本文主要研究内容
作者李旭,孟晨,刘敏,王成（2019）在《自行火炮发动机多状态参量融合故障诊断方法研究》一文中研究指出：针对自行火炮发动机单一信号源进行故障诊断的缺陷,提出了基于量子粒子群优化的核极限学习机和D-S证据理论的多源信息融合诊断方案。该方案采用在MATLAB软件下构建极限学习网络,利用网络训练权值作为权重直接参与状态融合评估分析公式的方法,避免了在软件中直接建立复杂的分类网络和进行复杂大量的网络训练与测试,从而将复杂的网络问题转换为状态评估公式问题。经过实验验证,对不同来源发动机状态信息进行融合分析,可以显著提高发动机故障诊断和状态识别精度。
Abstract
zhen dui zi hang huo bao fa dong ji chan yi xin hao yuan jin hang gu zhang zhen duan de que xian ,di chu le ji yu liang zi li zi qun you hua de he ji xian xue xi ji he D-Szheng ju li lun de duo yuan xin xi rong ge zhen duan fang an 。gai fang an cai yong zai MATLABruan jian xia gou jian ji xian xue xi wang lao ,li yong wang lao xun lian quan zhi zuo wei quan chong zhi jie can yu zhuang tai rong ge ping gu fen xi gong shi de fang fa ,bi mian le zai ruan jian zhong zhi jie jian li fu za de fen lei wang lao he jin hang fu za da liang de wang lao xun lian yu ce shi ,cong er jiang fu za de wang lao wen ti zhuai huan wei zhuang tai ping gu gong shi wen ti 。jing guo shi yan yan zheng ,dui bu tong lai yuan fa dong ji zhuang tai xin xi jin hang rong ge fen xi ,ke yi xian zhe di gao fa dong ji gu zhang zhen duan he zhuang tai shi bie jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自火炮发射与控制学报的李旭,孟晨,刘敏,王成，发表于刊物火炮发射与控制学报2019年03期论文，是一篇关于多状态参量论文,信息融合论文,极限学习机论文,证据理论论文,故障诊断论文,状态识别论文,火炮发射与控制学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自火炮发射与控制学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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