心气虚证（冠状动脉供血不足）脉象信息时频分析

论文摘要

脉诊的客观化研究对我国中医脉学的继承和开拓有着重要的意义。本论文以中医脉象人工智能辨识系统的研究与开发为背景,对脉象信号的分析和挖掘做了研究和探讨。基于脉象的基本特征,本文将小波包分析理论应用于心气虚证的脉象信号的分析和处理,利用小波包分析所具有良好的时——频同时局部化的能力和对非平稳信号的检测能力对脉象信号进行了分析和时频特征值的提取,并提取了脉象信号的小波包变换在不同尺度上的能量这一新的表征脉象的特征参数。向量的统计表明心气虚证的脉象信息在小波包分解上特征性比较明显。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 脉诊研究概述
• 1.1 引言
• 1.2 中医脉诊客观化的研究与进展
• 1.2.1 文献整理
• 1.2.2 脉诊方法
• 1.2.3 脉象信息的提取
• 1.2.4 脉象实验研究
• 1.2.5 脉象的时频分析研究
• 1.3 脉象研究的意义及论文的主要内容
• 第二章 脉图及其辨识的基础
• 2.1 脉图的基础
• 2.2 脉图的时域判读法
• 2.3 最佳脉图
• 2.4 典型脉图介绍
• 第三章 时频分析和matlab 软件简介
• 3.1 时频分析理论概述
• 3.2 matlab 软件简介
• 第四章 心气虚证（冠状动脉供血不足）脉象信息时频分析
• 4.1 资料采集
• 4.1.1 心气虚证筛选
• 4.1.2 脉象筛选
• 4.1.3 仪器选择及操作
• 4.1.4 脉图储存及处理
• 4.2 脉象信号的特征提取
• 4.2.1 matlab 脉图识别的程序设计
• 4.2.2 脉象信号的时频分析
• 4.2.3 脉象信号的能量分析
• 4.3 结果
• 第五章 讨论
• 5.1 结果分析
• 5.1.1 统计结果讨论
• 5.1.2 典型病例
• 5.1.3 相兼脉的区分
• 5.1.4 研究意义
• 5.2 脉象的绝对性和相对性
• 5.3 脉象研究的不足和展望
• 第六章 结语
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 详细摘要