基于社会网络分析的Blog社区发现

论文摘要

Blog作为Web 2.0的一种典型形态,在网络中越来越得到广泛的应用。Blog的蓬勃发展使得Blog空间的信息源和信息量迅速增长。在Blog发展的过程中逐渐形成了不同的知识、兴趣领域的Blog社区。这些社区是Blog网络非常重要的组成部分。它们可以为用户提供有价值的、可靠的、及时的信息。如何发现和利用Blog网络中的这些社区,是我们迫切需要解决的问题。对互联网上庞大的Blog网络进行社区发现以及深入的信息挖掘是目前国内外研究的热点,是十分具有现实意义和价值的。首先,为我们认识互联网虚拟世界中的自然规律提供技术手段;其次,对Blog网络中的文章和评论内容进行分析和统计,可以使我们了解公众舆论的焦点,为互联网络舆情控制和监管提供理论依据;再次,通过发现社区中的信息源,为分析互联网络舆情的传播规律提供技术手段;最后,发现Blog网络中的这些社区和社区特性可以帮助网络服务提供商更有效地组织门户,更有针对性地投放广告。本文提出了基于社会网络分析的Blog社区发现方法。首先,利用社会网络分析的方法对Blog网络的链接结构进行了定量分析,然后,结合我们提出的量化评估算法得到潜在的Blog社区。本文在发现社区的基础上对社区做了进一步的信息挖掘,对社区网络进行了社会网络分析,得到社区的社会网络特征,使用本文提出的社区主题统计提取算法挖掘出社区主题。利用本文的Blog社区发现方法得到Blog的社区更稳定,相关度更高,得到的社区主题也更加真实地反映了社区的现实面貌。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外相关研究
• 1.2.1 Web 社区发现技术
• 1.2.2 Blog 社区发现技术
• 1.2.3 社会网络分析
• 1.2.4 影响力博主的发现
• 1.3 研究内容
• 1.4 本文的结构安排
• 第二章 相关理论
• 2.1 引言
• 2.2 Blog 相关概念
• 2.2.1 Blog 的定义
• 2.2.2 Blog 空间（blogosphere）
• 2.2.3 虚拟社区（virtual community）
• 2.2.4 Blog 社区（Blog community）
• 2.3 社会网络分析（social network analysis）
• 2.4 社会网络的表示方法
• 2.5 文本主题提取
• 2.5.1 文本主题提取概述
• 2.5.2 文本模型
• 第三章 链接结构分析与文本内容分析相结合的Blog 社区发现
• 3.1 引言
• 3.2 总体框架
• 3.3 具体工作
• 3.3.1 数据采集
• 3.3.2 可视化
• 3.3.3 基于社会网络分析的Blog 社区发现
• 3.3.4 社区主题挖掘
• 第四章 系统设计与实现
• 4.1 系统的功能和目标
• 4.1.1 开发目的及意义
• 4.1.2 开发平台及工具
• 4.2 系统总体设计
• 4.3 系统详细设计
• 4.3.1 数据采集模块
• 4.3.2 社区发现模块
• 4.3.3 社区主题挖掘模块
• 第五章 实验与分析
• 5.1 实验设计
• 5.1.1 数据采集
• 5.1.2 基于社会网络分析的社区发现
• 5.2 实验结果与分析
• 第六章 总结
• 参考文献
• 在学研究成果
• 致谢