3.1 仿真设计
• 4.3.2 拟合优度与预测优度
• 4.3.3 仿真方法与伪代码
• 4.3.4 仿真结果
• 4.4 资源配置与工期的综合优化
• 第5章 案例分析与讨论
• 5.1 案例概况
• 5.1.1 基因工程简介
• 5.1.2 基因工程相关概念
• 5.1.3 重组DNA技术的基本过程
• 5.2 案例研究过程
• 5.2.1 案例研究路线
• 5.2.2 案例模型构建
• 5.2.3 案例算法参数选取
• 5.3 案例优化结果
• 第6章 结论与展望
• 6.1 研究结论
• 6.2 研究局限与展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果
• 卷内备考表