导读:本文包含了服务本体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大数据,本体,用户兴趣模型,个性化服务
服务本体论文文献综述
李学庆,郑美玉,吴建洪,黄常青,薛华[1]（2019）在《基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务研究》一文中研究指出[目的/意义]如何综合利用大数据和本体二者的优势,提供个性化服务,是当前图书馆迫切需要解决的问题。[方法/过程]首先提出构建基于大数据和本体的高校图书馆用户兴趣模型流程,然后设计一种基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务模型。[结果/结论]该模型能够实现大数据与本体技术的无缝对接,从而为用户提供精准的个性化服务。(本文来源于《农业图书情报》期刊2019年09期）
牟宇超,刘瑞[2]（2019）在《一种基于本体的数据共享服务模型》一文中研究指出数据共享服务在信息化时代作用凸显,它可以将彼此孤立的信息进行整合并实现其应有价值。对数据共享服务进行研究,提出一种本体模型及其应用架构。详细阐述了模型中的几种对象及其相互转换方式,以及如何利用语义关系组织数据;将PageRank算法与CF算法思想移植到数据服务中,提出一种新的算法用于筛选最优数据;创建一种相对完备的本体体系,将数据共享过程分层细化,可应用于海量数据共享服务。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年11期）
李宁,戴文博,卫津逸,徐珞[3]（2019）在《基于本体的韧性信息服务测试生成技术》一文中研究指出针对韧性信息服务测试需求,提出了一种基于本体的韧性信息服务测试方法。首先,给出了基于本体的韧性信息服务测试生成流程,通过服务接口和领域本体约束,使用变异算子对正常业务数据进行变异,自动生成异常测试输入数据;然后,给出了从服务规格说明中获取接口输入之间的约束关系方法;最后,给出了变异算子的定义,辅助异常数据生成。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2019年03期）
贺靖伦[4]（2019）在《面向服务的信息物理融合生产系统本体建模与仿真》一文中研究指出随着科学技术的快速发展,以及市场需求的不断变化,各制造业强国都提出了以智能制造为核心的新一轮工业发展战略,旨在通过实施以信息通讯技术为核心的信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems,CPS)技术实现智能制造,而基于CPS的新一代分布式生产模式,即信息物理融合生产系统(Cyber-Physical Production Systems,CPPS)成为了相关领域的研究重点。近几年,针对CPPS的研究主要倾向于系统架构、关键技术和应用场景的研究,而针对新生产模式下的制造资源虚拟化与服务化关键技术研究仍然存在以下问题:(1)CPPS系统具有较高的动态与异构特性,因此,如何构建一种分布式生产环境下的制造资源虚拟化参考框架,以期解决CPPS系统内制造资源的统一分类、定义、描述与共享问题,从而支撑CPPS系统的快速可重构建模;(2)在实现CPPS制造资源虚拟化的基础上,如何实现CPPS制造资源模型与制造任务的动态匹配与数据融合,从而支撑CPPS系统的动态运行。综上所述,本文主要围绕上述两个问题,着重从CPPS制造资源的服务化、虚拟化以及任务需求动态匹配方面展开研究:(1)首先,针对新生产模式下的制造资源虚拟化与服务化研究所存在的问题,本文以一种面向服务的信息物理融合生产系统(Service-oriented Cyber-Physical Production System,So-CPPS)为研究对象,对So-CPPS的内涵、整体架构及特征进行研究。(2)其次,在对So-CPPS制造资源的内涵与特征进行提炼的基础上,采用面向对象的思想,基于资源的层次、智能、粒度与功能特性对So-CPPS制造资源进行抽象分类与详细定义,从而建立一种面向So-CPPS系统的制造资源体系。(3)据此,运用形式化方法对So-CPPS制造资源体系进行描述,并基于本体构建So-CPPS制造资源的语义模型和数据模型,完成So-CPPS制造资源的全局统一描述与共享,实现基于本体的So-CPPS制造资源虚拟化组态配置,支撑So-CPPS系统的快速可重构建模;在实现全局制造资源语义描述与语义理解的基础上,以动态制造任务需求为驱动因素,基于So-CPPS制造资源数据模型,构建面向任务需求的制造资源动态匹配模型,实现So-CPPS制造资源模型与制造任务的动态匹配与数据融合,支撑CPPS系统的动态运行。(4)最后,基于上述研究结果,结合应用场景完成So-CPPS制造资源本体模型的实例化;在此基础上,运用Anylogic仿真平台进行So-CPPS本体模型的仿真,验证具体应用场景中So-CPPS制造资源本体模型对于资源的统一分类、定义、描述与共享,以及在此基础上,验证So-CPPS制造资源模型与制造任务的动态匹配与数据融合。本文共包含图60幅,表30个,参考文献73篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
乐媛[5]（2019）在《面向企业的科技服务场景本体研究》一文中研究指出随着我国科技服务业的发展,各类型科技服务平台数量激增。不同平台内设置的服务内容、流程存在着很大的差异,使得用户很难抉择出有用信息,尤其在进行跨平台咨询时极易产生困扰。基于此,本文提出对平台间的服务进行统一划分,并针对不同服务场景构建本体模型。本研究拟针对科技服务领域,引入“场景”概念,对常见科技服务场景进行划分,针对每一具体场景,抽取术语,定义类及概念间关系,并以此为依据构建相关服务场景本体模型。受本人能力、时间所限,本文仅以知识产权服务场景为例展开研究,以该领域中的专利服务场景作为具体实例进行建模和解释说明。本文的研究内容如下:首先,将场景概念引入科技服务领域,参考借鉴科技服务业划分情况,综合现有平台的服务分类及相关文献研究,对科技服务场景进行划分,形成较为细致、科学的科技服务场景体系。其次,以知识产权服务场景为例,收集该领域相关文献资料,按具体服务项目进行分类,找出核心词,明确概念间关系。最后,以专利服务场景为例进行实例研究,构建本体模型框架并进行解释说明。(本文来源于《河北大学》期刊2019-06-01）
孔令龙[6]（2019）在《智能家庭下基于本体技术的机器人服务认知研究》一文中研究指出随着机器人技术的不断发展,服务机器人在改善人们的家庭生活品质方面发挥着越来越重要的作用,服务机器人简单的接收任务指令从而提供服务的方式已经不足以满足人们的日常生活需求。为了使服务机器人能够主动识别家庭服务任务从而提高机器人服务的智能水平,机器人服务认知研究已成为机器人领域研究的热点。针对机器人服务自主认知问题,本文以智能家庭环境为应用背景,结合本体技术充分利用家庭信息和经验知识,设计了一种智能家庭下机器人服务系统框架,获取和管理服务环境的信息资源,通过经验知识与机器人推理相结合的方式使机器人拥有服务自主认知的能力。本文的工作主要分为以下四个部分:(1)构建具有规范信息的智能家庭下机器人服务的本体模型,使机器人能够实现对日常经验有效的获取以及对信息资源充分的利用。首先根据智能家庭内的相关概念进行领域划分,通过本体描述语言OWL以层次化的结构建立智能家庭本体模型,利用SSN本体获取传感器信息作为智能家庭本体的底层提供传感器数据资源,然后利用信息的规范化表示方法为本体添加经验知识,最后通过本体信息实例的添加将智能家庭信息映射进智能家庭本体。(2)提出了基于Jena本体查询的机器人服务认知方法,可以使机器人利用智能家庭本体内的经验知识实现对当前所需家庭服务的认知从而得到相应的服务任务。该方法首先利用Jena的查询框架和推理机制实现对智能家庭本体的信息检索,在此基础上,利用违规检测与隔离的思想得到当前状态所违反的规范信息和违规主体,最后通过设计一种基于违规触发的服务任务生成算法实现机器人利用经验知识对服务的自主认知。(3)提出了基于SWRL规则的机器人服务认知方法,可以使机器人利用推理机结合服务规则与本体信息实现对不同类型服务的自主认知,弥补了基于Jena本体查询的机器人服务认知方法在状态不稳定、不确定性较大的服务认知上适用性差的不足。该方法首先根据日常家庭生活中所需服务的特点划分机器人服务类型,在此基础上,利用SWRL规则描述语言建立机器人服务推理规则库,最后利用Jess推理引擎对本体知识和服务规则进行解析,通过推理得到服务任务实现机器人对家庭服务的主动认知。(4)提出了智能家庭下机器人服务系统框架,整合智能家庭中机器人服务的各个模块,并且对机器人服务系统框架中主要模块进行功能测试,将本文方法应用于实验室环境进行实际的场景测试。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-15）
王珊珊,陈晨,肖明[7]（2019）在《基于本体的引文知识服务原型系统设计与实现》一文中研究指出[目的/意义]当前,国内引文数据库建设已经初具规模,但现有的引文知识服务系统不能很好地揭示引文之间的结构或关系,给引文的获取、共享和利用带来一定困难。[方法/过程]以引文数据作为研究对象,对所涉及的各种知识进行获取和整理,探讨引文之间的语义关系,构建科研人员本体和引文知识本体两个本体,设计并初步实现引文知识服务原型系统。[结果/结论]对基于本体的引文知识服务原型系统构建进行验证,实验结果表明,基于本体的引文知识服务原型系统基本实现预定的目标与功能。(本文来源于《图书情报工作》期刊2019年02期）
李小杰[8]（2018）在《本体辅助的OGC地理信息服务关联规则挖掘模型研究》一文中研究指出随着计算机和互联网技术的快速发展,地理信息服务的使用频率正以指数的速度增长,逐渐形成了以地理信息服务共享形式存在的海量地理信息数据。如何从包含巨大语义信息的海量数据中发现对用户有用的地理信息服务数据具有重要的意义。本文以OGC地理信息服务为研究对象,研究本体辅助的OGC地理信息服务关联规则模型构建方法,实现对OGC地理信息服务数据的关联规则挖掘。实验表明:通过本体和传统关联规则结合的算法不仅可以提高挖掘的速度,同时可以实现概念层次的知识发现。本文的主要工作如下:(1)建立面向OGC地理信息服务的地质矿产领域本体库。搜集OGC地理信息服务数据并使用DOM解析技术提取服务元文件中的主题词汇,通过分析主题词汇并结合本体构建流程框架,构建地质矿产领域的本体库。(2)面向OGC地理信息服务构建本体辅助的关联规则挖掘模型。针对现有关联规则挖掘的缺陷,本文将可以表示知识的地质矿产领域本体替代领域专家来指导关联规则挖掘,实现本体辅助的OGC地理信息服务关联规则挖掘。(3)基于本体辅助的关联规则挖掘模型的原型系统开发。采用本体辅助的Apriori算法模型为系统的核心算法,结合MySQL、SpringMVC等开源工具,设计并开发了面向OGC地理信息服务的推荐系统。将本文构建的本体辅助关联规则挖掘推荐原型系统与传统的关联规则挖掘推荐系统开展对比实验,结果表明:1.在满足相同配置环境情况下,本文提出的本体辅助关联规则挖掘推荐模型的运行效率比传统的关联规则挖掘模型能够提高2秒以上。2.本文设计的本体辅助关联规则挖掘推荐系统相较与传统的关联规则挖掘推荐系统,该推荐系统的查全率提高了8%,查准率提高了2%。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
孙雨生,白璧娇[9]（2018）在《国内基于本体的知识服务研究进展:核心内容》一文中研究指出文章用内容分析法归纳了37篇文献内容,揭示了基于本体的知识服务内涵、核心内容和研究框架,并从用户兴趣建模、服务机制、知识资源管理叁方面阐述了国内基于本体的知识服务研究进展。用户兴趣建模主要研究用户兴趣模型表示、模型初始化和模型进化;服务机制主要研究个性化定制、知识导航、知识问答、知识推荐及知识检索;知识资源管理主要研究知识采集、知识表示、知识组织、知识存储和知识更新。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2018年16期）
杜胜浩,钱晓捷[10]（2018）在《基于刻面与本体标识的语义Web服务发现方法》一文中研究指出为快速且高效地从服务注册库中发现所需的语义Web服务,提出一种语义Web服务发现方法。使用本体概念对语义Web服务进行刻面描述,并将其转化为刻面树。在进行服务匹配之前对语义相似的服务进行聚类处理,并在服务注册库中形成服务簇,从而减少服务比较次数,使服务匹配更高效。实验结果表明,该方法的查准率和查全率分别为87.6%和90.6%,与基于聚类和二分图的方法相比,服务响应时间减少50%,提高了服务发现的效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年08期）
服务本体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据共享服务在信息化时代作用凸显,它可以将彼此孤立的信息进行整合并实现其应有价值。对数据共享服务进行研究,提出一种本体模型及其应用架构。详细阐述了模型中的几种对象及其相互转换方式,以及如何利用语义关系组织数据;将PageRank算法与CF算法思想移植到数据服务中,提出一种新的算法用于筛选最优数据;创建一种相对完备的本体体系,将数据共享过程分层细化,可应用于海量数据共享服务。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务本体论文参考文献
[1].李学庆,郑美玉,吴建洪,黄常青,薛华.基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务研究[J].农业图书情报.2019
[2].牟宇超,刘瑞.一种基于本体的数据共享服务模型[J].软件导刊.2019
[3].李宁,戴文博,卫津逸,徐珞.基于本体的韧性信息服务测试生成技术[J].指挥信息系统与技术.2019
[4].贺靖伦.面向服务的信息物理融合生产系统本体建模与仿真[D].北京交通大学.2019
[5].乐媛.面向企业的科技服务场景本体研究[D].河北大学.2019
[6].孔令龙.智能家庭下基于本体技术的机器人服务认知研究[D].山东大学.2019
[7].王珊珊,陈晨,肖明.基于本体的引文知识服务原型系统设计与实现[J].图书情报工作.2019
[8].李小杰.本体辅助的OGC地理信息服务关联规则挖掘模型研究[D].南京邮电大学.2018
[9].孙雨生,白璧娇.国内基于本体的知识服务研究进展:核心内容[J].图书馆学研究.2018
[10].杜胜浩,钱晓捷.基于刻面与本体标识的语义Web服务发现方法[J].计算机工程.2018