基于Bayes理论的装甲装备系统维修性综合方法研究

论文摘要

论文围绕如何充分利用系统各层次的维修性信息,及如何逐级向上综合出系统维修性指标等关键问题,对小子样条件下的系统维修性综合方法展开研究,并通过理论探讨和实例分析说明论文提出的系统维修性综合方法的科学性和可行性。论文主要研究内容如下:(1)研究了装甲装备维修性指标及其分布模型的确定方法,包括常用维修性指标类型及内涵、维修性信息的获取、常用装甲装备维修时间分布、维修性分布模型的拟合和检验。(2)研究了装甲装备维修性信息的分析和处理,包括多源维修性信息的一致性检验、维修性指标验前分布的确定、以及验前分布融合,在此基础上,确定部件维修性指标的验后分布,并对部件维修性指标进行估计。(3)提出了基于Bayes理论的装甲装备系统维修性综合框架,该框架在一般系统维修性综合过程的基础上,结合Bayes理论,详细论述了综合过程中每个环节的信息获取方式和Bayes数据处理方法,从而为解决小子样情形下系统维修性指标的综合评估问题提供了新的思路。(4)提出了基于Bayes理论的系统维修性综合方法,该方法借鉴金字塔综合思想,充分利用系统各层次的部件维修性验前信息和现场信息,实现部件维修性信息到系统维修性信息的折合,在此基础上,结合系统维修性现场信息,对系统维修性指标进行点估计和区间估计。(5)开展了实例研究,通过对XX型装甲装备部件及系统(整机)维修性验前和现场信息的获取、分析和处理,以及利用基于Bayes理论的系统维修性综合方法对其系统维修性指标进行的综合评估,说明了该方法的有效性和可行性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 论文的主要内容和结构安排
• 第二章 装甲装备维修性指标和分布模型的确定
• 2.1 维修性指标
• 2.1.1 常用的维修性指标
• 2.1.2 维修性指标的确定
• 2.2 维修性信息的获取
• 2.2.1 维修性信息的来源
• 2.2.2 维修性信息收集的要求
• 2.3 维修性分布模型的确定
• 2.3.1 维修时间的统计分布
• 2.3.2 维修时间分布模型的拟合
• 2.3.3 维修时间分布模型的检验
• 2.3.4 随机加权方法
• 2.4 本章小结
• 第三章 装甲装备维修性验前信息的融合
• 3.1 验前信息的一致性检验
• 3.1.1 参数检验法
• 3.1.2 非参数检验法
• 3.2 验前分布的确定
• 3.2.1 共轭法
• 3.2.2 Bootstrap 方法
• 3.3 多源维修性验前信息的融合
• 3.3.1 最大熵-矩估计融合方法
• 3.3.2 基于充分性测度的融合方法
• 3.3.3 基于权重因子-Bayes 方法的融合方法
• 3.3.4 融合方法的比较与小结
• 3.4 本章小结
• 第四章 装甲装备系统维修性综合方法
• 4.1 基于Bayes 理论的装甲装备系统维修性综合框架
• 4.2 装甲装备部件维修性参数μ的评估
• 4.3 装甲装备部件维修性指标的分布检验和参数估计
• 4.3.1 部件维修性指标验前信息的获取
• 4.3.2 部件维修性指标的验前分布拟合和参数估计
• 4.3.3 部件维修性指标的验前分布拟合优度检验
• 4.3.4 部件维修性指标的验后分布的求取和参数估计
• 4.4 基于Bayes 理论的装甲装备系统维修性指标综合方法
• 4.4.1 系统维修综合的基本前提和假设
• 4.4.2 系统维修性指标的综合方法
• 4.5 本章小结
• 第五章 实例分析
• 5.1 维修性参数μ的估计
• 5.2 部件维修性指标的估计
• 5.2.1 分布模型的确定和参数估计
• 5.2.2 柯尔莫哥洛夫分布拟合优度检验
• 5.3 系统维修性指标的综合
• 5.4 本章小结
• 第六章 结束语
• 6.1 论文的主要贡献
• 6.2 进一步研究的展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文