一、期望法在预测营林区火灾概率中的应用(论文文献综述)
陈娟[1](2017)在《中美林火行政管理比较研究》文中研究表明在依法治国的大背景下,基于森林防火严峻形势的需要,为了加强我国林火管理的规范化建设,本文以林火行政管理做为研究内容,选取美国做为比较分析的对象,积极探索完善我国林火行政管理的方式、方法。林火行政管理,是林火行政管理机构依据有关法律赋予的职责,通过宣传,提高公民的森林防火意识,同时依法进行火源管理,减少森林火灾发生所展开的行政行为。林火行政管理是依法治火的政府行政行为,主体是负有林火管理职能的行政机构,运用的基本方法是法律、政策和宣传教育,最终目标是减少森林火灾的发生。虽然美国与我国的管理体制不同、法系不同,但美国分散式的管理体系其整体结构却是完整的,其立法精神所体现出的可持续性、多用途的生态系统管理理念是非常值得学习的,其火源管理的法治化、人性化、科学化是非常值得借鉴的,其宣传教育的多元化是今后我国应宣教工作努力的方向。深入对比研究这些内容,对于完善我国的林火管理体系具有十分重要的现实和理论意义。通过对比分析中美两国的林火行政管理,结论如下:完善林火行政管理责任制度:(1)创立党政同责制度,实行党政一把手共同负责的责任制度;(2)创立终身追责制度,对造成特大森林火灾的党政领导实行终身追责;(3)创立“上下同责”制度,国务院林业主管部门行政首长根据岗位职责要求是行政首长负责制的共同责任主体。健全以法治火的法律体系:(1)尽快修改《森林法》:明确森林防火首长负责制;提升森林防火保障的法律地位;并将林火受灾补偿和移民补偿机制写入《森林法》。(2)修改完善《森林防火条例》:拓展《条例》适用范围;建立紧急状态机制;建立“紧急避险”补偿机制;建立ICS事故指挥系统;构建林火联防行政合同管理制度;健全森林火灾巨灾保险制度。(3)制定《计划烧除管理条例》:依法建立计划烧除审批制度;依法建立计划烧除免责制度;进一步完善森林生态补偿制度。(4)推进地方林火管理立法:实现全国各地方森林法规全覆盖;抓紧制定地方《计划烧除办法》;应当促请地方制定《林区火源管理办法》。创新火源行政管理机制:(1)推进火源管理法治化:应当建立地方法规上报国务院或全国人大备案制度;无授权的越权行政行为是无效的;促请地方制定《林区火源管理办法》。(2)创立私有林火源管理机制:创新火源管控机制;创新防火责任机制;创新扑火救援机制。(3)实行火源管理措施的人性化:用文明代替传统;实行“用火告知”方式;实行经济补偿制度。(4)强化火源管理的信息化:与高校合作,加强研发;加大资金投入;加强跨学科研究。提高林火管理宣传教育的效果:主要是通过改进宣传教育的内容使其更人性化;创新宣传教育的形式使其更多样化;发展林火的教育工作使其更常态化;利用科技宣教手段使其更现代化。全方位、全领域、多层次、多角度的提高公众的森林防火意识和法制观念,最大化实现我国林火行政管理的目标。
储昌超[2](2014)在《基于信息扩散理论的区域森林火灾风险预测研究》文中研究表明随着森林火灾研究的不断深入及经济建设的日益发展,森林风险研究已成为森林火灾研究的一种新视角,森林火灾严重破坏生态环境、造成巨大经济损失,是影响我国经济发展的一个重要因子,有必要对森林火灾风险进行研究,本文引入一种新的科学理论方法——信息扩散理论,对森林火灾风险进行了预测与分析,旨在为决策者进行森林火灾管理和制定防灾减灾策略提供科学依据,减少林火带来的损失,保障人民群众的生命财产安全。本研究利用2000-2012年期间湖南省森林火灾数据,结合GIS和统计方法分析了湖南省火灾风险的时空动态分布特征;基于信息扩散理论,采用森林火灾发生次数作为计算指标,借助Matlab的编程与计算功能,对湖南省森林火灾进行了风险计算分析,并结合GIS制成森林火灾风险区划图,研究的主要内容及结论如下:(1)针对森林火灾发生的规律及研究区地域特点,结合GIS技术分析了湖南省火灾风险的时空动态特征,并确定了不同等级森林火灾的不同发生频次的分布区。(2)基于信息扩散理论,计算出湖南各市(州)不同风险水平的森林火灾的风险估计值,风险估计值是超越概率值,表示超过对应风险水平发生的概率,随着风险水平的增大,风险估计值逐渐减小,风险估计值最先达到0的是湘潭,最后为邵阳,风险估计值不为0,表明可能发生对应风险水平的森林火灾,风险估计为0,表示相应的风险水平下的森林火灾不可能发生,据此预测得到各市(州)年森林火灾可能发生次数区间。(3)根据各风险水平下的风险估计值(r),计算出重现年限为1/r,预测出了不同风险水平下森林火灾的重现年限,比如森林火灾年发生次数为130次时,常德市每隔2.8年会遭遇年发生次数为130次以上的森林火灾,怀化市为1.9年,邵阳市为1.2年,娄底市为2.9年,湘潭市为7年,益阳市为2.5年,永州市为1.6年,岳阳市为2.8年,张家界市为4.1年,长沙市为1.5年,株洲市为2.6年,湘西自治州为4.1年。(4)通过累加风险估计值得到综合风险估计值,再结合蓄积损失量,对湖南各市(州)森林火灾风险值进行了定量计算,风险值(r)=风险概率值(p)×损失(d),得到湖南省各市(州)森林火灾风险值,最高值为邵阳市1744,最低值为张家界市18.79。(5)根据湖南各市(州)森林火灾风险值,将湖南省森林火灾风险分为低度、中度、高度和极高度四个等级,邵阳市处于极高度风险区,长沙市、怀化市、永州市和郴州市处于高度风险区,岳阳市、益阳市、株洲市和衡阳市处于中度风险区,湘潭市、娄底市、常德市、张家界市和湘西自治州处于低度风险区,利用GIS技术进行风险区划,得到湖南省森林火灾风险区划图。森林火灾风险研究是近年来森林火灾研究中新的领域,还没有形成完整的理论体系,随着科技的不断进步,新理论、新技术和新方法将进一步运用到森林火灾风险研究中,森林火灾风险研究和森林火灾防灾减灾管理工作将会迈上新的台阶。
姜伟[3](2008)在《基于知识发现的林火灾害应急管理研究 ——以内蒙古大兴安岭林区为例》文中指出森林是陆地生态系统的主体,是人类社会生存发展与生态环境演变不可或缺的重要物质基础。林火灾害尤其是重特大林火灾害,是失去人为控制的异常森林燃烧现象,是一种燃烧机理十分复杂、危害后果非常严重、人为控制比较困难的自然灾害。因此,进行林火灾害影响因子分析和灾害风险与应急管理特别是森林灭火救灾应急管理研究,是摆在我们面前的一项重要而紧迫的课题。本研究以内蒙古大兴安岭林区为研究区域,以林火灾害因子分析、风险分析和灭火救灾应急管理为主题,应用知识发现理论和技术方法、风险管理与应急管理理论,运用3S(GIS、RS、GPS)技术、统计分析、气象学、火生态学等基础理论、技术与方法,分析了内蒙古大兴安岭林区林火灾害发生、蔓延与环境因子关系,研究了林火灾害风险管理与救灾应急管理问题,并对该区域1998年阿尔山“5.13”特大森林火灾及其处置情况作了典型案例分析。本文研究的主要成果包括:1.林火数据的预处理问题。应用知识发现的数据预处理技术,定性定量地分析了数据偏高值产生的原因,剔除了林火中的噪声数据,确定了林火数据中缺失值的处理问题。2.应用知识发现三大关键技术,研究了气象因子、林业因子与林火发生及蔓延的关系,通过挖掘和分析得出了新的林火知识,即研究区域气象条件变化趋势和林火灾害发生特点规律,提出了以知识发现技术处理林火气象数据的关键技术问题。利用知识发现关联技术量化该区域精准防火灭火控制的一个定量指标。通过偶合分析研究,该林区年度重大火灾发生3次以上(含3次)且年度火灾总次数超过60次(含60次)同时发生的年份偶合率仅0.5,说明在该林区不仅要做好火灾多发年份的重大火灾应急管理,还要做好火灾次数发生较少年份的重大火灾应急管理。林火灾害发生概率分析表明,在该区域重特大森林火灾各周期发生概率分布相对均匀,说明该林区每年都有发生重特大森林火灾的可能性,这就告诫我们在该林区要年年防控重特大森林火灾的发生,因此开展森林火灾应急管理研究尤显重要。3.把风险管理引入林火灾害研究。阐明林火灾害风险管理的含义,提出林火灾害风险分析与判别、评估与预测、控制与处置的方法和手段,构建了影响林火灾害风险的主要因子和评估指标体系,引进基于模糊积分的林火灾害风险评估模型,运用聚类分析和模糊积分评估模型进行林火灾害风险区划,阐述林火灾害风险控制与处置的主要对策。4.应用应急管理理论和方法,系统研究森林灭火救灾应急管理问题,阐明灭火救灾应急管理、应急决策的含义和预防与准备、监测与预警、响应与处置、善后与评估的内容、方法与要求,明确森林灭火救灾应急响应分级及标准,运用关联算法确定了应急处置预案与对应评估因子的关系,提出该林区重特大林火灾害应急处置对策,运用多元线性回归方法构建重特大林火灾害应急处置兵力出动模型,经拟合检验平均相对误差为10.37%。5.运用林火灾害影响因子分析、灾害风险分析和救灾应急管理理论及研究成果,系统地分析该区域1998年阿尔山“5.13”特大森林火灾应急处置过程,从理论与实践相结合的角度作典型案例分析,对这起特大森林火灾的应急管理情况进行系统总结、科学分析和全面评价。本文研究的创新点主要包括以下四个方面:1.首次系统地在林火灾害因子分析中应用知识发现关键技术,并通过知识发现技术从更深层面挖掘新的林火知识。2.把风险管理引入林火灾害应急管理研究领域,明确提出林火灾害风险判别与分析、评估与预测的方法以及控制与处理的对策和措施,运用聚类分析和模糊积分评估模型进行林火灾害风险区划,拓展了灾害风险管理研究领域。3.系统全面地阐述森林灭火救灾应急管理的含义、原则、目的、阶段划分及主要内容,明确提出森林灭火救灾应急响应分级及其标准,构建灭火救灾应急处置兵力出动模型,这在国内林火灾害研究方面属于首次,具有一定的创新性。4.运用林火灾害风险管理与灭火救灾应急管理理论方法,全面、系统、科学地对重特大森林火灾扑救典型案例进行分析与评价,这在林火灾害及其应急管理研究领域具有开拓性和独创性。
刘大鹏[4](2007)在《广州市森林火灾危害程度预测研究》文中研究说明森林火灾危害程度是指森林火灾发生时,所造成的过火面积、受害林面积、直接和间接经济损失,森林资源的生态价值损失、森林火灾成灾面积占该地区森林总面积的百分比和森林火灾发生的频率程度等各个方面的综合损失。本文首先建立森林火灾危害程度评价指标体系,并通过AHP方法求得各个指标的权重,对收集到的历史数据进行森林火灾危害程度的划分;通过森林火灾危害程度指标值对应的各个影响因子,通过逐步回归分析方法,建立森林火灾危害程度预测模型。主要内容和结论如下:(1.)通过分析森林火灾所造成的实际危害,此处用于划分森林火灾危害程度的相关因子为一共有六个,分别为森林火灾过火面积和受害森林面积、森林火灾造成单位面积上的直接经济效益损失量、森林火灾造成单位面积上的间接经济效益损失量、森林火灾造成单位面积上的生态价值损失量、森林火灾成灾面积占该地区森林总面积的百分比和森林火灾发生的频丰程度。通过建立森林火灾危害程度评价指标体系,并给出每种具体指标的具体计算方法。(2)利用AHP方法求出各个指标的权重。首先通过专家调查法首先得出判断矩阵,然后即可求出各个指标的权重。经过专家调查法,得出森林火灾危害程度评价体系各指标的权重分别为:森林火灾过火面积和受害森林面积w1=0.3254;森林火灾造成单位面积上的直接经济效益损失量w2=0.1523;森林火灾造成单位面积上的间接经济效益损失量w3=0..04421;森林火灾造成单位面积上的生态价值损失量心=0.2548;森林火灾成灾面积占该地区森林总面积的百分比w5=0.1615;森林火灾发生的频丰程度w6=0.0618。(3)根据历史数据划分级别。求出其相对应的森林火灾危害程度指标值。对其进行分级,即:轻灾(0~0.2)、中灾(0.2-0.4)、大灾(0.4-0.6)、重灾(0.6-0.8)、巨灾(0.8~1)。通过计算可知,广州市的森林火灾大多为轻灾,占总数的93.3333%;中灾有3例,占总数的3.33%,大灾、重灾、巨灾分别有1例,分别占总数的1.11%。从划分结果可以看出,广州市的森林火灾大多为轻灾,这主要是由于广州市经济较为发达,并且广州市已经建成了森林防火管理信息系统,能够及时地发现火情并且能够及时地进行扑救,从而使森林火灾的危害程度大大降低。(4)森林火灾危害程度预测模型的建立。这部分需要建立具体的分析模型,根据影响森林火灾危害程度的主导因子,结合相应的森林火灾危害程度分等级,用逐步回归分析方法,得出森林火灾危害程度预测模型:利用实验数据和理论数据进行精度检验复相关系数R=0.998428,精度较高。并利用未参加建模的数据进行适应性分析,得出其危害程度指标值的有一定偏、差,但预测得到的危害程度准确性为100%。说明此模型对森林火灾危害程度具有较好的预测作用,可被用于实际的预测,并需要在实际的使用过程中逐渐调整。(5)进行森林火灾危害程度预测研究时,采用历史资料拟合法。使用这种方法时,得到的结果往往出现其计算结果与历史数据有较高的准确性,对未来的预测中相对精确性不太高。这种问题出现的原因可能是由于历史数据的记载过程中出现了较大的偏差,而这种影响程度究竟有多少,还需要进一步进行研究。在.对森林火灾危害程度预测研究时,划分各个评价指标有些指标间是具有一定的联系性的,但其相关性又不是特别强。因此,这种指标间的联系对划分森林火灾危害程度之间是否有影响,还有待进一步研究。
单洪图,李智全,张晓东,胡占林[5](2002)在《期望法在预测营林区火灾概率中的应用》文中指出松山区国有林地立地条件、气候因素的差异 ,发生森林火情、火灾可能性大小 ,凭某一因素描述有一定难度。本文选择了与发生火情、火灾相关联因素 ,依其促成火情、火灾的模糊性 ,用期望法对火情、火灾发生的概率进行了预测排序 ,为做好防火工作提供了一定依据。
二、期望法在预测营林区火灾概率中的应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、期望法在预测营林区火灾概率中的应用(论文提纲范文)
(1)中美林火行政管理比较研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 研究目的和意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 研究内容 |
1.5 研究方法 |
2 中美林火行政管理机构比较 |
2.1 中国林火行政管理机构 |
2.1.1 机构的建立和发展 |
2.1.2 机构设置 |
2.1.3 行政体制的特点 |
2.2 美国林火行政管理机构 |
2.2.1 机构的建立与发展 |
2.2.2 机构设置 |
2.2.3 行政体制的特点 |
2.3 中美林火行政管理机构比较分析 |
2.3.1 国家行政体制不同 |
2.3.2 管理权适用范围不同 |
2.3.3 组织机构体系不同 |
2.3.4 林火管理协调机制不同 |
2.4 本章小结 |
3 中美依法治火法律体系比较 |
3.1 中国林火行政管理法律体系 |
3.1.1 中国依法治火的发展历程 |
3.1.2 中国林火法律体系概述 |
3.1.3 中国防火规划的制定与实施 |
3.2 美国林火行政管理法律体系 |
3.2.1 美国依法治火的发展历程 |
3.2.2 美国林火法律体系概述 |
3.2.3 美国防火规划的制定与实施 |
3.3 中美林火法律体系的比较分析 |
3.3.1 立法体制各有不同 |
3.3.2 规范内容各具特色 |
3.3.3 法律体系各有所长 |
3.3.4 防火规划各有侧重 |
3.4 本章小结 |
4 中美火源行政管理比较 |
4.1 中国的火源行政管理 |
4.1.1 管理的内容 |
4.1.2 火源管理行政措施 |
4.1.3 管理的特点 |
4.1.4 问题和不足 |
4.2 美国的火源行政管理 |
4.2.1 管理的内容 |
4.2.2 管理的措施 |
4.2.3 管理的特点 |
4.3 中美火源行政管理的比较分析 |
4.3.1 管理目标不同 |
4.3.2 管火政策不同 |
4.3.3 措施手段不同 |
4.3.4 雷击火预测预报重视程度不同 |
4.4 本章小结 |
5 中美林火宣传教育比较 |
5.1 中国的林火宣传教育 |
5.1.1 中国林火宣传教育的主要内容 |
5.1.2 中国林火宣传教育的主要方式 |
5.1.3 中国林火宣传教育的主要特点 |
5.2 美国的林火宣传教育 |
5.2.1 美国林火宣传教育的主要内容 |
5.2.2 美国林火宣传教育的主要方式 |
5.2.3 美国林火宣传教育的主要特点 |
5.3 中美林火管理宣传教育的比较分析 |
5.3.1 宣教内容各有侧重 |
5.3.2 宣教形式各有千秋 |
5.3.3 宣教效果各具成效 |
5.4 本章小结 |
6 对我国林火行政管理的启示 |
6.1 完善林火行政管理责任制度 |
6.1.1 创立党政同责制度 |
6.1.2 创立终身追责制度 |
6.1.3 创立“上下同责”制度 |
6.2 健全以法治火的法律体系 |
6.2.1 尽快修改《森林法》 |
6.2.2 修改完善《森林防火条例》 |
6.2.3 制定《计划烧除管理条例》 |
6.2.4 推进地方林火管理立法 |
6.3 创新火源行政管理机制 |
6.3.1 推进火源管理法治化 |
6.3.2 创新私有林火源管理机制 |
6.3.3 实行火源管理措施的人性化 |
6.3.4 强化火源管理的信息化 |
6.4 提高林火管理宣传教育的效果 |
6.4.1 内容人性化 |
6.4.2 形式多样化 |
6.4.3 教育常态化 |
6.4.4 手段现代化 |
结论 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
附件 |
(2)基于信息扩散理论的区域森林火灾风险预测研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 前言 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究的目的与意义 |
1.2 国内外研究进展 |
1.2.1 国外研究进展 |
1.2.2 国内研究进展 |
1.3 课题来源与研究内容 |
1.3.1 课题来源 |
1.3.2 主要研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 信息扩散理论 |
1.4.2 信息扩散理论的优缺点 |
1.4.3 信息扩散理论的应用领域 |
1.5 存在问题与研究前景 |
1.5.1 存在问题 |
1.5.2 研究前景 |
1.6 技术路线 |
2 研究区概况 |
2.1 地理位置 |
2.2 地形地势 |
2.3 气候 |
2.4 土壤 |
2.5 水资源 |
2.6 社会经济情况 |
2.6.1 人口状况 |
2.6.2 经济状况 |
2.7 森林资源 |
2.8 森林火灾状况 |
2.9 森林防火存在问题 |
3 湖南森林火灾动态格局研究 |
3.1 基于GIS的森林火灾空间分析 |
3.2 湖南森林火灾发生的时间特征 |
3.3 湖南森林火灾发生的空间特征 |
3.3.1 森林资源基本分布情况 |
3.3.2 一般森林火灾分布特点 |
3.3.3 较大森林火灾分布特点 |
3.3.4 重大森林火灾分布特点 |
3.3.5 森林火灾整体分布特点 |
4 湖南森林火灾预测与分析 |
4.1 相关概念 |
4.2 基于信息扩散理论的森林火灾预测原理与实现 |
4.2.1 森林火灾信息扩散预测原理 |
4.2.2 森林火灾风险信息扩散的Matlab程序设计 |
4.2.3 湖南森林火灾风险预测 |
4.3 湖南森林火灾风险预测结果分析 |
4.4 湖南森林火灾风险成因分析 |
4.5 防灾减灾建议 |
4.6 本章小结 |
5 结论与讨论 |
5.1 结论 |
5.2 创新点 |
5.3 讨论 |
参考文献 |
附录 攻读学位期间的主要学术成果 |
致谢 |
(3)基于知识发现的林火灾害应急管理研究 ——以内蒙古大兴安岭林区为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
1 导论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 国内外林火概况 |
1.1.2 林火管理研究现状 |
1.1.3 发达国家森林消防现状与发展趋势 |
1.1.4 国内外应急管理现状 |
1.1.5 应急管理研究现状 |
1.2 研究区域概况 |
1.2.1 自然概况 |
1.2.2 社会经济概况 |
1.2.3 林火特点 |
1.3 研究方案 |
1.3.1 研究内容与目标 |
1.3.2 数据来源 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 技术路线 |
2 林火灾害分析与应急管理基础理论 |
2.1 精准林业 |
2.1.1 精准林业特点 |
2.1.2 广义3S技术 |
2.2 知识发现 |
2.2.1 知识发现的基本理论 |
2.2.2 知识发现的基本方法 |
2.3 风险与风险管理 |
2.3.1 风险及其表达式 |
2.3.2 风险管理及研究现状 |
2.4 应急管理 |
2.4.1 突发公共事件 |
2.4.2 应急管理 |
2.5 小结 |
3 林火灾害的主要影响因子分析 |
3.1 影响因子的数据获取 |
3.1.1 传统数据获取方法 |
3.1.2 现代数据获取方法 |
3.2 林火数据管理 |
3.3 林火灾害的主要因子分析 |
3.3.1 大兴安岭林区历年林火发生分析 |
3.3.2 气象因子 |
3.3.3 林业因子 |
3.3.4 地理因子 |
3.3.5 社会经济因子 |
3.4 林火灾害发生偶合关联分析 |
3.4.1 火灾发生的偶合关联分析 |
3.4.2 林火灾害发生概率分析 |
3.5 小结 |
4 林火灾害风险管理与控制 |
4.1 森林火灾基础 |
4.1.1 森林燃烧 |
4.1.2 林火灾害等级分类与特点 |
4.2 林火灾害风险与风险管理 |
4.2.1 林火灾害风险 |
4.2.2 林火灾害风险管理 |
4.3 林火灾害风险判别与分析 |
4.3.1 林火灾害风险判别 |
4.3.2 林火灾害风险分析方法 |
4.4 林火灾害风险评估与预测 |
4.4.1 风险发生概率大小 |
4.4.2 风险后果严重程度 |
4.4.3 风险评估 |
4.4.4 风险预测 |
4.5 林火灾害风险模糊积分评估模型 |
4.5.1 林火灾害风险评估程序与指标体系 |
4.5.2 林火灾害风险评估指标权值确定与量化处理 |
4.5.3 林火灾害风险评估等级划分 |
4.5.4 模糊测度与模糊积分 |
4.5.5 林火灾害风险模糊积分评估模型 |
4.5.6 林火灾害风险区划分析 |
4.6 林火灾害风险控制与处理 |
4.6.1 风险控制与处理的目的和要求 |
4.6.2 风险控制与处理的对策和措施 |
4.7 小结 |
5 森林灭火救灾应急管理研究 |
5.1 我国森林灭火救灾管理现状 |
5.1.1 我国森林消防组织管理体系 |
5.1.2 大兴安岭林区森林消防组织体系概况 |
5.2 森林灭火救灾应急管理基础 |
5.2.1 基本概述 |
5.2.2 遵循原则与要求 |
5.3 监测与预警 |
5.3.1 火灾监测 |
5.3.2 火灾预警 |
5.4 预防与应急准备 |
5.4.1 火灾预防 |
5.4.2 应急准备 |
5.5 响应与处置 |
5.5.1 分级响应 |
5.5.2 应急处置 |
5.5.3 应急决策 |
5.5.4 重特大林火灾害应急处置决策模型构建 |
5.5.5 重特大林火灾害应急处置对策 |
5.6 善后与评估 |
5.6.1 火灾评估 |
5.6.2 火案查处 |
5.6.3 灾后重建 |
5.6.4 预案评估 |
5.6.5 决策反馈 |
5.6.6 总结讲评 |
5.7 小结 |
6 阿尔山“5.13”特大林火灾害案例分析 |
6.1 灭火救灾概况 |
6.1.1 阿尔山林业局概况 |
6.1.2 火灾及应急处置概况 |
6.2 相关因子分析 |
6.2.1 气象因子 |
6.2.2 地理因子 |
6.2.3 植被因子 |
6.2.4 社会经济因子 |
6.3 林火灾害风险分析 |
6.3.1 林火灾害发生与风险分析 |
6.3.2 林火灾害蔓延与后果分析 |
6.3.3 林火灾害处置与风险分析 |
6.4 救灾应急管理分析 |
6.4.1 预警监测与应急准备 |
6.4.2 应急响应与救灾处置 |
6.4.3 灾后评估与善后处理 |
6.4.4 启示与结论 |
6.5 小结 |
7 结论与展望 |
7.1 林火灾害发生与气象条件 |
7.2 林火灾害风险区划 |
7.3 林火灾害发生规律 |
7.4 林火灾害风险分析 |
7.5 林火灾害应急管理 |
参考文献 |
附录 |
个人简介 |
第一导师简介 |
第二导师简介 |
在读期间发表论文 |
致谢 |
(4)广州市森林火灾危害程度预测研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路与方法 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 技术路线 |
1.2.3 研究方法 |
1.3 研究内容 |
2 综述 |
2.1 基本概念 |
2.1.1 森林火灾危害程度 |
2.1.2 森林火灾危害程度预测 |
2.2 国内外研究现状 |
2.2.1 林火危害 |
2.2.2 国外研究现状 |
2.2.3 国内研究现状 |
2.3 理论基础 |
2.4 存在问题及研究前景 |
2.4.1 存在问题 |
2.4.2 研究前景 |
3 危害程度评价指标体系建立 |
3.1 过火面积 |
3.1.1 过火面积调查方法 |
3.1.2 过火面积计算 |
3.2 直接经济效益损失量 |
3.2.1 立木资源损失 |
3.2.2 幼龄林的经济损失 |
3.2.3 经济林的损失 |
3.2.4 竹林的损失 |
3.2.5 立木蓄积量的损失 |
3.2.6 木材及木制品的损失 |
3.2.7 林副产品及农牧业产品损失 |
3.2.8 流动资产损失 |
3.2.9 固定资产损失 |
3.2.10 防火费用的支出 |
3.2.11 其他林木资源损失 |
3.2.12 受灾林分残存的林木价值 |
3.2.13 直接经济效益损失量的计算 |
3.3 间接经济效益损失量 |
3.3.1 森林社会效益损失的评估 |
3.3.2 停工、停产、停业损失 |
3.3.3 人员伤亡损失 |
3.3.4 现场施救费用 |
3.3.5 善后处理费用 |
3.3.6 国家税收的损失 |
3.3.7 间接经济效益总损失量计算 |
3.4 生态价值损失量 |
3.4.1 涵养水源效益 |
3.4.2 水土保持效益 |
3.4.3 抑制风沙效益 |
3.4.4 改善小气候效益 |
3.4.5 吸收二氧化碳效益评估 |
3.4.6 净化大气效益评估 |
3.4.7 减轻水旱灾效益评估 |
3.4.8 消除噪声效益评估 |
3.4.9 游憩资源效益评估 |
3.4.10 野生生物保护效益评估 |
3.4.11 单位面积上生态效益损失量的计算 |
3.5 成灾面积占该地区森林总面积的百分比 |
3.6 森林火灾发生的频丰程度 |
4 危害程度的综合评价 |
4.1 危害程度指标的权重的确定 |
4.1.1 递阶层次的建立 |
4.1.2 构造两两比较判断矩阵 |
4.1.3 单一准则下元素相对权重的计算 |
4.1.4 一致性检验 |
4.2 危害程度指标设计 |
4.3 原始数据标准化 |
4.4 AHP方法评价 |
4.5 本章小节 |
5 森林火灾危害程度预测模型的建立及检验 |
5.1 多元回归模型的建立过程 |
5.1.1 多元回归模型的建立 |
5.1.2 β及σ求解 |
5.1.3 有关的统计推断 |
5.1.4 最优回归方程的选取 |
5.2 森林火灾危害程度预测模型的建立 |
5.2.1 数据的收集和准备 |
5.2.2 回归方程的选取 |
5.2.3 模型的精细分析 |
5.2.4 模型的确立 |
5.2.5 模型的检验 |
6 结论与讨论 |
6.1 结论 |
6.2 讨论 |
参考文献 |
附录:攻读学位期间主要学术成果 |
致谢 |
(5)期望法在预测营林区火灾概率中的应用(论文提纲范文)
1 给出导致森林火情、火灾因素及其权重 |
2 概率计算 |
3 预测分析 |
4 小结与建议 |
四、期望法在预测营林区火灾概率中的应用(论文参考文献)
- [1]中美林火行政管理比较研究[D]. 陈娟. 东北林业大学, 2017(02)
- [2]基于信息扩散理论的区域森林火灾风险预测研究[D]. 储昌超. 中南林业科技大学, 2014(02)
- [3]基于知识发现的林火灾害应急管理研究 ——以内蒙古大兴安岭林区为例[D]. 姜伟. 北京林业大学, 2008(12)
- [4]广州市森林火灾危害程度预测研究[D]. 刘大鹏. 中南林业科技大学, 2007(02)
- [5]期望法在预测营林区火灾概率中的应用[J]. 单洪图,李智全,张晓东,胡占林. 内蒙古林业科技, 2002(S1)