论文题目: 基于蚁群神经网络的发动机故障诊断专家系统的研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 车辆工程
作者: 宋红英
导师: 纪威
关键词: 故障诊断,蚁群算法,专家系统,神经网络
文献来源: 中国农业大学
发表年度: 2005
论文摘要: 发动机是汽车的动力源,它的结构复杂、工作频繁、条件恶劣,出故障率也最高,一般要占到整车故障的百分之四十以上,因此能否及时准确地诊断出发动机的故障源在车辆检修过程中就显得尤为重要,也是汽车故障诊断的关键环节。针对以上问题,本文提出了一种基于蚁群神经网络的发动机故障诊断专家系统,实现故障诊断的高效、准确、迅速,为发动机的故障诊断提供了新途径。 本文阐述了故障诊断专家系统、蚁群算法和神经网络的的基本原理,针对神经网络中BP算法收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺陷,提出了用蚁群算法训练神经网络的方法,建立了蚁群神经网络故障诊断模型,运用到传统的专家系统中,使收敛速度和故障诊断的精度都有所提高。专家系统软件的设计以Windows2000为平台,采用Visual Basic语言和Access数据库进行开发,通过友好的人机交互界面实现了故障诊断、知识获取、维修管理、辅助学习等功能,将其应用于发动机不能起动等故障进行验证,取得了良好的效果。
论文目录:
第一章 绪论
1．1 引言
1．2 发动机故障诊断的意义
1．3 故障诊断技术的发展
1．4 国内外故障诊断技术的研究现状与发展
1．5 本课题研究的目的和内容
第二章 专家系统
2．1 专家系统概述
2．2 知识的获取
2．3 知识的表示
2．4 故障诊断推理机制
2．5 本章小结
第三章 蚁群算法
3．1 蚁群算法的起源
3．2 蚁群算法的研究及应用领域
3．3 蚁群算法的基本原理
3．4 蚁群算法模型及实现
3．5 参数分析
3．6 本章小结
第四章 神经网络理论
4．1．神经网络技术简介
4．2 神经网络的特点
4．3 神经网络模型
4．4 神经网络模型的分类
4．5 神经网络的学习规则
4．6 BP神经网络
4．7 本章小结
第五章 发动机故障诊断专家系统的设计与实现
5． 1发动机故障诊断系统的方案选择与比较
5．2 系统的总体结构
5．3 基于蚁群神经网络的发动机故障诊断专家系统知识库的设计
5．4 基于蚁群神经网络的发动机故障诊断专家系统推理机的设计
5．5 故障诊断系统解释功能的实现
5．6 知识库管理功能的实现
5．7 本章小结
第六章 发动机故障诊断专家系统软件的开发
6．1 开发环境的选择与简介
6．2 软件界面及功能设计
6．3 本章小结
第七章 结论与展望
参考文献
致谢
个人简介
发布时间: 2005-06-13
参考文献
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