本文主要研究内容
作者李帅,单国华,贾丽霞,钟民,刘瑞（2019）在《基于BP神经网络的棉花颜色级预测》一文中研究指出：为了方便快捷检验棉花颜色级,采用BP神经网络算法构建了基于棉纤维色度参数的棉花颜色级预测模型。模型以棉纤维的色度参数明度值和黄度值为输入变量,以棉花颜色级为输出变量,采用三层网络,网络的拓扑结构为2-12-1。通过对280份棉花试样的颜色级进行测试和BP神经网络模型预测,结果表明:BP神经网络预测值与实测值的平均相对误差为3.203%,所建立的回归方程拟合优度达到99%。认为:所建立BP神经网络模型具有较好的预测效果。
Abstract
wei le fang bian kuai jie jian yan mian hua yan se ji ,cai yong BPshen jing wang lao suan fa gou jian le ji yu mian qian wei se du can shu de mian hua yan se ji yu ce mo xing 。mo xing yi mian qian wei de se du can shu ming du zhi he huang du zhi wei shu ru bian liang ,yi mian hua yan se ji wei shu chu bian liang ,cai yong san ceng wang lao ,wang lao de ta pu jie gou wei 2-12-1。tong guo dui 280fen mian hua shi yang de yan se ji jin hang ce shi he BPshen jing wang lao mo xing yu ce ,jie guo biao ming :BPshen jing wang lao yu ce zhi yu shi ce zhi de ping jun xiang dui wu cha wei 3.203%,suo jian li de hui gui fang cheng ni ge you du da dao 99%。ren wei :suo jian li BPshen jing wang lao mo xing ju you jiao hao de yu ce xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自棉纺织技术的李帅,单国华,贾丽霞,钟民,刘瑞，发表于刊物棉纺织技术2019年03期论文，是一篇关于棉花颜色级论文,测色配色仪论文,色度参数论文,神经网络论文,神经元个数论文,预测模型论文,棉纺织技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自棉纺织技术2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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