基于数据仓库的电信企业数据平台的研究与实现

论文摘要

数据仓库技术是近年来迅速发展起来的一门新兴技术,提供对经营统计分析平台和其它系统的数据支撑。它主要用于电信、金融、证券、保险等领域的大型企业营销分析。基于数据仓库技术面向主题性、数据集成性、与时间相关和稳定性等特点,越来越受到企业的青睐。对于打破由于地域和生产系统的划分而造成的信息孤岛,实现从数据到信息的转变和企业级的数据共享,提高企业经营决策能力有着重要的意义。论文详细地介绍了数据仓库的基本概念以及当前研究的热点问题,分析了数据仓库技术的发展趋势,以及在电信行业中的应用。根据陕西省电信业务数据的现状以及数据提取存在的问题,对营销人员进行了关于取数平台的需求分析,并在此基础上进行了取数平台的总体设计。通过对生产系统源数据的分布和结构分析,设计并实现了星型与雪花型混合结构的数据仓库模型。取数平台的物理库设计采用数据库分区和数据表分表存储的方法,确保取数平台的高性能和高效率。根据数据仓库的分层结构,对数据抽取、数据转换和数据加载进行了设计与实现。最后,使用Universe与Web Intelligence完成了取数平台用户界面的数据分析与数据展现,直观地反映了基于数据仓库的数据平台对营销分析提供的支撑作用。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 国内外发展现状
• 1.2.1 数据仓库研究现状
• 1.2.2 国内外市场现状
• 1.3 研究数据仓库技术的目的和内容
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究内容
• 1.4 论文的内容及组织
• 第二章 数据仓库概述
• 2.1 数据仓库的定义和特点
• 2.1.1 数据仓库的基本定义
• 2.1.2 数据仓库的特点
• 2.2 数据仓库的系统结构
• 2.2.1 数据仓库总体结构
• 2.2.2 数据仓库细化结构
• 2.3 数据仓库实施框架
• 2.3.1 统一的数据仓库
• 2.3.2 独立的数据集市
• 2.3.3 统一的数据仓库＋从属的数据集市
• 2.4 数据仓库实现的关键技术
• 2.4.1 数据仓库的建模技术
• 2.4.2 数据ETL 设计技术
• 2.4.3 数据存储管理技术
• 2.4.4 数据展现技术
• 2.4.5 数据挖掘技术
• 第三章 数据仓库技术在电信领域的应用
• 3.1 电信行业数据仓库的体系结构
• 3.1.1 数据源系统
• 3.1.2 中央数据仓库系统
• 3.1.3 应用系统
• 3.2 数据仓库的实施
• 3.2.1 开发数据仓库流程
• 3.2.2 实施数据仓库应注意的问题
• 第四章 陕西电信取数平台的设计与实现
• 4.1 项目需求分析
• 4.1.1 业务数据情况
• 4.1.2 业务数据情况
• 4.1.3 陕西电信取数平台需求分析结论
• 4.2 取数平台总体设计
• 4.2.1 取数平台的实施框架
• 4.2.2 取数平台的数据处理流程
• 4.3 取数平台源数据分析
• 4.3.1 生产系统源数据分布分析
• 4.3.2 生产系统源数据结构分析
• 4.4 取数平台的模型设计
• 4.4.1 数据仓库模型设计目标的确定
• 4.4.2 数据仓库模型设计的实现
• 4.5 取数平台的物理库设计
• 4.5.1 数据库系统部署设计
• 4.5.2 表空间设计
• 4.5.3 分区表设计
• 4.5.4 物理库设计总结
• 4.6 取数平台的ETL 设计与实现
• 4.6.1 数据仓库ETL 实现流程
• 4.6.2 取数平台ETL 设计
• 4.7 取数平台的界面实现
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 后续工作及展望
• 致谢
• 参考文献
• 研究成果