导读:本文包含了遗传理想论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:型钢混凝土,理想失效模式,遗传算法,多目标优化
遗传理想论文文献综述
郑山锁,杨威,孙龙飞,童军福,田微[1]（2015）在《基于遗传算法的型钢混凝土框架理想失效模式优化》一文中研究指出基于Open SEES建立型钢混凝土框架理想失效模式(梁铰破坏机制)状态下梁、柱参数关系的数学约束表达式,满足构件几何尺寸及JGJ 138—2001《型钢混凝土结构设计规范》要求的约束条件,通过ANSYS建立被优化结构的参数化模型,调用遗传算法对结构进行工程造价最小化、失效模式理想化多目标优化。通过优化算例叙述具体优化过程,并将优化结果与原方案进行经济效益对比分析。最后探讨优化模型权重系数、遗传算法参数设置对优化结果的影响。(本文来源于《工业建筑》期刊2015年07期）
季星[2]（2015）在《临床遗传之恸关于技术理想与人文现实的思辨》一文中研究指出(本文来源于《2015年浙江省医学遗传学学术年会暨高通量基因测序产前筛查与诊断技术研讨会论文汇编》期刊2015-06-26）
冷语佳,钱前,曾大力[3]（2014）在《水稻理想株型的遗传基础研究》一文中研究指出水稻是我国最主要的粮食作物之一,20世纪50年代矮源基因在育种中的应用和70年代杂种优势的利用使水稻产量实现了两次飞跃。近年来,虽然水稻产量徘徊不前,但基于理想株型的综合设计让水稻产量的新突破成为可能。本文从水稻根、茎、叶、穗、分蘖等几部分的遗传进展综述了水稻理想株型的设计塑造。(本文来源于《中国稻米》期刊2014年02期）
刘丽,方金云,梁对[4]（2014）在《基于多目标遗传算法和理想点法的Top-k服务组合研究》一文中研究指出针对组合服务QoS优化中单目标优化建模需要精确定义QoS权重和多目标优化建模返回的Pareto最优解集数目过多的问题,借鉴多目标遗传算法(MOGA)和多属性决策领域的理想点法(TOPSIS),提出了一个能够快速返回Top-k最优组合服务、适用于较大规模服务组合问题求解的使用了TOPSIS的多目标遗传算法——T_MOGA。该算法在MOGA的方案评估阶段引入理想点法对组合服务进行评估,并通过选择、交叉、变异等操作对种群迭代以获取QoS更好的组合服务方案。T_MOGA有效简化了MOGA的非支配排序过程,减少了算法运行时间,并只返回Pareto最优解集Top-k最优组合服务,方便用户选择。通过实验,从算法的运行时间及得到集合的质量两个方面验证了T_MOGA的有效性。(本文来源于《高技术通讯》期刊2014年02期）
王兆峰[5]（2013）在《基于遗传算法的理想区间法在旅游环境质量评价中的应用》一文中研究指出旅游环境质量评价的实质是建立区域旅游环境质量评价指标与其等级之间的非线性关系。基于此,提出了基于加速遗传算法的改进理想区间法(AGAIIM)。AGAIIM直接由旅游环境质量评价标准样本数据驱动,把利用全部隶属度值信息进行计算的旅游环境质量相对等级值作为旅游环境质量的评价结果,可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能造成的失真,提高了旅游环境质量评价的精度。(本文来源于《系统工程》期刊2013年02期）
陈一萍,吴燕[6]（2009）在《遗传理想区间模型在湖泊富营养化证价中的应用》一文中研究指出应用遗传理想区间模型对滇池的富营养化程度进行评价,并对评价结果进行了分析。遗传理想区间模型能较好地反映湖泊富营养化状况,且计算简便,有较高的应用价值。(本文来源于《能源与环境》期刊2009年01期）
张佐钊,宋绍民[7]（2008）在《基于理想模型和遗传算法的模拟电路自动化设计研究》一文中研究指出受模拟电路人工设计启发,以 MOSFET 电路为例提出一种模拟电路的自动化设计方法。首先以 MOSFET 的理想模型为基础,利用遗传算法(GA)产生电路拓扑并优化其参数;然后用实际元件替换其理想模型,通过少量调整即可得到最终电路。GA 在电路拓扑生成和参数优化方面具有优势,理想模型可有效缩小算法的搜索空间,因而所提方法在最优电路拓扑生成和加快电路设计速度两方面具有更为明显的优势。通过对叁次方运算电路的设计,证实了所提方法的有效性。(本文来源于《电子技术应用》期刊2008年09期）
张培通,朱协飞,郭旺珍,俞敬忠,张天真[8]（2006）在《泗棉3号理想株型的遗传及分子标记研究》一文中研究指出构建了泗棉3号×CARMEN组合的RIL群体,研究棉花高产株型性状的遗传规律和分子机理。对该群体的株型性状进行遗传模型分析,结果表明,这些性状的最适模型都是主基因+多基因遗传模型,说明存在控制这些性状的主基因,同时,株型性状是以多基因遗传为主。用2523对SSR引物,进行双亲的多态性检测,有62对SSR引物具有多态性,产生65个稳定的多态性位点。利用复合区间作图法进行QTL检测,共检测到5个稳定可靠的株型性状的QTLs,为3个株高/果枝长度比的QTLs,以及株高、果枝长度的QTLs各1个,这些QTLs都是在2个环境中或以2个环境平均数检测到的。单标记分析,还检测到9个稳定可靠的株型性状的QTLs。检测到的QTLs和筛选到的分子标记,可以用于对株型性状的MAS。(本文来源于《棉花学报》期刊2006年01期）
Rick,van,Oort,李东[9]（2005）在《食品蛋的质量问题——理想的遗传基因组合,正确的饲养管理技术》一文中研究指出为了特殊市场的需求,大量的食品蛋生产质量,依赖于理想的遗传基因组合及精细地饲养管理,特别关注的是鸡的营养需要。经济效率是确定蛋品市场的关键因素。生产者为顾客提供优质蛋品来提升效益。当蛋的数量(编号)、饲料转化率、成活率稳定在基本的生产标准水平时,生产者对(本文来源于《中国畜禽种业》期刊2005年09期）
金菊良,张礼兵,魏一鸣[10]（2004）在《基于遗传算法的理想区间法在洪水灾情评价中的应用》一文中研究指出洪水灾情评价的实质就是建立各洪水灾情评价指标与洪水灾情等级之间的非线性关系,目前在实际评价过程中反映这种关系的信息来源只有洪水灾情评价标准,而后者一般是以区间形式表示的。基于此,提出了基于加速遗传算法的改进理想区间法(AGAIIM)。AGAIIM直接由洪水灾情评价标准样本数据驱动,把利用全部隶属度值信息进行计算的洪水灾情相对等级值作为洪水灾情的评价结果,可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能造成的失真,提高了洪水灾情评价的精度。AGAIIM方法直观、简便、通用,可在具有评价标准或具有已知评价指标值及其等级值样本系列的系统综合评价中推广应用。(本文来源于《地理科学》期刊2004年05期）
遗传理想论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遗传理想论文参考文献
[1].郑山锁,杨威,孙龙飞,童军福,田微.基于遗传算法的型钢混凝土框架理想失效模式优化[J].工业建筑.2015
[2].季星.临床遗传之恸关于技术理想与人文现实的思辨[C].2015年浙江省医学遗传学学术年会暨高通量基因测序产前筛查与诊断技术研讨会论文汇编.2015
[3].冷语佳,钱前,曾大力.水稻理想株型的遗传基础研究[J].中国稻米.2014
[4].刘丽,方金云,梁对.基于多目标遗传算法和理想点法的Top-k服务组合研究[J].高技术通讯.2014
[5].王兆峰.基于遗传算法的理想区间法在旅游环境质量评价中的应用[J].系统工程.2013
[6].陈一萍,吴燕.遗传理想区间模型在湖泊富营养化证价中的应用[J].能源与环境.2009
[7].张佐钊,宋绍民.基于理想模型和遗传算法的模拟电路自动化设计研究[J].电子技术应用.2008
[8].张培通,朱协飞,郭旺珍,俞敬忠,张天真.泗棉3号理想株型的遗传及分子标记研究[J].棉花学报.2006
[9].Rick,van,Oort,李东.食品蛋的质量问题——理想的遗传基因组合,正确的饲养管理技术[J].中国畜禽种业.2005
[10].金菊良,张礼兵,魏一鸣.基于遗传算法的理想区间法在洪水灾情评价中的应用[J].地理科学.2004