数字图像复原系统的设计与实现

论文摘要

图像在获得、传输、保存的过程中容易受到各种因素的干扰，不可避免的会出现图像退化和失真情况。为了还原图像的本来面目，图像复原技术变得日趋重要，其中，数字图像复原技术是一个重要分支。采用数字图像复原技术对质量下降的图像进行复原处理大概可分为以下两类：第一，针对获取原图像先验知识不足的情况所进行的处理；第二，针对获取原图像先验知识足够的情况下进行的处理。在图像复原中，第二种方法应用较多，根据所获取的图像的先验知识建立退化模型，并以此为基础，采用逆退化处理方法对其进行复原，尽可能的恢复图像的本来面目。由此可知，在采用数字图像复原技术时，对于先验知识获取的足够与否决定了能否能到清晰的原图像。本论文所设计实现的数字图像复原系统是针对有足够的先验知识图像复原情况并选择合适的算法进行编程实现的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 背景
• 1.2 图像复原技术发展概况
• 1.2.1 直接复原法
• 1.2.2 正则化方法
• 1.2.3 自适应复原
• 1.2.4 神经网络法
• 1.2.5 小波分析法
• 1.2.6 彩色图像复原
• 1.2.7 支持向量机与图像分割法
• 1.2.8 超分辨率复原法
• 1.3 论文研究内容及结构安排
• 第二章 数字图像处理概况
• 2.1 引言
• 2.2 图像
• 2.3 图像噪声
• 2.4 图像退化
• 2.5 图像复原
• 2.6 图像复原算法基础
• 2.6.1 基于空间域的图像滤波算法
• 2.6.2 基于变换域的图像复原算法
• 2.7 本章小结
• 第三章 数字图像复原系统功能分析及设计
• 3.1 总体设计
• 3.2 图像复原系统主要功能需求分析
• 3.3 图像退化过程具体流程图
• 3.3.1 运动模糊
• 3.3.2 逆滤波图像退化
• 3.3.3 维纳滤波加噪
• 3.4 图像复原
• 3.4.1 运动图像模糊复原
• 3.4.2 逆滤波复原
• 3.4.3 维纳滤波复原
• 3.5 本章小结
• 第四章 系统实现
• 4.1 开发环境介绍
• 4.1.1 MFC 概念
• 4.1.2 MFC 的特点
• 4.1.3 MFC 的优势
• 4.2 主要模块实现
• 4.2.1 运动模糊模块实现
• 4.2.2 运动模糊复原
• 4.2.3 逆滤波模糊
• 4.2.4 逆滤波复原
• 4.2.5 维纳滤波加噪
• 4.2.6 维纳滤波复原
• 4.3 系统实现后的主要功能
• 4.3.1 图像退化功能
• 4.3.2 图像复原功能
• 4.4 本章小结
• 第五章 测试与分析
• 5.1 测试环境
• 5.2 功能测试
• 5.2.1 运动模糊和复原
• 5.2.2 逆滤波模糊和复原
• 5.2.3 维纳滤波模糊和复原
• 5.3 性能测试
• 5.4 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献