用逆模型法确定城市机动车NOx和CO排放因子

用逆模型法确定城市机动车NOx和CO排放因子

论文摘要

机动车排放因子是指单辆机动车行驶单位里程或消耗单位燃料所排出的污染物的量,它是表征机动车污染物排放量和估算城市机动车排放分担率的基础参数,也是遴选和评价机动车污染物控制技术的重要依据。本论文的目的是在分析城市街道峡谷机动车排放的NOx和CO浓度和交通流特性的基础上,采用逆模型技术确定典型城市车流平均NOx和CO的排放因子。再用多元线性回归的方法估计按轻型车和重型车分类的单车NOx和CO的排放因子。论文的成果可为评价城市机动车排放污染以及评估机动车尾气污染物对人类健康的影响等方面提供基础依据。本论文数据来自瑞典,斯德哥尔摩市HG街道峡谷的一个环境空气质量监测点和另一个离街道测点600m远的RG街道的背景空气质量监测点。采用的数据时段为2002年6月1日到2003年1月31日。利用HG街道监测点和RG街道背景点连续观测的小时平均NOx浓度、CO浓度、总交通量及其分类交通量和风速、风向等气象参数,使用OSPM(Operational Street Pollution Model)模型,采用逆模型法得到车流平均NOx和CO的排放因子分别为2.809±O.026g/(km·veh)和12.162±O.132g/(km·veh)。用多元线性回归法得到按轻型车和重型车分类的单车NOx的排放因子分别为2.448±O.129g/(km·veh)和12.588±3.430g/(km·veh)。对CO而言,轻型车和重型车单车排放因子分别为15.621±0.659g/(km·veh)和73.083±17.504g/(km·veh)。统计分析结果表明:NOx和CO排放强度与交通量的相关系数分别为0.885和0.850。本文得到的城市机动车NOx和CO排放因子与其他公开发表的同类研究成果进行了比较。比较结果表明:本研究得到的车流平均NOx和CO的排放因子、分类车型(轻型车、重型车)NOx排放因子及轻型车CO排放因子与其他研究成果给出的值较接近,而本研究得出的重型车CO排放因子明显高于其他研究得到的值。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 国外研究动态及现状
  • 1.2.2 国内研究动态及现状
  • 1.3 本论文研究的内容和意义
  • 1.3.1 本论文研究的内容
  • 1.3.2 本论文研究的意义
  • 第二章 城市机动车排放与污染物的排放因子
  • 2.1 排放因子
  • 2.1.1 排放因子的定义
  • 2.1.2 机动车排放因子的主要影响因素
  • 2.2 确定机动车污染物排放因子的方法
  • 2.3 本论文的技术思路与实施步骤
  • 第三章 街道峡谷机动车污染物的扩散和OSPM模型
  • 3.1 街道峡谷及其特点
  • 3.1.1 街道峡谷几何尺寸
  • 3.1.2 流场
  • 3.2 城市街道机动车排放污染物扩散的基本过程
  • 3.3 城市街道峡谷污染物扩散的影响因素
  • 3.4 街道峡谷的污染物扩散模型
  • 第四章 确定排放因子的监测数据和处理分析
  • 4.1 监测点和实验仪器
  • 4.1.1 HG街道
  • 4.1.2 监测点位置
  • 4.1.3 交通量
  • 4.1.4 测量仪器与方法
  • 4.1.5 气象数据
  • 4.2 气象条件的小时变化特征
  • 4.3 交通量及车型比例
  • 4.3.1 车型分类
  • 4.3.2 交通量的小时变化特征
  • 4.4 污染物浓度的小时变化特征
  • 4.5 气象条件、总交通量和污染物浓度的日变化特征
  • 第五章 机动车污染物排放因子的确定
  • 5.1 逆模型法的原理
  • 5.2 OSPM模型简介
  • 5.2.1 模型结构
  • 5.2.2 OSPM模型原理
  • 5.2.3 OSPM模式中参数
  • 5.3 用OSPM模型计算HG街道峡谷扩散因子F
  • 5.4 排放因子
  • 5.4.1 NOx和CO小时平均排放因子
  • 5.4.2 车流平均NOx和CO排放因子
  • 5.4.3 分类车型NOx和CO排放因子
  • 5.5 与已发表的同类成果的比较
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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