基于业务类别的体验质量的研究

论文摘要

QoE(体验质量,或用户体验质量)是从客户或者最终用户的角度来看服务者所提供服务或产品的特质。实际上,通信用户并不关心网络QoS(服务质量)中的技术指标项目数据的高低,而更关注的是自己能否得到所希望或者期待的体验感知。随着高速分组网络的发展,原来在无线通信业务领域中应用比较广泛的QoE,现在已经扩展到全业务网络了。本论文从各类业务服务的特点和现状出发,分别分析了IPTV, P2P和无线通信领域中具有不同质量特征的应用及其质量特征的测量方法,结合用户满意度和业务类型的分类为体验质量提出了一套新的评价体系,提出了对未来体验质量的发展的看法。随着QoE概念的提出,网络服务的调整的重心逐步从以技术指标为主转向按照用户本身需求进行主动调整。当前大部分的研究都是基于体验质量的某一个方面例如：电信宽带IP业务的QoE研究；或者是基于QoE的特点对其他的网络产品进行调整,例如：基于用户感知质量优化的流媒体服务系统的研究等。本文从用户体验质量的开始到发展进行了全面的讨论,研究了基于不同业务的用户体验质量。分析了体验质量与其他概念(QoS、KQI/KPI、通信生态系统)的关系,并详细阐述了体验质量的研究现状。另外,本文从相关文献中提炼出QoE的预测评估算法,基于不同的业务类型对体验质量的检测和评估进行了阐述,并对不同的方法提出修改意方案。例如：机器学习的方法,AHP(层次分析过程)的统计方法,基于SLA映射的模糊评价方法,以及模糊理论的方法和多元线性回归模型比较法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 研究目的和解决的问题
• 1.3 研究方法和本文创新点
• 1.3.1 本文的研究方法
• 1.3.2 本文的结构图
• 第二章 体验质量的理论概述和研究文献回顾
• 2.1 体验质量产生和发展
• 2.1.1 体验质量的产生
• 2.1.2 QoE和QoS的关系
• 2.1.3 QoE与KQI、KPI
• 2.1.4 QoE与通信生态系统
• 2.1.5 QoE与感知服务质量
• 2.2 体验质量的发展
• 2.2.1 电信组织对QoE的研究
• 2.2.2 用户体验管理（CEM）
• 2.3 体验质量的指标
• 2.3.1 体验质量的关键因子
• 2.3.2 体验质量的影响因素
• 2.4 本章小结
• 第三章 不同业务类别的体验质量
• 3.1 IPTV的QoE
• 3.1.1 IPTV的架构
• 3.1.2 IPTV QoE参数及模型
• 3.1.3 视频质量的评价
• 3.2 P2P TV的QoE
• 3.2.1 P2P对等网络技术
• 3.2.2 P2P QoE的影响因素
• 3.3 无线通信中的QoE
• 3.3.1 无线通信QoE开发
• 3.3.2 无线通信QoE研究现状
• 3.4 本章小结
• 第四章 体验质量的测量及评估
• 4.1 机器学习（ML）方法
• 4.1.1 ML方法的背景
• 4.1.2 ML算法介绍
• 4.1.3 基于ML的在线QoE预测
• 4.2 AHP层次分析法
• 4.2.1 AHP方法的介绍
• 4.2.2 AHP方法的举例
• 4.3 基于SLA映射的模糊评判方法
• 4.3.1 服务层协议
• 4.3.2 相关算法的介绍
• 4.3.3 分析举例
• 4.4 方法应用
• 4.5 本章小结
• 第五章 体验质量的评价体系
• 第六章 总结和展望
• 6.1 总结
• 6.2 进一步研究展望
• 参考文献
• 研究生期间发表论文
• 致谢