杭州地区电力负荷特性的分析及预测

论文摘要

“十五”期间全国电网用电负荷的结构、模式发生了巨大的变化,电力供需矛盾非常突出。电力负荷特性是评价电网负荷状况的主要指标之一,它的变化趋势能体现电网用电结构、用电模式等状况的优劣。本文首先介绍了电力系统负荷的概念,确定了研究对象——用电负荷,并分析了其具有周期性、连续性、季节性及节假日特殊性等基本特点,还简单介绍了常用负荷特性指标;在此基础上,采用曲线法和指标法对杭州地区普通日和节假日的电力负荷特性分别进行了分析,并总结了负荷特性的特点、变化趋势及电网存在的问题——峰谷差不断扩大、负荷率不断下降,电网的安全、稳定、可靠、经济运行受到威胁。基于负荷特性的分析,普通日与节假日电力负荷特性的显著差异,相同日期的负荷变化趋势(曲线形状)显著相似,不同日期的负荷变化趋势相差甚大,本文采用支持向量机(SVM)预测技术和传统预测技术分别对普通日和节假日用电负荷建立了预测模型,预测结果的误差分析验证了基于负荷特性的预测模型能够取得较好的精度。最后,为了优化电力负荷特性的变化趋势,改善或解决电网存在的问题,本文进一步分析了影响负荷特性变化的原因,从调整用电负荷方面着手,对杭州电网实施电力需求侧管理进行了探讨,尤其是峰谷电价政策。通过本文的研究,对该地区的负荷调度具有指导性作用,同时也为该地区负荷特性优化调控提供了参考依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 本课题的研究意义
• 1.3 国内外的研究现状
• 1.3.1 经典方法
• 1.3.2 传统方法
• 1.3.3 新兴方法
• 1.4 本文的主要工作
• 第二章 负荷特性分析的基础
• 2.1 用电负荷分类
• 2.2 用电负荷的特点
• 2.3 常用负荷特性指标
• 2.4 小结
• 第三章 电力负荷特性分析
• 3.1 杭州地区的简介
• 3.2 负荷特性的分析方法
• 3.3 普通日负荷特性分析
• 3.3.1 年负荷特性分析
• 3.3.2 月负荷特性分析
• 3.3.3 日负荷特性分析
• 3.3.4 夏季负荷特性分析
• 3.4 节假日负荷特性分析
• 3.4.1 春节期间负荷特性分析
• 3.4.2 “十一”和“五一”期间负荷特性分析
• 3.4.3 元旦期间负荷特性分析
• 3.4.4 节假日新的调整
• 3.5 小结
• 3.5.1 普通日负荷特性的小结
• 3.5.2 节假日负荷特性的小结
• 第四章 基于负荷特性分析的短期负荷预测
• 4.1 电力负荷预测概述
• 4.1.1 负荷预测简介
• 4.1.2 预测的基本过程
• 4.2 短期负荷预测
• 4.2.1 短期负荷预测重要性
• 4.2.2 短期负荷预测的初步模型
• 4.2.3 短期负荷预测的方法
• 4.3 普通日的短期负荷预测
• 4.3.1 支持向量机（SVM）模型
• 4.3.2 基于SVM的预测
• 4.4 节假日的负荷预测
• 4.5 小结
• 第五章 电力负荷特性的调控
• 5.1 影响负荷特性的原因
• 5.2 电力需求侧管理
• 5.2.1 需求侧管理的必要性
• 5.2.2 需求侧管理的内容
• 5.3 杭州地区实施需求侧管理的探讨
• 5.4 小结
• 第六章 总结和展望
• 6.1 本文工作总结
• 6.2 未来工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士期间发表论文及科研成果