导读:本文包含了差分矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:隐写分析,彩色空域图像,内容自适应隐写,邻域像素差分矩阵
差分矩阵论文文献综述
韩涛,陈熹,祝跃飞[1]（2016）在《基于邻域像素差分矩阵的彩色空域图像隐写分析特征》一文中研究指出通过分析灰度空域图像隐写直接扩展至彩色空域图像潜在的安全问题,提出了针对彩色空域图像隐写的隐写分析特征。首先,计算颜色通道内邻域像素差分矩阵的Markov转移概率矩阵,提取颜色通道内特征并进行融合;然后,计算颜色通道间邻域像素差分矩阵的Markov转移概率矩阵,并将水平和垂直共4个方向与对角和反对角共4个方向的转移概率矩阵分别进行融合,作为颜色通道间特征;最后,颜色通道内特征与颜色通道间特征构成最终的隐写分析特征,并使用集成分类器作为特征训练和测试工具。实验结果表明,该隐写分析特征可有效检测彩色空域图像隐写,并且颜色通道间特征能有效捕获内容自适应隐写对彩色图像的颜色通道间相关性的影响。(本文来源于《通信学报》期刊2016年02期）
卜耀华,石玉芳[2]（2012）在《一种新的多窗口差分矩阵图像水印加载技术研究》一文中研究指出研究了数字图像中水印信息添加的问题。针对以往基于空间域水印图像加载保密性差、容易受到噪声干扰等缺陷,提出了一种利用随机产生的差分矩阵进行水印加载与提取的算法。首先利用随机数构造一个随机矩阵;然后将原始图像与构造的随机矩阵进行差分运算,通过线性迭加函数,将待添加的水印信息添加到差分矩阵图像中,从而实现了水印加载。该方法由于利用了随机差分矩阵,因此有很好的安全特性,并能很好地实现显式或者隐式水印信息的加载。实验结果显示,该方法能在不影响原始图像的观感条件下实现水印的有效添加,并且所添加的水印图像能有效地防止噪声的干扰,实现准确的水印加载和提取。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年04期）
王忆锋,唐利斌,罗顺芝[3]（2010）在《一维含时薛定谔方程的MATLAB有限差分矩阵分解算法》一文中研究指出介绍了一种用于求解一维含时薛定谔方程的MATLAB矩阵分解算法。首先用等间距步长将距离和时间分为一系列的离散节点。其次,用向后差分近似表示时间导数,用中心差分近似表示空间导数,由此可导出一维含时薛定谔方程的古典隐差分格式。在不同的初始条件或初始/边界条件下,它们可以转化成一个用矩阵方程表示的节点线性方程组。在每一个时间步长,利用MATLAB提供的矩阵左除命令即可求出各个未知节点的函数近似值。重复该过程,便可获得任意时间步长下的波函数值。该方法概念简单,使用方便,无需在编程上花费较多精力即可求解一维含时薛定谔方程。(本文来源于《红外》期刊2010年10期）
林南章,王晓丹[4]（2010）在《基于差分矩阵的KMP图像快速匹配算法》一文中研究指出针对KMP图像匹配方法应用于带噪声或子图与模板灰度非一致时的图像匹配中存在效率较低,匹配成功率很低的问题,提出了一种基于差分二值矩阵的KMP图像快速匹配算法。该算法先对图像矩阵进行差分求值,利用二值矩阵再进行KMP图像行匹配的方法搜索可能的匹配位置,比较这些位置的整个图像的匹配情况,从中筛选出正确的匹配位置。同时,在行匹配过程中通过记录开始的匹配位置来减少搜索空间,提高效率。实验表明,该方法有效提高了匹配速度,保证了匹配正确率。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年02期）
邵宇,马义德[5]（2007）在《基于小波变换与差分矩阵的虹膜识别技术》一文中研究指出文章提出了一种二维离散小波变换与差分矩阵相结合的虹膜识别算法。与现有的替他方法相比,该方法充分利用虹膜的尺度信息和空间信息,有效提高了虹膜识别率。(本文来源于《甘肃科技》期刊2007年06期）
张涛,王成儒[6]（2005）在《基于多分辨率差分矩阵的纹理检索》一文中研究指出提出了一种新的图像纹理分析算法——多分辨率差分矩阵。该算法在多分辨率基础上通过统计局部小波包系数变化情况来描述图像的纹理特征,利用小波包的多通道特性和差分矩阵的灰度差提取满足人类视觉特性。使用该算法对Brodatz图像库进行的检索实验表明,相对于其它复杂多分辨率特征提取方法,多分辨率差分矩阵无论在检索效率与检索效果上均有一定程度的提高。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2005年S2期）
张涛,王成儒[7]（2005）在《基于多分辨率差分矩阵的纹理检索》一文中研究指出提出了一种新的图像纹理分析算法——多分辨率差分矩阵。该算法在多分辨率基础上通过统计局部小波包系数变化情况来描述图像的纹理特征,利用小波包的多通道特性和差分矩阵的灰度差提取满足人类视觉特性。使用该算法对Brodatz图像库进行的检索实验表明,相对于其它复杂多分辨率特征提取方法,多分辨率差分矩阵无论在检索效率与检索效果上均有一定程度的提高。(本文来源于《第七届青年学术会议论文集》期刊2005-08-01）
王成儒,张涛[8]（2003）在《利用差分矩阵进行基于内容的图像检索》一文中研究指出随着大容量图像数据库的广泛应用,基于内容的图像检索(CBIR)技术成为对其进行管理和检索的有效手段。文中提出了一种基于灰度变化进行基于内容的图像检索的方法,利用差分概念提取出图像的差分矩阵,再从中提取特征进行度量。给出了对自然图像库检索的实验结果,实验表明,采用该方法比空间颜色直方图与共生矩阵等方法能取得更好的检索效果。与颜色空间直方图和灰度共生矩阵的比较实验证明差分矩阵的方法在速度和结果上都有比较好的效果。(本文来源于《微机发展》期刊2003年11期）
王春生,张普庆,荣振[9]（2000）在《差分矩阵法在药物分析中的应用》一文中研究指出在药品检验计算机辅助数值计算中 ,对相互干扰的多组分体系不经分离同时测定的化学计量学方法 ,通常使用经典多元回归法。但该方法需要有较多的测量数据 ,才能保证结果准确 ,而且对具有混浊背景 ,显色剂或多组分间相互影响所导致的误差存在着抗干扰能力差等因素。针(本文来源于《潍坊医学院学报》期刊2000年03期）
林黎明,王春生[10]（1992）在《组合差分矩阵法测定复方谷维素片中叁元混合组分》一文中研究指出本文提出了组合差分矩阵法的基本原理和方法。本法可用于同时测定带有辅料或其它干扰吸收的叁元混合组分,以同时测定复方谷维素片中维生素B_1、维生素B_6和谷维素为例,研究了方法的可靠性和测量的适宜条件。结果表明,本法简便、快速、准确度和精密度均较满意。(本文来源于《分析化学》期刊1992年05期）
差分矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了数字图像中水印信息添加的问题。针对以往基于空间域水印图像加载保密性差、容易受到噪声干扰等缺陷,提出了一种利用随机产生的差分矩阵进行水印加载与提取的算法。首先利用随机数构造一个随机矩阵;然后将原始图像与构造的随机矩阵进行差分运算,通过线性迭加函数,将待添加的水印信息添加到差分矩阵图像中,从而实现了水印加载。该方法由于利用了随机差分矩阵,因此有很好的安全特性,并能很好地实现显式或者隐式水印信息的加载。实验结果显示,该方法能在不影响原始图像的观感条件下实现水印的有效添加,并且所添加的水印图像能有效地防止噪声的干扰,实现准确的水印加载和提取。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
差分矩阵论文参考文献
[1].韩涛,陈熹,祝跃飞.基于邻域像素差分矩阵的彩色空域图像隐写分析特征[J].通信学报.2016
[2].卜耀华,石玉芳.一种新的多窗口差分矩阵图像水印加载技术研究[J].计算机应用研究.2012
[3].王忆锋,唐利斌,罗顺芝.一维含时薛定谔方程的MATLAB有限差分矩阵分解算法[J].红外.2010
[4].林南章,王晓丹.基于差分矩阵的KMP图像快速匹配算法[J].微计算机信息.2010
[5].邵宇,马义德.基于小波变换与差分矩阵的虹膜识别技术[J].甘肃科技.2007
[6].张涛,王成儒.基于多分辨率差分矩阵的纹理检索[J].仪器仪表学报.2005
[7].张涛,王成儒.基于多分辨率差分矩阵的纹理检索[C].第七届青年学术会议论文集.2005
[8].王成儒,张涛.利用差分矩阵进行基于内容的图像检索[J].微机发展.2003
[9].王春生,张普庆,荣振.差分矩阵法在药物分析中的应用[J].潍坊医学院学报.2000
[10].林黎明,王春生.组合差分矩阵法测定复方谷维素片中叁元混合组分[J].分析化学.1992