桂林市伤寒、副伤寒疾病发生的地理因素分析

论文摘要

伤寒、副伤寒是中国传染病防治法规定的乙类传染病,其病程长、传染性强、并发症多。自20世纪90年代以来,桂林市伤寒、副伤寒发病率一直居高不下,成为近年来广西壮族自治区伤寒、副伤寒发病率最高的城市。2005年,伤寒、副伤寒被列为桂林市4种高危、高发传染病之一,同时桂林市也是中国伤寒、副伤寒病监测点。本文首先介绍了桂林市近几十年间伤寒、副伤寒病流行特征。经分析得出,伤寒病例多发生在每年的6～10月份,发病地区差异显著,其中,资源县、龙胜县、恭城县(均属非岩溶区)是发病低发区,年均发病率在10例/10万人以下;全州县、灵川县、阳朔县(属岩溶区)是高发区,年均发病率在60例/10万人。然后结合发病区地理地貌、水文气象、地质背景及农村饮水供水现状等基础条件进行分析,选用GIS方法绘出发病等级空间区划图,界定出影响桂林市伤寒、副伤寒发生与传播的地理因素,并用SPSS统计软件分析各因素与伤寒病流行的相关性,筛选出影响因素序列。分析结果得出:在气象因素中,温度与伤寒、副伤寒发病率呈单因素正相关;在多元气象因素分析中,降雨量对发病率具有显著影响。地质因素中,“岩溶区分布”是影响桂林市伤寒、副伤寒高发的最重要因素。同时得出,岩性条件为“碳酸盐岩”的乡、镇,发病率等级偏高;地下水类型属于裸露型岩溶水的地区,发病率等级偏高。同时用多因素逻辑回归分析得出,影响伤寒病高发的因素依次是:岩溶区分布>地下水类型>岩性条件>饮用水类型,其中对伤寒病高发影响最大的地理因素是“岩溶区分布”,本文也剔除了“花岗岩”岩性条件、地下水类型中的“基岩裂隙水”、“非岩溶区”及饮用水类型中的“裂隙水”和“孔隙水”这几大因素,它们与伤寒病高发相关无统计学意义。最后利用BP神经网络方法,建立了桂林市地质环境因素与伤寒发病等级的神经网络模型和气象因素与伤寒发病等级的神经网络模型,根据模型的演化趋势和实时环境因素数据,实现对桂林市不同区域、未来时段伤寒、副伤寒疫情等级、发展趋势的预测和评估,具有为政府决策提供科学依据的社会意义。本文对伤寒、副伤寒流行传播与地理因素相关问题进行了探讨,涉及医学、环境科学、地学、信息科学、数学、气象学等学科,具有学科前沿性及创新性,研究方法还能拓展到对其它流行病发生的预测评价中。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 问题提出及研究意义
• 1.2 国内外研究概况
• 1.2.1 国外研究概况
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 本文研究的主要内容与方法
• 1.3.1 研究的主要内容
• 1.3.2 研究的技术路线
• 1.3.3 主要创新点
• 1.4 项目与资料来源
• 1.5 小结
• 第2章 桂林市伤寒、副伤寒流行特征分析
• 2.1 伤寒、副伤寒流行病学原理
• 2.2 国内外伤寒、副伤寒流行情况
• 2.3 桂林市伤寒、副伤寒流行趋势
• 2.3.1 伤寒、副伤寒发病季节分布
• 2.3.2 伤寒、副伤寒发病人群分布
• 2.3.3 伤寒、副伤寒发病地区分布
• 2.3.4 以乡（镇）为单位的伤寒、副伤寒发病情况分析
• 2.4 小结
• 第3章 桂林市自然地理与地质环境概况
• 3.1 地理地貌
• 3.1.1 地理位置
• 3.1.2 地形地貌
• 3.2 气象与水文
• 3.3 土壤特性
• 3.4 植被条件
• 3.5 地质背景
• 3.5.1 地质构造
• 3.5.2 地层岩性
• 3.5.3 岩溶区水文地质条件
• 3.6 桂林市饮水、供水安全概况
• 3.6.1 桂林市农村供水现状
• 3.6.2 桂林市农村饮水情况
• 3.6.3 桂林市民卫生习惯概况
• 3.7 小结
• 第4章 影响桂林市伤寒、副伤寒发生的地理因素
• 4.1 水文气象因素
• 4.2 地形因素
• 4.3 岩性因素
• 4.4 岩溶区与非岩溶区
• 4.5 地下水类型
• 4.6 农村饮水、供水安全分析
• 4.6.1 供水安全对伤寒、副伤寒的重要影响
• 4.6.2 农村饮用水对伤寒、副伤寒发病率等级的影响
• 4.7 小结
• 第5章 桂林伤寒病流行的地理因素相关性分析
• 5.1 气象因素与伤寒、副伤寒相关性分析
• 5.1.1 气温与伤寒、副伤寒发病率的Pearson相关分析
• 5.1.2 降雨量与伤寒、副伤寒发病率的相关性分析
• 5.1.3 降雨量、气温与发病率的多元回归分析
• 5.2 地质环境因素与伤寒、副伤寒发生的相关性分析
• 5.2.1 岩性条件与发病率等级的单因素相关性分析
• 5.2.2 岩溶区分布与发病率等级的相关性分析
• 5.2.3 地下水类型与发病率等级相关性分析
• 5.2.4 农村饮用水类型与发病等级相关性分析
• 5.2.5 农村供水条件与发病率等级相关性分析
• 5.2.6 多因素的逻辑回归分析
• 5.3 小结
• 第6章 伤寒病流行预测模型（BP神经网络）的建立
• 6.1 BP神经网络模型概述
• 6.2 BP神经网络模型在伤寒、副伤寒预测中的应用
• 6.2.1 模型建立
• 6.2.2 模型的求解与预测
• 6.2.3 模型的评价
• 6.3 小结
• 第7章 结论与建议
• 7.1 结论
• 7.2 建议
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• 个人简历