基于Agent的决策支持系统的研究与应用

论文摘要

自从上世纪七十年代提出了决策支持系统的概念后,决策支持系统的研究一直都是一个热点。近年来新技术的发展以及决策需求的提高,又进一步推动了决策支持系统的发展。尤其是起源于人工智能领域的Agent技术的发展,为提高传统决策支持系统的决策能力,提供了一个新的研究方向。但是由于Agent技术本身还处在一个不断完善的过程之中,因此已有的基于Agent的决策支持系统框架的研究往往集中在对框架中各部分功能的描述,而缺乏提出框架的理论基础和软件开发方法。这样的框架往往适应性和扩展性较差。针对Agent技术与决策支持系统结合过程中遇到的问题,本文主要做了以下工作加以改进。(1)以符合Agent标准的决策支持系统框架为指导,以面向Agent的软件开发方法为依据,结合相关的Agent开发平台,给出了基于Agent的决策支持系统的整套解决方案。(2)本文以某钢铁企业的决策支持系统开发为背景,细化和验证所提出的解决方案。在遵循FIPA标准的前提下,根据实际的项目背景,选取MaSE方法与JADE开发平台相结合以完成对基于Agent的决策支持系统的分析、设计和实现。(3)对MaSE方法进行了分析和总结。针对MaSE方法的创建Agent类步骤与构建对话步骤的衔接上的不足,提出改进方案,加入交互协议建模型步骤,以确保Agent间对话的完整性。(4)本文给出了一个JADE与J2EE结合的可扩展框架。实现了JADE与J2EE在表示层的结合,保证了系统的可扩展性。本文所实现的基于Agent的决策支持系统的运行结果表明,系统对该钢铁企业的生产管理流程中有关工艺规划决策和生产计划的决策提供了有力的支持,并取得了一定的经济效益。进一步验证了本文所提出的解决方案的可行性、可扩展性和实用性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 传统的决策支持系统
• 1.2 决策支持系统的发展
• 1.3 决策支持系统与 Agent 技术的结合
• 1.4 研究内容和结构安排
• 第二章 Agent 技术概述
• 2.1 Agent 的定义
• 2.2 Agent 的体系结构
• 2.2.1 认知型Agent 的体系结构
• 2.2.2 反应型Agent 的体系结构
• 2.2.3 混合型Agent 的体系结构
• 2.3 多Agent 系统
• 2.4 Agent 通信和交互协议
• 2.4.1 FIPA ACL
• 2.4.2 Agent 交互协议
• 2.5 FIPA 标准
• 本章小结
• 第三章 面向Agent 的软件开发方法
• 3.1 MaSE（multiagent system engineering） 方法
• 3.2 Gaia 方法
• 3.3 其它面向Agent 的软件开发方法
• 本章小结
• 第四章 基于Agent 的决策支持系统框架
• 4.1 基于Agent 的经典的决策支持系统框架
• 4.2 基于Agent 的符合FIPA 标准的决策支持系统框架
• 本章小结
• 第五章 基于Agent 的钢铁企业生产管理决策支持系统
• 5.1 项目和相关行业背景
• 5.1.1 国内钢铁行业的现状
• 5.1.2 钢铁行业的特性
• 5.2 企业业务流程
• 5.2.1 总体业务状况概述
• 5.2.2 生产管理流程
• 5.2.3 生产管理决策支持系统需求规约
• 5.3 基于 MaSE 的多 Agent 生产管理决策支持系统的分析
• 5.3.1 选择MaSE 方法的原因
• 5.3.2 捕获目标
• 5.3.3 应用Use-Case
• 5.3.4 提炼角色
• 5.4 基于改进 MaSE 的多 Agent 生产管理决策支持系统的设计
• 5.4.1 改进MaSE 方法
• 5.4.2 创建Agent 类
• 5.4.3 交互协议建模
• 5.4.4 构建对话
• 5.4.5 装配Agent 类
• 5.4.6 系统部署
• 本章小结
• 第六章 基于JADE 与J2EE 结合的生产管理决策支持系统的实现
• 6.1 Agent 开发平台JADE
• 6.1.1 JADE 介绍
• 6.1.2 选择JADE 的原因
• 6.1.3 JADE 平台结构
• 6.1.4 本文开发过程中涉及的JADE 主要相关类
• 6.2 生产管理决策支持系统的实现模式
• 6.2.1 JADE 与J2EE 结合的可扩展框架
• 6.2.2 JADE 与JSP 的结合
• 6.2.3 JADE 与Servlet 的结合
• 6.3 生产管理决策支持系统的运行结果
• 6.3.1 运行环境
• 6.3.2 工艺路线决策
• 6.3.3 生产计划决策
• 6.4 评价与改进
• 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文
• 致谢