基于版面理解的选票快速识别方法研究

论文摘要

选举是人类社会普遍使用的发扬民主的一种手段,但民主选举的方式是多种多样的,如传统的纸质选举人工计票、举手表决、无纸化电子选举和纸质选举自动计票等,加上选票格式的多样性,完全体现选民意愿且选票又能被正确快速统计的选举方式一直是人们所追求的。通过对当前研究现状的综述,深入分析了当前国内外研究存在的问题,在此基础上提出了基于版面理解的电子选举方式,并对其工作原理、相关概念和关键技术等展开了系统的研究,主要包括以下几个方面:◆研究了选票图像的倾斜校正方法。提出了基于直线斜率的单张选票图像倾斜检测和校正方法,并结合批量选票扫描的特点,提出了基于自适应就近原则的批量选票倾斜校正方法。◆分析了传统投票符号的特点,提出了基于轮廓特征的投票符号识别方法,并阐述了该方法的基本原理和相关概念,有效地解决了手写体投票符号的识别问题。◆根据选票的版面特点,预定义选票的版面约束规则,提出了基于无向图的自定义选票版面结构的描述方法,并采用改进的深度优先遍历算法实现了批量选票的准确定位和快速统计。◆以“基于版面理解的选票识别系统”为背景,进行了开发实践,证实了文章研究方法的有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 选票统计方法的历史与现状
• 1.3 选票识别方法概述
• 1.4 存在的问题
• 1.5 本文研究内容和意义
• 1.6 论文体系结构
• 1.7 本章小节
• 第二章 基于版面理解的选票识别系统工作原理
• 2.1 引言
• 2.2 选票识别系统工作原理
• 2.3 版面理解基本思想
• 2.4 基于版面理解的选票识别系统总体结构设计
• 2.5 基于版面理解的选票识别系统若干关键技术
• 2.6 本章小结
• 第三章 选票图像倾斜校正方法研究
• 3.1 引言
• 3.2 选票图像预处理
• 3.3 选票图像边缘线检测
• 3.4 倾斜检测方法
• 3.5 单张选票图像倾斜校正方法
• 3.6 批量选票图像倾斜校正算法
• 3.6.1 批量选票倾斜校正基本原理
• 3.6.2 批量选票倾斜校正
• 3.7 算法的比较与分析
• 3.8 本章小结
• 第四章 投票符号识别方法研究
• 4.1 引言
• 4.2 投票符号特点分析
• 4.3 投票符号预处理
• 4.4 投票符号轮廓特征提取方法
• 4.5 基于轮廓特征的符号识别方法实现
• 4.6 本章小结
• 第五章 选票版面理解方法研究
• 5.1 引言
• 5.2 选票版面结构组成与特点分析
• 5.3 版面约束规则的预定义
• 5.4 基于无向图的版面结构描述方法
• 5.5 选票识别统计算法
• 5.5.1 深度优先遍历基本思想
• 5.5.2 基于改进的深度优先遍历算法实现
• 5.6 本章小结
• 第六章 基于版面理解的选票识别系统原型研制
• 6.1 引言
• 6.2 系统界面设计
• 6.3 系统功能实现
• 6.3.1 选举主题管理
• 6.3.2 选举对象管理
• 6.3.3 选票识别统计
• 6.3.4 自动辅助验票
• 6.3.5 系统用户管理
• 6.4 系统测试与结果分析
• 6.5 本章小结
• 第七章 总结和展望
• 7.1 全文总结
• 7.2 展望未来
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文目录