基于数据仓库的联通经营分析系统的设计和实现

论文摘要

随着通信行业垄断格局的打破,国内电信运营商间的竞争越来越激烈,单纯的价格战已经无法体现企业竞争优势,越来越多的企业开始考虑如何从大量数据中挖掘出对企业发展有用的信息,了解客户需求和偏好,提高公司的经营决策水平。基于此种竞争环境,联通公司建设了基于数据仓库技术的经营分析系统。经营分析系统是充分利用业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,通过数据仓库技术构建数据中心,并利用统计分析技术对信息进行智能化加工、处理,并最终为市场决策管理者提供辅助决策依据的计算机应用系统.联通经营分析系统包括两方面的内容,一是数据的整理过程,主要是数据仓库的建设问题;另一方面是数据分析技术,包括联机分析处理、数据挖掘等方面的内容.本文首先在概述中介绍了经营分析系统的基本概念和内涵、基本功能和特点、经营分析系统与业务系统的关系以及对于企业的重要意义等方面的内容.随后介绍联通经营分析系统的基本概况,并分析经营分析系统的设计思路、系统总体框架和数据仓库技术体系结构,经营分析系统的设计思路和基本构架是本文研究的重点.本文论述了系统软件构成和系统的数据保护和容错机制.而数据仓库技术是经营分析系统研究的核心部分,它决定了该系统与其他业务系统本质上的区别.经营分析系统的建设过程离不开数据仓库技术和数据仓库基础上的数据分析技术,由于本人有幸参与联通经营分析系统的建设,现对联通基于数据仓库的经营分析系统从设计到实现以及应用的全过程进行剖析。

论文目录

• 目录
• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状分析
• 1.2.1 移动通信业务运营商系统建设介绍
• 1.2.2 国内外经营分析系统特点
• 1.3 本文主要工作及安排
• 第二章 联通经营分析系统
• 2.1 系统的概念
• 2.2 联通经营分析系统应用现状分析
• 2.3 系统功能
• 2.2.1 主题分析包括
• 2.2.2 专题分析包括
• 2.4 为什么用数据仓库来实现呢
• 第三章 数据仓库的构建
• 3.1 模型设计原则及方法
• 3.1.1 设计原则
• 3.1.2 设计方法
• 3.2 概念模型设计
• 3.2.1 界定系统的边界
• 3.2.2 确定主要的主题域
• 3.2.3 概念模型核心图
• 3.3 技术准备工作
• 3.3.1 技术评估
• 3.3.2 技术环境准备
• 3.4 逻辑模型设计
• 3.4.1 分析主题域
• 3.4.2 粒度层次划分
• 3.4.3 确定数据分割策略
• 3.4.4 关系模式定义
• 3.5 物理模型设计
• 3.5.1 确定数据的存储结构
• 3.5.2 确定索引策略
• 3.5.3 确定数据存放位置
• 3.5.4 确定存储分配
• 3.6 数据仓库的生成
• 3.6.1 设计接口
• 3.6.2 数据装入
• 3.7 数据仓库的使用和维护
• 3.7.1 建立DSS应用
• 3.7.2 维护数据仓库
• 第四章 系统总体技术方案的设计
• 4.1 系统功能体系结构
• 4.2 数据的组织分布
• 4.2.1 数据文件的生成
• 4.2.2 数据加载分层
• 4.3 接口方案
• 4.3.1 与总部的数据文件接口
• 4.3.2 手工录入接口
• 4.3.3 生产系统数据接口
• 4.4 数据挖掘
• 第五章 系统的实现
• 5.1 数据的采集实现
• 5.1.1 析系统的数据的主要来源
• 5.1.2 数据采集的方式
• 5.2 ETL过程实现
• 5.2.1 ETL的任务主要
• 5.2.2 ETL调度管理
• 5.2.3 ETL实现总的拓扑图
• 5.3 系统上层信息展示
• 5.4 OLAP实现分析
• 5.4.1 多维数据的OLAP分析
• 5.4.2 基于HOLAP的分析
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 附录