本文主要研究内容
作者曲昭伟,王鑫,宋现敏,夏英集,袁咪莉（2019）在《基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法》一文中研究指出：连续两个出租车GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时空特性;基于轨迹线密度方法,计算了成都市春熙路商圈的路网密度值,划分路段热点强度,识别出了热点路段的位置,结合实际的出行需求分布完成方法有效性的验证.结果表明,本文所采用的方法能够有效识别出行需求旺盛的城市热点路段,不仅可以为出租车司机寻找客源提供重要的参考,还能够在交通相关部门选择出租车停靠站的位置时提供数据支持.
Abstract
lian xu liang ge chu zu che GPSding wei dian zhi jian de shi kong jian ge shi de cheng ke shang xia che de wei zhi bi ran jie yu yi ge xian xing ou jian nei ,ju ci di chu gui ji xian mi du fang fa ,yong yu zai wei zhi jie xian mo hu de re dian chu hang ou yu jin yi bu sou suo re dian lu duan .li yong cheng dou shi chu zu che GPSshu ju ,jie zhu he mi du gu ji fen xi chu zu che shang xia ke wei zhi de shi kong te xing ;ji yu gui ji xian mi du fang fa ,ji suan le cheng dou shi chun xi lu shang juan de lu wang mi du zhi ,hua fen lu duan re dian jiang du ,shi bie chu le re dian lu duan de wei zhi ,jie ge shi ji de chu hang xu qiu fen bu wan cheng fang fa you xiao xing de yan zheng .jie guo biao ming ,ben wen suo cai yong de fang fa neng gou you xiao shi bie chu hang xu qiu wang cheng de cheng shi re dian lu duan ,bu jin ke yi wei chu zu che si ji xun zhao ke yuan di gong chong yao de can kao ,hai neng gou zai jiao tong xiang guan bu men shua ze chu zu che ting kao zhan de wei zhi shi di gong shu ju zhi chi .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自交通运输系统工程与信息的曲昭伟,王鑫,宋现敏,夏英集,袁咪莉，发表于刊物交通运输系统工程与信息2019年02期论文，是一篇关于城市交通论文,轨迹线密度论文,核密度分析论文,城市热点路段论文,大数据论文,出租车停靠站论文,交通运输系统工程与信息2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自交通运输系统工程与信息2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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