长株潭城市群资源—环境—社会—经济复合系统和谐度研究

论文摘要

人类自诞生以来,经历刀耕火种的原始时期、农业主导的农业文明、机械化大生产的工业文明到构建资源环境社会经济和谐发展的生态文明。社会发展的过程实质上就是人类通过经济活动,利用自然资源环境不断满足其物质文化需求的过程。产业革命以来,大规模的工业化进程推进,人类对资源环境的开发与利用以前所未有的形式展开,区域经济发展到较高水平的同时,资源耗损、环境恶化愈演愈烈。文章立足城市群发展,研究资源（Resources）、环境（Environment）、社会（Society）、经济（Economic）复合系统（RESE）的和谐状况。首先,采用实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型在Visual C++6.0环境下,对复合系统和谐状况进行评价。并分别从子系统内部、子系统之间以及整个大系统角度分析其变化趋势。评价结果表明：2000-2008年长株潭城市群资源环境、社会、经济各子系统和谐程度按时间序列呈现阶梯型递增趋势,各子系统之间则呈现线性增长趋势,整个复合系统和谐度变化近乎直线增长。长株潭城市群复合系统经历了由不和谐—濒临不和谐—勉强和谐—良好和谐四个阶段,整个复合系统和谐发展态势呈现出进步与矛盾并存。研究结果还表明：将实属编码加速遗传算法的投影寻踪模型应用于解决复合系统的聚类判别问题,具有极强的可行性与可操作性,其对实际问题的近似反馈、综合聚类,对区域发展方向、发展趋势分析有很强的指导作用。在评价的基础上,文章基于灰色系统理论与径向基神经网络仿真,并在matlab7.0环境下,对长株潭城市群复合系统2009-2013年的和谐度变化趋势进行预测。预测结果表明：未来五年内长株潭城市群复合系统整体呈上升趋势,但增长幅度放缓。从技术层面来讲,将灰色系统与神经网络综合运用于区域发展领域,既有利于复杂系统综合预测过程的简单化,又在精度保障的情况下减少了数据获取与处理的工作量,具有很强的实践意义。最后结合资源环境子系统、经济子系统、社会子系统发展现状、复合系统和谐度评价及预测结果提出长株潭城市群和谐复合系统构建的几点建议。在具体发展思路上,围绕资源节约、环境友好、和谐发展的大主题,从城市群区域层面上提出统一部署,群体共建,并在产业结构、资源配置、机制体制建设等具体领域推进长株潭城市群融城战略的跨越式发展；从资源环境子系统角度提出积极实施环境整治与修复工程,加大重点流域、重点河段以及重点区域的治理力度；从经济子系统角度出发着重强调加大产业结构调整,构建区域健全生态产业体系；从社会子系统角度出发建议围绕以人为本,加大公共投入,完善教育、医疗、保险、住房等各项保障体制建设,构建和谐社会!

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景与研究意义
• 1.2 研究综述
• 1.2.1 城市群研究现状及述评
• 1.2.2 复合系统研究现状及述评
• 1.2.3 和谐理论与和谐度研究现状及述评
• 1.3 研究思路及研究框架
• 1.3.1 研究思路
• 1.3.2 研究框架
• 1.4 文章的主要研究内容
• 1.4.1 长株潭城市群资源-环境-社会-经济复合系统和谐度研究指标体系构建
• 1.4.2 长株潭城市群资源-环境-社会-经济复合系统和谐度评价
• 1.4.3 基于灰色-RBF神经网络模型的和谐度预测
• 2 长株潭城市群资源-环境-社会-经济复合系统和谐度评价指标体系
• 2.1 指标选取原则
• 2.1.1 指标选择的一般原则
• 2.1.2 长株潭城市群和谐度评价指标选择的相关原则
• 2.2 建立长株潭城市群社会经济复合系统和谐度评价指标体系的筛选步骤
• 2.3 指标体系层次的划分
• 2.4 指标体系的说明
• 2.4.1 关于总体层
• 2.4.2 关于系统层
• 2.4.3 关于状态层
• 2.4.4 主要指标计算公式
• 3 长株潭城市群资源-环境-社会-经济复合系统现状分析
• 3.1 区域概况
• 3.2 长株潭城市群资源环境社会经济复合系统现状分析
• 3.2.1 资源与环境子系统现状分析
• 3.2.2 经济子系统现状分析
• 3.2.3 社会子系统现状分析
• 4 长株潭城市群资源-环境-社会-经济复合系统和谐度研究
• 4.1 基于实数编码的加速遗传算法
• 4.1.1 数据的采集与预处理
• 4.1.2 基于实数编码的加速遗传算法
• 4.1.3 基于实数编码的加速遗传算法评价过程
• 4.2 实证研究
• 4.2.1 各子系统内部和谐度分析
• 4.2.2 各子系统之间及复合系统和谐度分析
• 4.2.3 长株潭城市群资源-环境-社会-经济复合系统和谐度分析
• 5 长株潭城市群资源-环境-社会-经济复合系统和谐度预测研究
• 5.1 灰色-RBF神经网络模型
• 5.1.1 灰色模型
• 5.1.2 RBF神经网络模型
• 5.2 灰色-RBF神经网络模型建立
• 5.3 长株潭城市群资源环境社会经济复合系统和谐度预测研究
• 5.3.1 GM（1,1）模型构建
• 5.3.2 RBF网络预测模型构建与结果分析
• 6 推进长株潭城市群资源环境社会经济复合系统和谐发展
• 6.1 发展原则
• 6.1.1 坚持全面统筹、协调发展
• 6.1.2 坚持以人为本、改革创新
• 6.1.3 坚持因地制宜、体现特色
• 6.1.4 坚持实践、注重高效
• 6.2 对策与建议
• 6.2.1 树立整体意识,发挥群体效应,实现区域发展全面化
• 6.2.2 加大产业结构调整、优化力度,合理产业布局,建立区域生态产业体系
• 6.2.3 以人为本,加大公共投入,构建和谐社会
• 6.2.4 坚持开发与保护、利用与整治相结合的资源环境观,倡导资源节约环境友好
• 7 结论及展望
• 7.1 本文结论
• 7.2 创新点与不足之处
• 参考文献
• 附录
• 致谢