经营分析在移动通信行业的应用研究

论文摘要

在当前激烈的市场竞争环境下,移动通信企业逐渐意识到以客户为中心的经营方式的重要性,纷纷建立了经营分析系统用来分析监控市场发展情况和管理客户关系。经营分析系统以业务运营支撑系统中其他系统的数据为基础,构建统一的企业级数据仓库。利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术,帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状,发现企业运营的优势和劣势,预测未来趋势;帮助细分市场和客户,指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理;对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。本文设计了经营分析系统,并着重实现了移动通信企业应用经营分析系统辅助企业经营决策功能,有助于企业决策层及时了解掌握企业经营的现状,进行科学有效的经营决策。文章首先分析了经营分析系统的相关理论,包括经营分析的现状、应用。其次,使用OLAP技术和数据挖掘技术,对通信行业后台数据进行分析。最后,对整个经营分析系统做了系统的介绍,包括ETL设计、数据仓库设计、OLAP设计、数据挖掘。并对各关键子系统做了介绍:用户主题设计、收益主题设计、竞争数据处理、业务量分析、套餐专题分析、渠道分析、重入网分析。通过本文的研究,对分析目前通信行业市场现状,制订新的营销政策、促进企业管理有良好的促进作用。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 移动经营分析的现状
• 1.2 目前存在移动业经营分析存在的问题
• 1.2.1 移动基础数据增加迅速
• 1.2.2 经营分析系统退化为报表系统
• 1.2.3 客户主题分析缺乏层次性
• 1.3 本文的章节安排
• 第二章 经营分析相关理论
• 2.1 经营分析的定义
• 2.2 经营分析系统简介
• 2.3 经营分析的现状
• 2.4 经营分析的应用
• 2.5 经营分析的未来发展
• 第三章 移动行业经营分析的方法和过程
• 3.1 系统概述
• 3.1.1 系统功能设计
• 3.1.2 系统特点
• 3.1.3 系统拓扑结构
• 3.1.4 系统数据流向
• 3.1.5 原型设计法
• 3.2 ETL设计
• 3.2.1 流程设计
• 3.2.2 并发统计分析数据提取
• 3.2.3 数据传输与转换
• 3.2.4 数据并行装载
• 3.2.5 关键问题分析与方案
• 3.2.5.1 数据项不全
• 3.2.5.2 数据不准确
• 3.2.5.3 数据不完整
• 3.2.5.4 增量抽取
• 3.2.5.5 抽取异常处理
• 3.2.5.6 控制块展示数据刷新
• 3.2.6 ETL过程设计要求
• 3.3 数据仓库逻辑模型设计
• 3.3.1 数据仓库逻辑模型设计基本原则
• 3.3.2 数据仓库逻辑模型设计
• 3.3.2.1 实体关系图
• 3.3.2.2 数据字典
• 3.3.2.3 确定数据源与数据仓库层表映射关系
• 3.3.3 数据仓库物理设计
• 3.3.3.1 容量计算
• 3.3.3.2 使用的硬件软件环境软件定义
• 3.3.4 命名规范
• 3.3.4.1 表名的命名规范
• 3.3.4.2 列命名规范
• 3.3.4.3 列顺序规范
• 3.3.4.4 采用自定义数据类型
• D颜色规范'>3.3.4.5 ER_D颜色规范
• 3.4 OLAP设计
• 3.4.1 OLAP设计原则
• 3.4.2 多维模型设计方法
• 3.4.3 展示设计
• 3.4.3.1 原则
• 3.4.3.2 主管信息系统展示方法
• 3.5 数据挖掘设计
• 3.5.1 挖掘流程设计
• 3.5.2 挖掘主题设计
• 3.5.3 挖掘数据模型宽表设计
• 3.5.4 数据准备设计
• 3.5.5 挖掘模型设计
• 3.5.5.1 选择适当的数据挖掘技术
• 3.5.5.2 挖掘主题与可用的挖掘算法
• 3.5.5.3 模型的应用方法
• 3.5.6 报表设计
• 3.5.6.1 报表实现方案
• 3.5.6.2 报表中间表设计
• 3.5.6.3 生成报表设计
• 3.5.7 系统管理设计
• 3.5.7.1 用户管理
• 3.5.7.2 参数管理
• 第四章 关键子系统的实现
• 4.1 系统总体架构概述系统总体流程
• 4.1.1 日处理
• 4.1.2 月处理
• 4.2 关键子系统的设计和实现
• 4.2.1 客户数据处理
• 4.2.1.1 数据来源
• 4.2.1.2 保留期限
• 4.2.1.3 数据流程
• 4.2.1.4 其他说明
• 4.2.2 用户主题数据处理
• 4.2.2.1 用户月数据处理
• 4.2.2.2 数据来源
• 4.2.2.3 数据流程
• 4.2.2.4 其它说明
• 4.2.3 竞争数据处理
• 4.2.3.1 数据流说明
• 4.2.4 业务量分析
• 4.2.4.1 业务量日明细表设计
• 4.2.4.2 业务量月明细表设计
• 4.2.4.3 业务量月汇总表设计
• 4.2.4.4 业务量月表设计
• 4.2.4.5 语音业务分析月表设计
• 4.2.4.6 业务漫游月表设计
• 4.2.5 套餐专题分析
• 4.2.5.1 数据来源
• 4.2.5.2 数据保留期限
• 4.2.5.3 数据流程
• 4.2.5.4 数据实现方式
• 4.2.5.5 套餐运营分析分析目的
• 4.2.6 渠道分析
• 4.2.6.1 渠道分析目的
• 4.2.6.2 数据来源
• 4.2.6.3 数据保留期限
• 4.2.6.4 数据流程
• 4.2.6.5 数据实现方式
• 4.3 实际展现图
• 第五章 总结
• 5.1 系统的特点
• 5.2 不足与展望
• 参考文献
• 致谢