移动运营商地市级数据集市系统的分析与设计

论文摘要

如今的移动通信市场已经进行了重组,在即将来临的3G时代里,国内各大电信运营商之间的竞争越来越激烈,及时作出决策是企业生存与发展的重要环节。经营决策需要快速、尽可能多的定量分析,而不是似是而非的定性分析。同时随着ERP、CRM、OA等信息系统的广泛应用和互联网的蓬勃发展,使得企业数据量激增,人们希望获得更高层次的数据分析能力,数据库已越来越难以满足这种需要。大多数企业并不缺少数据,而是苦恼于海量数据以及数据的不一致性;随着数据量的增加,数据变得越来越难以访问管理。中国移动在2002年正式启动经营分析系统的建设以来,经过近6年的完善,省级数据仓库已卓有成效,本文将着重设计地市级的数据集市系统。建立地市级数据集市的目的,是让企业借助数据集市从海量信息中探究数据与数据之间的关系,把企业的内部数据和外部数据进行有效集成,为企业众多的决策、分析人员所用。数据集市,就是要对这些数据进行结构重组,并且充分考虑今后的扩展性和与外部数据的接口,使得企业数据资源实现更大的价值。本文借助访谈法(包括专家、地方移动部门经理、营业员等),在收集第一手资料的前提下,结合《经营分析系统数据集市业务技术规范v2.0》,着重研究经营分析系统对移动地市级部门各个角色的支撑,给出了具体的分析,同时得到了移动运营商地市级数据集市系统的角色模型。本文首先对课题的研究背景、国内外发展现状以及论文的组织结构进行了介绍,接着对建设经营分析系统用到的数据仓库、OLAP、ETL、建模方法论等相关理论与关键技术进行了探讨,然后对数据集市系统进行了总体分析,详细阐述了利用数据仓库领域相关知识并按照软件工程思想从系统的需求分析、概要设计到最后的测试过程一步步展开的具体过程,最后对全文进行了总结并展望了系统未来的发展方向。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 论文背景
• 1.2 项目建设必要性分析
• 1.3 论文结构及本人主要工作
• 第二章 技术背景介绍
• 2.1 数据仓库
• 2.1.1 数据仓库的概念
• 2.1.2 数据仓库的特点
• 2.1.3 数据仓库与数据库的比较
• 2.1.4 元数据管理
• 2.2 数据集市
• 2.2.1 数据集市的概念
• 2.2.2 数据集市的建设模式
• 2.2.3 数据集市与数据仓库的关系
• 2.3 OLAP分析
• 2.3.1 OLAP的概念
• 2.3.2 OLAP的特征
• 2.3.3 OLAP与OLTP的比较
• 2.4 数据挖掘
• 2.4.1 数据挖掘的定义
• 2.4.2 数据挖掘的过程
• 2.5 ETL简介
• 2.6 建模方法论
• 2.6.1 数据建模
• 2.6.2 建模的三个阶段
• 第三章 需求分析
• 3.1 基于角色的系统框架设计
• 3.2 角色分类
• 3.2.1 决策者支撑
• 3.2.2 大客户经理支撑
• 3.2.3 集团客户经理支撑
• 3.2.4 片区经理支撑
• 3.2.5 营业厅店长支撑
• 3.2.6 营业员支撑
• 3.3 基础功能
• 3.3.1 即席查询
• 3.3.2 信息推送接口
• 3.4 营销互动功能
• 3.4.1 目标
• 3.4.2 方法及主要过程
• 3.4.3 目标客户筛选
• 3.4.4 营销渠道设计
• 3.4.5 客户细分
• 3.4.6 互动实施
• 3.4.7 营销执行监控
• 3.4.8 效益评估
• 3.4.9 技术支撑功能
• 3.4.10 业务分析功能
• 第四章 总体设计
• 4.1 系统架构设计
• 4.1.1 体系架构
• 4.1.2 网络架构
• 4.2 物理平台设计
• 4.2.1 设计目标
• 4.2.2 设计原则
• 4.2.3 部署方案
• 第五章 系统的应用与经济效益评估
• 5.1 系统应用取得成果总结
• 5.2 系统应用的经济效益评估
• 第六章 总结与展望
• 6.1 论文总结
• 6.2 前景展望
• 参考文献
• 致谢