基于知识的活动纹理模型在医学图像定位中的探讨

论文摘要

在图象处理和计算机视觉的研究过程中,目标定位始终是一个值得探讨的问题。在诸如武器精确制导,医疗辅助诊断,人机交互等军事,医学和计算机科学领域中,目标定位技术都得到了广泛应用。 作为统计定位模型的一种,活动纹理模型在局部物体的定位上取得了较好的效果并日趋成熟。但是该模型忽略了图象中的关联信息。针对该不足,本文提出了基于知识的活动纹理模型,并以人体脊柱的 X 光图象作为实验对象进行研究。该模型首先利用活动纹理模型对中间骨节进行定位,再利用相邻骨节之间的位置和纹理联系信息对中间骨节模型加以改造,将其应用到相邻骨节的定位过程中。针对活动纹理模型对初始位置比较敏感的弱点,本文提出了借助直方图对图象进行二值化处理以初步确定模型初始位置的方法。通过对实验结果的比较发现,由于充分利用了相邻骨节之间的联系信息,基于知识的活动纹理模型在定位的效率和准确度上有了较大的提高,具有鲁棒性。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 图象处理中的目标定位问题
• 1.2 目前医学图象处理中定位方法简介
• 1.3 字典推动和 Viterbi 算法简介
• 1.4 本文结构组织
• 第二章 形状纹理综合统计模型
• 2.1 形状模型的建立
• 2.1.1 外形轮廓的获取
• 2.1.2 外形的归一化
• 2.1.3 使用主分量分析建立形状模型
• 2.2 纹理模型的建立
• 2.2.1 三角剖分
• 2.2.2 纹理向量的获取
• 2.2.3 图象扭曲
• 2.2.4 利用图象扭曲和PCA 建立纹理模型
• 2.3 形状纹理综合模型的建立
• 2.4 金字塔模型在图象定位中的应用
• 2.5 形状纹理综合模型总结
• 第三章 基于上下文知识的活动纹理模型
• 3.1 基于直方图的模型初始定位
• 3.2 从训练样本中获得上下文知识
• 3.3 基于知识的活动纹理模型的建立
• 3.3.1 多变量线性回归
• 3.3.2 变量之间线性关系的建立
• 3.4 基于知识的活动纹理模型总结
• 第四章 定位实验及结果分析
• 4.1 AAM 的迭代算法以及定位实例
• 4.1.1 AAM 的迭代算法
• 4.1.2 定位实例
• 4.2 实验结果分析与比较
• 第五章 总结
• 结 束 语
• 参考文献
• 致 谢
• 攻读硕士学位期间发表的论文