局域滤波论文-陈伟,衣勉

局域滤波论文-陈伟,衣勉

导读:本文包含了局域滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:信噪比,舰船局域网络,信号滤波,回归法

局域滤波论文文献综述

陈伟,衣勉[1](2019)在《信噪比约束下舰船局域网络信号滤波算法研究》一文中研究指出针对舰船局域网络信号的传输,采用回归法和伪迹减法无法消除噪声影响,导致信号传输效果较差,为了解决该问题,提出了信噪比约束下的小波分解重构滤波算法。通过分析脉冲回波中目标信号分布特性,可有效区分正常信号和受到噪声影响信号波形。设计离散序列小波分解流程,处理受到噪声影响的离散信号,使其输出主要信息,并获取信噪比增益,有效分离低频信号与噪声,由此完成舰船局域网络信号滤波算法研究。通过实验结果可知,该算法最高滤除效率可达到90%,保证舰船局域网络信号高效传输。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年02期)

姜娇娇,郭俊,杨淑莹[2](2018)在《基于粒子滤波的混沌时间序列局域多步预测》一文中研究指出对混沌时间序列进行预测研究具有重要的价值和实用性,例如,进行股票预测,降雨量预测,温度预测。混沌时间序列预测的难点在于其不确定性和多步预测的困难性。一般利用最小二乘法求解模型参数,从而对混沌时间序列进行局域预测,但是预测精度不是很高。为了提高局域线性预测的精度,提出基于粒子滤波(PF)的混沌时间序列局域多步预测法,利用粒子滤波进行参数优化得到更准确的优化模型进行多步预测。仿真实验结果表明,该方法的单步和多步预测效果明显得到了提升。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年01期)

苏理云,孙唤唤,李晨龙[3](2017)在《基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法》一文中研究指出本文提出一种局域线性-周期图检测-卡尔曼滤波混合算法LL-P-KF,用来恢复强混沌背景下正弦信号.首先,建立混沌信号的一步预测模型;然后,利用周期图检测潜在周期;最后,应用卡尔曼滤波从误差中恢复正弦信号.仿真实验表明该混合算法具有较好的恢复效果.(本文来源于《电子学报》期刊2017年04期)

潘铭志,王莲花,许昕,潘宏侠[4](2016)在《基于分形滤波和局域波分解的齿轮箱轴承故障诊断》一文中研究指出提出了一种基于分形滤波和局域波分解对齿轮箱进行故障诊断的方法。针对齿轮箱工作环境的影响,传感器采集的信号含有噪声干扰,先使用分维数作为模糊系统控制系数的分形滤波器对振动加速度信号进行处理,以提高信号信噪比,然后用局域波分解算法将消噪数据进行处理,得到基本模型分量和剩余成分,最后对每一个基本模型分量做出功率谱图进行频谱分析,从而识别出齿轮箱轴承故障。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2016年06期)

钟浩,刘桂雄,陈冬雪,彭艳华,曾启林[5](2016)在《轮胎激光散斑干涉相位条纹图局域多方向频域滤波方法》一文中研究指出为解决激光数字剪切散斑干涉技术应用于轮胎缺陷检测中,轮胎缺陷相位条纹图中噪声对包裹相位图解包和轮胎缺陷尺寸测量产生严重影响的问题,该文通过对散斑干涉相位图的条纹特征分析,研究一种根据条纹密度将相位图划分成不同滤波区域进行多方向频域滤波的方法。实验结果表明:在两组模拟的相位图滤波实验中,局域多方向滤波方法的相位误差均值P_(mean)和相位均方根误差RMS都比正余弦滤波方法、多方向频域滤波方法要小,滤波结果更接近真值;在第3组滤波实验中,局域多方向频域滤波方法的残差点数分别是正余弦滤波方法、多方向频域滤波方法的11.39%、56.25%,体现出较好的滤波特性。(本文来源于《中国测试》期刊2016年06期)

曹少华,曾献奎,蒋建国,吴吉春[6](2016)在《基于局域化集合卡尔曼滤波的含水层弥散度场识别研究》一文中研究指出溶质运移模型对下水污染物运移预测有重要意义,但是准确获取模型参数具有一定难度.集合卡尔曼滤波(EnKF)方法可以融合多来源观测数据对同化系统进行优化修正,从而得到与真实情况接近的参数.将二维承压含水层理想算例的溶质观测数据应用于局域化集合卡尔曼滤波同化系统,估计含水层的弥散度场,并探讨了模型实现数目、初始猜想场的统计特征、观测点数目及时空分布、观测误差对参数估计结果的影响.结果表明,通过同化浓度观测资料可较好地估计溶质运移模型的弥散度场;对于所用模型,实现数目在100~700时,参数估计结果最好;初始猜想场与实际场越接近、观测数据误差越小,越能快速获得较好的估计结果.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2016年03期)

张焱,汤宝平,邓蕾,颜丙生[7](2015)在《基于局域均值分解的自适应滤波滚动轴承故障特征提取》一文中研究指出依据小波变换带通滤波特性和相关分析提出一种滚动轴承故障特征提取新方法。针对带通滤波器参数难以快速自适应选取的问题,提出利用局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)所得乘积函数(Production Function,PF)的统计特征快速设定滤波器中心频率,通过分析滤波信号小波系数谱改进香农熵(Shannon熵)与滤波器带宽参数间的关系给出滤波器带宽参数优化策略。对仿真信号和内外圈故障轴承信号的分析结果表明,该方法能自适应优化小波滤波器参数,有效提取滚动轴承冲击性故障特征。(本文来源于《振动与冲击》期刊2015年23期)

刘秀芳[8](2015)在《结合局域均值分解的多尺度中值滤波》一文中研究指出针对中值滤波性能受滤波窗口长度影响的问题,提出了一种结合局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的多尺度中值滤波方法 ,并对其在遥测信号脉冲噪声抑制中的应用进行了分析。利用LMD将待分析信号分解为不同尺度的乘积函数(Product Function,简称PF),按PF的阶次设定中值滤波窗口长度对PF分别进行中值滤波,用滤波后PF重构获的脉冲噪声抑制后信号。这一方法在抑制脉冲噪声干扰的同时,可最大程度保护信号的细节信息不受损失。仿真信号和实测信号处理证明了方法的有效性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2015年10期)

朱奇光,董昕宇,王春芳,王宁,陈卫东[9](2015)在《多系双局域态光子晶体的可调谐滤波特性分析》一文中研究指出利用紧束缚方法分析了双局域态光子晶体产生双缺陷模的机理,采用传输矩阵法研究了一维光子晶体的光学传输特性,并得到了透射谱与晶体结构参数的关系,在此基础上讨论了光子晶体在受到单轴应力时所表现出的介观压光效应,据此设计了一种结构简单的应力调制的近红外波段的多通道滤波结构.通过数值模拟可以看出,随着各介质层折射率或厚度的增加,缺陷模发生红移.当对多系双局域态光子晶体施加单轴拉伸应力时,各缺陷峰都向长波长移动,且缺陷峰峰值基本不变.经过数值拟合,缺陷峰中心波长与对光子晶体施加单轴拉伸应力所产生的应变呈线性关系.该滤波器结构简单、可调谐性好,在一系列精巧的光子晶体激光器、波分复用器或者其他精密仪器的制造中有一定的应用价值.(本文来源于《物理学报》期刊2015年03期)

李枝荣[10](2014)在《数学形态滤波与局域均值分解在齿轮故障诊断中的应用》一文中研究指出齿轮及齿轮箱作为传递动力、改变转速的常用零部件,在机床设备、航空航天、电力系统、农业机械、运输机械、冶金和采矿等现代工业领域中得到广泛应用和发展。而齿轮及齿轮箱一旦发生故障就可能造成整套设备无法正常运行。因此,对齿轮的故障诊断具有重要意义。针对齿轮振动信号中存在的背景噪声和冲击振动等问题,本文采用一种数学形态滤波与局域均值分解相结合的方法,通过多结构多尺度数学形态滤波器对齿轮故障振动信号进行背景噪声的滤除和冲击振动信号的提取,在此基础上结合局域均值分解对齿轮振动信号进行处理,进而提取局域均值分解的能量特征参数,并进行归一化处理,最后采用BP神经网络对齿轮的各种运行状态进行分类识别。本文主要工作如下:(1)阐述了齿轮振动信号的特征、齿轮故障的主要形式及齿轮故障对运动参数的影响。(2)研究了数学形态学的基本算子及形态算子、结构元素对数学形态滤波的影响,并给出了数学形态滤波技术在振动信号处理中的优势,采用一种多结构多尺度数学形态组合滤波器。在详细讨论多结构多尺度数学形态组合滤波器结构元素构造方法的基础上,以特征频率强度系数为判据,利用敏感的结构元素组合出多结构多尺度的自适应均值滤波器,取得了较好的低频信号提取效果。(3)详细介绍了局域均值分解的基本原理和算法、主要特点、存在的端点效应问题及局域均值分解的能量特征提取方法,并针对端点效应问题进行详细分析,最后采用了自适应波形匹配延拓的改进方法。该方法充分考虑了齿轮信号的内在规律和端点处变化,将齿轮信号端点处信号进行自适应波形匹配延拓,从而改变了端点处不受约束的情况。仿真与实验测试的结果都表明,该方法能够有效抑制局域均值分解的端点效应。(4)对实测的各种运行状态下齿轮振动信号进行数学形态滤波与局域均值分解,提取局域均值分解的能量特征参数,并进行归一化处理,最后采用BP神经网络进行分类识别。该方法简单易行,是齿轮故障诊断较为有效的方法。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2014-05-01)

局域滤波论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

对混沌时间序列进行预测研究具有重要的价值和实用性,例如,进行股票预测,降雨量预测,温度预测。混沌时间序列预测的难点在于其不确定性和多步预测的困难性。一般利用最小二乘法求解模型参数,从而对混沌时间序列进行局域预测,但是预测精度不是很高。为了提高局域线性预测的精度,提出基于粒子滤波(PF)的混沌时间序列局域多步预测法,利用粒子滤波进行参数优化得到更准确的优化模型进行多步预测。仿真实验结果表明,该方法的单步和多步预测效果明显得到了提升。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

局域滤波论文参考文献

[1].陈伟,衣勉.信噪比约束下舰船局域网络信号滤波算法研究[J].舰船科学技术.2019

[2].姜娇娇,郭俊,杨淑莹.基于粒子滤波的混沌时间序列局域多步预测[J].现代电子技术.2018

[3].苏理云,孙唤唤,李晨龙.基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法[J].电子学报.2017

[4].潘铭志,王莲花,许昕,潘宏侠.基于分形滤波和局域波分解的齿轮箱轴承故障诊断[J].机械工程与自动化.2016

[5].钟浩,刘桂雄,陈冬雪,彭艳华,曾启林.轮胎激光散斑干涉相位条纹图局域多方向频域滤波方法[J].中国测试.2016

[6].曹少华,曾献奎,蒋建国,吴吉春.基于局域化集合卡尔曼滤波的含水层弥散度场识别研究[J].南京大学学报(自然科学).2016

[7].张焱,汤宝平,邓蕾,颜丙生.基于局域均值分解的自适应滤波滚动轴承故障特征提取[J].振动与冲击.2015

[8].刘秀芳.结合局域均值分解的多尺度中值滤波[J].电子设计工程.2015

[9].朱奇光,董昕宇,王春芳,王宁,陈卫东.多系双局域态光子晶体的可调谐滤波特性分析[J].物理学报.2015

[10].李枝荣.数学形态滤波与局域均值分解在齿轮故障诊断中的应用[D].昆明理工大学.2014

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