论文摘要
随着供应链系统层次结构越来越复杂,所跨地域范围越来越广,不确定性大量出现;现代供应链物流技术更多的强调精益制造、JIT、即时化及零库存,这些供应链“减肥”技术在带来巨大成功的背后,也使得系统抵御不确定性事件的能力受到极大的挑战,系统变得越来越脆弱,当突发事件降临时,许多供应链的正常业务被迫中断,有的甚至破产倒闭;经济全球化、竞争国际化和现代信息技术的发展,加剧了供应链环境的动态性、复杂性和不确定性,供应链系统出现经常性中断且环境质量呈现偏离稳态的“扰动”现象。这些都加剧了供应链运营过程的不确定性,使供应链在突发事件面前往往表现得十分脆弱。因此,面对无法从根本上杜绝突发事件的根本事实,研究当供应链受到突发事件的干扰之后,如何能使其快速有效地恢复到正常运营状态,即建立应对突发事件的供应链应急管理理论,无疑具有重要的理论价值和现实意义。首先,本文从供应链的角度出发,对供应链应急管理所针对的突发事件的基本问题,包括突发事件的含义、特征和类型进行了系统的分析和界定。然后,考虑到一般的供应链应急管理只强调在突发事件发生后针对具体的情况,通过应用供应链应急策略实时地改变运营计划,但这往往会带来成本的巨大提高,因此,本文提出在运营策略上考虑突发事件的存在,不仅使供应链具备在突发事件发生后能保持一定的运营稳定性并能快速有效地恢复到正常运营状态的能力,而且在突发事件没有发生的情况下也能有利于提高供应链的运营效率。据此,从供应管理、需求管理、生产管理和信息管理这四个方面分析具体的供应链应急策略,构建比较完善的供应链应急策略体系,并建立一个优化的数学模型,为供应链应急策略的选择和构建提供一定的决策支持。最后,在突发事件对供应链产生干扰之后,在确定供应链应急策略的基础上,为了使供应链尽快恢复到正常运营状态,减少损失,利用马尔可夫决策过程(Markov Decision process,简称MDP)讨论如何有效地实现应对突发事件的整个随机决策过程的动态优化,并建立具有一般性的数学模型。
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