基于物联网技术的烟叶种植与管理模式探索

论文摘要

烟叶资源作为卷烟企业的战略性、基础性资源,其现有粗放式的烟叶基地生产管控模式、单一的品质保障与控制手段、传统的仓储管理措施等,已与卷烟品牌的快速发展不相适应,低效的烟叶资源管理能力已成为制约卷烟企业快速发展的瓶颈之一。伴随着烟草行业“大企业、大品牌、大市场”格局的逐渐形成,如何破解烟叶资源配置的改革难题、提升烟叶原料保障能力,成为卷烟企业乃至烟草行业管理创新的新命题。本文针对现有的烟叶种植和管理的现状及存在的问题,站在烟叶全生命周期管理的角度,从烟叶的种植环节到烟叶的加工环节,再到烟叶的仓储物流环节,针对各个环节存在的问题进行了详细的分析和总结。借鉴现代管理理论和方法,以物联网感知技术、近红外光谱分析技术、RFID技术等其它信息技术为支撑,提出了基于物联网技术的烟叶种植和管理新模式、新思路。以烟叶生命周期为主线细分为品牌导向型烟叶基地“精准农业”模式、基于近红外技术的烟叶品质资源管理模式、基于RFID技术的烟叶仓储自动化管理模式,并设计构建多源信息融合的烟叶资源优化配置信息平台,融合烟叶价值链主要环节信息,从软件系统角度进行分解和设计,实现烟叶资源信息化建设。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 前言
• 1.1 选题背景
• 1.2 烟草行业研究现状分析
• 1.3 物联网技术在现代农业应用现状分析
• 1.4 物联网技术在烟叶种植与管理领域应用启示
• 1.5 本文的研究内容
• 2 品牌导向型烟叶基地“精准农业”模式研究
• 2.1 传统烟草农业生产面临的问题
• 2.2 品牌导向型精准烟草农业模式提出和意义
• 2.2.1 精准烟草农业涵义
• 2.2.2 品牌导向型精准烟草农业模式
• 2.3 品牌导向型精准烟草农业模式的支撑技术设计
• 2.3.1 烟叶生态信息无线传感网络监测平台设计
• 2.3.2 基于物联网感知技术的烤房管理模式设计
• 2.4 本章小结
• 3 基于近红外技术的烟叶品质管理模式研究
• 3.1 基于近红外光谱分析技术的烟叶品质分析
• 3.1.1 近红外光谱快速分析原理
• 3.1.2 光谱技术应用于烟叶品质检测的优势分析
• 3.2 基于近红外光谱分析技术的烟叶品质管理模式
• 3.2.1 烟叶品质信息的网络化采集与管理模式设计
• 3.2.2 近红外检测云计算服务平台模式设计
• 3.3 本章小结
• 4 基于RFID技术的烟叶仓储自动化管理模式研究
• 4.1 无线射频识别（RFID）技术分析
• 4.1.1 RFID系统的构成及其工作原理
• 4.1.2 RFID系统特性对比分析
• 4.2 传统烟叶仓储管理模式分析
• 4.2.1 传统仓储管理模式所面临的问题
• 4.2.2 仓储管理模式需要解决的主要问题
• 4.3 基于RFID技术的烟叶仓储管理模式
• 4.3.1 基于RFID的烟叶仓储管理模式设计
• 4.3.2 仓储物流操作流程设计
• 4.3.3 仓储管理信息化支撑系统设计
• 4.3.4 应用效果分析
• 4.4 本章小结
• 5 多源信息融合的烟叶资源管理信息平台研究
• 5.1 烟叶资源管理信息平台总体功能框架设计
• 5.2 主要模块功能设计
• 5.2.1 烟叶生态农业数字化管理
• 5.2.2 烟叶烤房数据管理
• 5.2.3 烟叶质量管理与综合分析
• 5.2.4 烟叶仓储与环境管理
• 5.2.5 烟叶醇化状态分析
• 5.2.6 烟叶保障能力分析
• 5.3 本章小结
• 6 结论与展望
• 参考文献
• 致谢