本文主要研究内容
作者马苏欣,王家希,戴雅淑,陈杰,邵文泽（2019）在《监控视频下模糊车牌的去模糊与识别探析》一文中研究指出：车牌去模糊是图像处理的重要研究方向。随着近几年神经网络的技术推进,车牌识别技术已经趋于成熟,但是在车辆高速行驶的情况下仍存在识别率较低的情况,这将直接增加道路违章检测的难度。论文针对这些特殊情况下的车牌去模糊问题,提出了一种图像对抗训练与Residual Block模块相结合的卷积神经网络模型。检测后表明此网络模型在去模糊方面有较理想效果。
Abstract
che pai qu mo hu shi tu xiang chu li de chong yao yan jiu fang xiang 。sui zhao jin ji nian shen jing wang lao de ji shu tui jin ,che pai shi bie ji shu yi jing qu yu cheng shou ,dan shi zai che liang gao su hang shi de qing kuang xia reng cun zai shi bie lv jiao di de qing kuang ,zhe jiang zhi jie zeng jia dao lu wei zhang jian ce de nan du 。lun wen zhen dui zhe xie te shu qing kuang xia de che pai qu mo hu wen ti ,di chu le yi chong tu xiang dui kang xun lian yu Residual Blockmo kuai xiang jie ge de juan ji shen jing wang lao mo xing 。jian ce hou biao ming ci wang lao mo xing zai qu mo hu fang mian you jiao li xiang xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息系统工程的马苏欣,王家希,戴雅淑,陈杰,邵文泽，发表于刊物信息系统工程2019年11期论文，是一篇关于神经网络论文,图像去模糊论文,图像识别论文,信息系统工程2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息系统工程2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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