炮兵武器系统维修保障及其决策方法研究

论文摘要

论文系统地给出了炮兵武器系统的维修保障方案制定方法，维修方案选择方法，维修人员的优化方法和维修器材的消耗模型。该项研究具有很大的理论与应用价值。 给出了全面制定炮兵武器系统维修保障方案的流程与方法，并对具体内容、要求、方法等进行了详细讨论。 系统地提出了适合炮兵武器系统的维修建模方法，使制订的装备维修大纲更加科学和有效。通过对影响因素分析，将产品状态分为“两态产品”和“三态产品”，产品具有多种故障模式等情况，较系统地给出了以故障发生风险、装备可用度或维修费用为决策目标的维修模型和举例，这些结果可直接用于装备维修决策。 依据炮兵武器系统使用特点系统地给出装备维修器材品种与数量的确定方法。系统地给出了定量统计模型、半定量模型、定性模型和消耗品模型等，可直接用于装备维修器材管理标准制定，为装备维修器材保障提供了科学方法，部分结果已用于全军装备维修器材战备储备标准制定。 依据装备损坏分析、各级维修机构平时和战时维修任务分析、维修作业方式分析和维修人员分析，建立了装备维修人员的配置模型，并讨论了不同专业维修人员配置优化问题。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 论文的背景和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 概述
• 1.2.2 以可靠性为中心的维修（RCM）
• 1.2.3 维修决策模型
• 1.2.4 延迟时间模型
• 1.2.5 维修器材模型
• 1.3 论文主要研究内容和主要结论
• 2 炮兵武器系统分析
• 2.1 典型炮兵武器系统组成
• 2.1.1 大部组成
• 2.1.2 用途
• 2.1.3 主要性能
• 2.2 典型炮兵武器系统工作过程分析
• 2.3 典型炮兵武器系统运用分析
• 2.4 炮兵武器系统维修保障要素分析
• 2.4.1 炮兵武器系统维修保障的基本任务和目标
• 2.4.2 装备维修机构
• 2.4.3 装备维修器材
• 2.4.4 维修保障人员
• 2.4.5 维修技术资料
• 2.5 本章小结
• 3 维修保障体制分析与决策
• 3.1 我军装备维修保障的管理体制
• 3.2 维修级别分析与决策
• 3.2.1 维修级别的基本概念
• 3.2.2 维修级别划分的状况
• 3.2.3 维修级别的划分
• 3.3 维修任务分析与决策
• 3.3.1 部队维修机构
• 3.3.2 部队维修任务
• 3.3.3 部队维修要求
• 3.4 炮兵武器系统维修保障体制
• 3.4.1 制定依据
• 3.4.2 制定原则
• 3.4.3 基本依据
• 3.4.4 维修级别及修理任务
• 3.5 本章小结
• 4 炮兵武器系统维修保障方案的制定方法
• 4.1 炮兵武器系统维修保障方案制定的总体框图
• 4.2 基本分析方法
• 4.2.1 修理决策
• 4.2.2 重要功能产品分析
• 4.2.3 故障模式影响及危害性分析（FMECA）
• 4.2.4 故障树分析（FTA）
• 4.2.5 修理级别分析（LORA）
• 4.2.6 损坏模式及影响分析（DMEA）
• 4.2.7 以可靠性为中心的维修分析（RCMA）
• 4.3 FMECA案例
• 4.3.1 故障及故障判据
• 4.3.2 严酷度类别
• 4.3.3 典型部件分析
• 4.4 RCMA
• 4.4.1 故障的分类
• 4.4.2 RCM的基本原理
• 4.4.3 预防性维修工作类型
• 4.4.4 RCMA的一般步骤
• 4.4.5 RCMA的逻辑决断图
• 4.4.6 RCMA的决断准则
• 4.4.7 确定预防性维修工作的间隔期
• 4.5 炮兵武器系统维修器材的保障
• 4.5.1 概述
• 4.5.2 装备维修器材的管理标准
• 4.5.3 炮兵武器系统维修器材标准确定
• 4.6 炮兵武器系统维修器材的配置方法
• 4.6.1 背景
• 4.6.2 配置模型
• 4.6.3 模型举例
• 4.7 本章小结
• 5 维修周期确定模型
• 5.1 概述
• 5.1.1 影响因素分析
• 5.1.2 维修模型分类
• 5.2 风险模型
• 5.2.1 符号
• 5.2.2 假设
• 5.2.3 模型推导
• 5.2.4 模型举例
• 5.3 平均可用度模型
• 5.3.1 单个产品、单种故障模式
• 5.3.2 两种故障模式，功能检测模型
• 5.3.3 两个产品，功能检测模型
• 5.3.4 不同级别的可用度模型
• 5.4 平均费用模型
• 5.4.1 符号
• 5.4.2 假设
• 5.4.3 费用模型
• 5.4.4 模型举例
• 5.5 本章小结
• 6 炮兵武器系统维修器材消耗模型
• 6.1 概述
• 6.1.1 保障程度要求
• 6.1.2 影响装备维修器材消耗的因素
• 6.1.3 修理分工
• 6.1.4 保障级别
• 6.1.5 战时供应方法
• 6.1.6 装备服役时间
• 6.2 可用度与保障程度关系
• 6.2.1 装备完好率要求与使用可用度关系
• 0的关系'>6.2.2 装备维修器材的保障概率P与系统使用可用度A₀的关系
• 0影响的趋势分析'>6.2.3 装备维修器材保障概率P对A₀影响的趋势分析
• 6.2.4 关于式（6.5）的应用指导
• 6.3 定量统计模型
• 6.3.1 指数分布模型
• 6.3.2 威布尔分布模型
• 6.3.3 正态分布模型
• 6.3.4 依据统计数据模型
• 6.4 半定量模型
• 6.4.1 相似原理预计模型
• 6.4.2 工程分析模型
• 6.5 定性模型
• 6.5.1 需要配置装备维修器材准则
• 6.5.2 不需要配置装备维修器材准则
• 6.5.3 消耗品品种确定
• 6.5.4 装备维修器材储备品种的确定
• 6.6 本章小结
• 7 维修人员分析与决策
• 7.1 概述
• 7.1.1 装备损坏及其分布
• 7.1.2 装备损坏等级的划分
• 7.1.3 维修人员专业分析
• 7.1.4 对各维修机构的要求
• 7.1.5 维修人员分析流程
• 7.2 维修任务确定
• 7.3 维修人员分析
• 7.3.1 维修人员的工作效率分析
• 7.3.2 维修人员的编配
• 7.3.3 平均每天工作时间
• 7.3.4 维修人员利用系数
• 7.3.5 维修人员时间利用系数
• 7.3.6 维修人员的有效工时
• 7.4 维修作业分析
• 7.5 人员配置及优化
• 7.5.1 基本配置模型
• 7.5.2 优化配置模型
• 7.6 本章小结
• 8 结束语
• 8.1 本文工作总结
• 8.2 本文创新点
• 8.3 未来展望
• 致谢
• 攻读博士学位期间的主要成果
• 发表的学术论文
• 获奖的科研项目
• 参考文献