本文主要研究内容
作者张振伟（2019）在《大型风力发电机组叶片故障诊断分析》一文中研究指出：大型风风力发电机组叶片长期运行在高空恶劣的自然环境下,承受随机交变的风载荷,叶片随时可能会出现噪声、振动、断裂、损伤等故障,造成机组不同程度的危害,因此通过无损检测技术和基于振动的模态分析损伤识别方法对叶片进行故障诊断分析,及时有效地发现故障并处理,保证叶片正常进行,对提高机组安全经济运行具有重要的意义。
Abstract
da xing feng feng li fa dian ji zu xie pian chang ji yun hang zai gao kong e lie de zi ran huan jing xia ,cheng shou sui ji jiao bian de feng zai he ,xie pian sui shi ke neng hui chu xian zao sheng 、zhen dong 、duan lie 、sun shang deng gu zhang ,zao cheng ji zu bu tong cheng du de wei hai ,yin ci tong guo mo sun jian ce ji shu he ji yu zhen dong de mo tai fen xi sun shang shi bie fang fa dui xie pian jin hang gu zhang zhen duan fen xi ,ji shi you xiao de fa xian gu zhang bing chu li ,bao zheng xie pian zheng chang jin hang ,dui di gao ji zu an quan jing ji yun hang ju you chong yao de yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自甘肃科技的张振伟，发表于刊物甘肃科技2019年01期论文，是一篇关于风力发电工程技术论文,大型风风力发电机组叶片论文,故障诊断论文,分析论文,甘肃科技2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自甘肃科技2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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