辽宁省创新型企业评价研究

论文摘要

知识经济的时代的到来激励着企业不断的发展。拥有自主知识产权,知名品牌和创新管理和文化的创新型企业应运而生。其研究的热点主要集中在创新型企业的内涵和评价研究两个方面。随着企业和市场条件的发展,研究的对象从特定企业发展到行业的探讨;研究的方法更是由简单的调研发展到科学的数学推导等等。由于创新型企业的相关研究正处于起步阶段,总的来说其科研成果在国际上认同度还不够突出。本文正是基于创新型企业的内涵及评价研究的实际情况构建评价模型,为评选企业是否为创新型企业进行评价,及该创新型企业处于的发展状态进行深入研究。为政府部门选择确定创新型示范、试点、培育企业提供了科学的方法借鉴。本文首先对“创新”及“企业创新”的相关概念做了较为全面的概述。深入比较了目前各类企业的优缺点,分析了创新型企业评价体系研究中存在的问题,进而得出了创新型企业评价研究的目的及意义。着重分析了创新型企业的内涵及其与传统企业之间的区别,并在此基础之上分析了辽宁省创新型企业目前的发展情况和特点。建立了辽宁省创新型企业评价指标体系,逐一分析了创新能力层次的指标,效益能力层次的指标,发展能力层次的指标。提出了基于BP神经网络原理对创新型企业评价模型的进行研究,建立了相应的BP网络模型,选取一级指标,二级指标和三级指标,对指标体系进行分析。并在实证分析中选取鞍钢集团进行调研和实证研究,分析了目前创新型企业的发展方向,提出了完善创新型企业评价体系的参考性建议。通过创新型企业评价及诊断研究,为准确地反映企业自身的创新状况提供了规范化的科学方法:通过实证分析,可以充分验证评价体系的可行性和科学性,并较为全面的探索创新型企业及评价中存在的不足和不当之处。最后做出了总结和展望。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外相关研究现状
• 1.2.1 创新型企业及相关的概念分析
• 1.2.2 评价研究方法概述
• 1.2.3 创新型企业评价体系分析
• 1.3 研究内容
• 1.4 本文创新点
• 1.5 本文的研究目的及意义
• 第二章 创新型企业概述
• 2.1 创新型企业的界定
• 2.1.1 创新型企业的相关概述
• 2.1.2 创新型企业的内涵
• 2.1.3 创新型企业的特征
• 2.1.4 创新型企业的判别标准
• 2.1.5 创新型企业的优势
• 2.2 创新型企业与传统企业的区别
• 第三章 创新型企业评价指标体系建立
• 3.1 创新型企业评价指标体系基本原则
• 3.2 评价指标体系设计
• 3.2.1 创新能力层次的指标
• 3.2.2 效益能力层次的指标
• 3.2.3 发展能力层次的指标
• 3.3 指标结构
• 第四章 创新型企业评价模型建立
• 4.1 评价方法分析
• 4.1.1 评价方法比较
• 4.1.2 评价方法的选取
• 4.2 BP网络结构设计
• 4.2.1 BP神经网络基本原理
• 4.2.2 BP神经网络结构
• 4.2.3 神经元连接方式
• 4.2.4 模型结构确定
• 4.2.5 BP神经网络自学习功能
• 4.3 基于BP神经网络的创新型企业评价模型
• 4.3.1 评价模型构建思路和方法
• 4.3.2 确定神经网络参数
• 4.3.3 指标基本数据推导
• 4.3.4 传递函数推导
• 4.3.5 计算方差
• 4.3.6 算法优化
• 第五章 辽宁省创新型企业评价分析
• 5.1 辽宁省企业创新现状分析
• 5.1.1 辽宁省大中型企业创新的基础状况
• 5.1.2 辽宁省大中型企业创新投入状况
• 5.1.3 辽宁省技术创新服务体系建设状况
• 5.1.4 辽宁省现行技术创新的经济体制环境情况
• 5.2 辽宁省创新示范企业基本条件和评价对象的选取标准
• 5.3 创新型企业评价程序
• 5.4 辽宁省创新型企业评价案例分析
• 5.4.1 评价目标
• 5.4.2 案例分析
• 5.5 辽宁省创新型企业发展对策及建议
• 5.5.1 辽宁省创新型企业自我调控机制的建立
• 5.5.2 政府对企业创新进行宏观调控和政策支持
• 第六章 结论
• 参考文献
• 附录A BP神经网络程序
• 在学研究成果
• 致谢