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摘要：随着我国科学技术的不断创新与完善，国内的人工智能化发展也去得了不菲的成绩。人工智能技术应用作为电气工程自动化过程的重中之重，是一个不可或缺的关键部分，直接关系到电气工自动化的稳定持续发展。人工智能领域涵盖的内容主要包括了图像识别、机器学习、智能搜索、语言识别以及专家系统等。为了推动我国电气自动化控制的创新发展，相关企业要加强对人工智能的研究开发工作，为社会创造出更多的价值效益。本文将进一步对人工智能在电气工程自动化中的应用展开分析与探讨。
关键词：促进；人工智能；运用；电气工程自动化；方法
引言
人工智能技术是在模拟人的智能、使用电脑进行精准计算的基础上，研发出一些有强能力的机器，进行某些方面的技术操作，比如说声音的识别、图像的分析和处理等，使其能胜任人的工作。电气自动化是研究电气工程自动控制和信息处理等领域的一门学科，而其中应用的一些常规技术，由于受到先进技术水平的冲击，自然已经无法再适应电气运作，将人工智能技术应用到电气自动化控制中去，能有效节省人力、财力以及物力等成本，有利于进一步提升电气自动化的运作效率。
1人工智能定义简析
与传统人工控制相比较，人工智能技术最大的优势在于其能够在计算机技术辅助下，完成对机械设备的自动化控制，企业无需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于对人类大脑活动的模仿，接着设计人员利用计算机进行科学编程，确保其具备相似人类的基础思维能力和行动能力，能够完成人类派发的各种指令。伴随着时间的不断推移，越来越多的电力企业认识到人工智能在电气工程自动化领域中应用的重要性，通过科学应用人工智能技术，能够帮助电力企业完成对内部各项数据信息的实时分析处理，将问题及时反馈给控制管理人员，从而确保自动化生产过程的安全稳定性，最大限度提高电力企业生产的质量和效率，促使企业在最低成本下创造出最大的经济效益。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状分析
2.1人工智能技术对工作、生产的意义
人工智能最大的一个特点，也可以说是最大的一个优势便是：它能通过收集、研究和反馈，做出高效的处理，以此来代替人类做复杂的脑力劳动。将人工智能技术应用到电气自动化控制当中去，能对生产起到优化作用，并实现生产的自动化，以期在更大的程度上控制人力成本的投入，并促进工作效率的提高。另外，通过人工智能技术的应用，也旨在促进电气自动化行业的产业结构升级与优化。
2.2应用现状分析
对电气设备的设计工作不仅存在较高的系统性，而且极为复杂，在设计的一系列过程当中，一方面需了解电路和电磁场的理论知识，另一方面还要具备一些关于设计的经验性知识。在以往设计中，电器产品的设计通常是使用相对来说比较简单的方法，主要是按照长久以来所积累的经验，大部分是依靠手工的方式进行设计。但是，随着计算机技术的广泛应用，也促使电气产品的设计方法发生很大变化，摒弃了旧有单纯依靠手工设计的手段，而是充分应用计算机技术做相关设计。使用计算机技术的优点在于：能缩短设计与更新的周期，很容易的便能够确定最佳、最优的方案。就从整体上来看，人工智能技术于电气自动化控制上的应用，能够有效促进产品设计效率、产品质量的提高。
2.3人工智能控制功能逐渐从愿望发展为现实
具体可以表现在以下四个方面上：数据采集与处理。该功能对电气设备开关量、模拟量进行数据采集，同时于既定条件下还可处理并存储数据；系统运行监视、时间报警。该功能持续且实时的监视电气系统主要设备的模拟量数值，同时还可智能监视设备开关量状态，能对状态出现异常变化的事件进行报警；对所发生的事件做顺序距离，并自动提示和处理发生事故。同时还包括图像报警、电话报警以及声光报警等功能；操作控制。只要通过使用键盘和鼠标，便能实现通过电气系统的人工智能自动化来进行对断路器、电动隔离开关的控制，调整励磁电流。就电气系统的运行工作者来说，只需要依照顺控的程序，便能做到同期并网带负荷或者是停机操作。
3促进人工智能运用于电气工程自动化的方法研究
3.1在电气设备中的运用
从事设备优化和设计的工作者不但需具有电路、电机及电器等方面的知识，亦需有丰富的经验及非常好的应变能力。就电气设备的设计而言，若我们可以巧妙地把人工智能置入CAD，那么设备的设计质量与设计效率自然可以得到较好地提升。就目前来看，人工智能于电气设备设计优化的运用通常为如下两大层次：第一，遗传算法；第二，专家系统。鉴于前者所使用的计算方法相对先进，同时其计算结果的精度也特别高。所以该法往往被运用于与电气相关产品的优化设计里。至于后者的运用，由于电气设备发生故障前必然会出现某些相应的征兆，因此我们以电气设备故障的非线性及不确定性为依据，将人工智能运用于专家系统里，如此专家系统对产品恰当性的设计作用便能够淋漓尽致地展现出来，最终电气产品的综合性能也能够得到相应的提升。
3.2在电气设备故障诊断中的运用
通过对电气工程自动系统和其运行过程展开探究我们可以知道：电气设备，比方说发电机及变压器等设备事故发生几率是相当高的。传统故障诊断方式即：对搜集的变压器油释放的气体展开探究，随后以所采集气体样本的探究结果为依据判断是否存在故障。此种故障诊断方式不仅会消耗许多时间，同时还需相关维护工作者对设备检测展开实时监控，再者电气设备故障原本便兼具突发性及不确定性特性，如此必然会导致设备故障诊断难度大大提升的结局出现。而以人工智能为核心的电气设备故障诊断方法于设备诊断时增加了模糊理论与以人工智能技术为基础的神经网络及专家技术，从而切实促进电气设备故障诊断质量的提升，且在促进电气工程生产效率提升的过程中，节省了人力及物力资源。
3.3在电气系统中的运用
当前，人工智能里的专家系统及人工神经网络于电力系统自动化里的运用特别广泛。众所周知，专家系统属于一个相对繁杂的程序系统，它兼具诸多规则、知识及经验，借助对电力系统里的问题展开探究及判断，随后模拟专家决策过程以解决相应的问题。在选用专家系统对电力系统实施优化及调控过程中，我们理应以系统运行的现实情况及有关要求为依据，优化电力系统里数据库，规则库与知识库里的数据信息，进而让它和电力系统的运用需求相符合。
结语
综上所述，通过在各项机器设备中加入智能化控制器，从而有效实现各个控制环节的自动化，方便企业内部人员的管理和维护，充分保障产品生产的高质量，满足社会用户的各项需求，为国民经济发展贡献最大的力量。
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