ERP相关技术在网通公司的应用研究

论文摘要

随着信息时代的到来,越来越多的企业意识到信息对一个企业的意义。然而,如何运用信息最大程度的利用企业的各种资源,以及面对庞大的数据量,如何找到出对企业具有价值的信息,最大程度的提高企业竞争力,却一直是困扰着企业的难题。随着ERP管理思想在企业管理领域内的广泛认可,以及数据挖掘等一系列技术的发展,人们正在找到一条突破瓶颈的途径。 本文在对ERP及运用于其上的数据挖掘处理技术介绍的基础上,探讨了网通公司业务的ERP的解决方案,并对其数据挖掘等模块的实现予以了尝试。本文首先在回顾ERP发展过程的基础上对ERP的体系结构等做详细的介绍;接着较为详细的介绍了与ERP紧密联系的数据挖掘、数据仓库等信息处理技术,对它们的使用结构、使用步骤、使用的技术、所具有的优势等予以了介绍;之后,对ERP实现中至关重要的数据库连接技术和中间件技术——ADO.NET和Web Service做了详细的介绍。在以上介绍的基础上,针对网通公司的业务,提出了其业务的ERP解决方案,并对方案的结构、功能进行了探讨。最后,针对该方案中的决策支持子系统的客户信用等级运用数据挖掘中的分类算法予以实现。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究的背景及意义
• 1.1.1 电信管理领域内的ERP研究与应用现状
• 1.1.2 数据挖掘的研究与应用
• 第2章 企业资源计划（ ERP）
• 2.1 ERP的发展历程
• 2.1.1 MPR阶段
• 2.1.2 MPRII阶段
• 2.1.3 ERP阶段
• 2.2 ERP概述
• 2.2.1 ERP概念
• 2.2.2 ERP与 MRPII、MIS的比较
• 2.2.2.1 ERP与 MRPII的比较
• 2.2.2.2 ERP与 MIS的比较
• 2.3 ERP的体系结构
• 2.3.1 两层 C/S结构
• 2.3.2 三层 B/S结构
• 第3章 与 ERP紧密结合的部分数据处理技术
• 3.1 数据仓库
• 3.1.1 数据仓库及相关概念
• 3.1.2 数据仓库的运作过程
• 3.1.3 数据仓库的结构
• 3.1.4 数据仓库的优势
• 3.2 数据挖掘
• 3.2.1 数据挖掘概述
• 3.2.2 数据挖掘的任务
• 3.2.3 数据挖掘系统组成
• 3.2.4 数据挖掘步骤
• 3.2.5 数据挖掘中使用的技术
• 3.2.6 数据挖掘的优势
• 第4章 数据库访问技术（ ADO． NET）和 WEB SERVICE
• 4.1 ADO（ActiveX数据对象）
• 4.1.1 ADO概述
• 4.1.2 ADO的缺点
• 4.2 ADO．NET
• 4.2.1 ADO．NET命名空间
• 4.2.2 ADO．NET数据结构
• 4.2.2.1 Command方式
• 4.2.2.2 DataReader方式
• 4.2.2.3 DataSet方式
• 4.2.3 ADO．NET的特点
• 4.2.4 ADO．NET组件和组件之间的关系
• 4.2.4.1 DataSet组件
• 4.2.4.2 数据适配器组件
• 4.2.5 ADO．NET编程模式
• 4.3 Web服务
• 4.3.1 web服务概述
• 4.3.2 Web平台中的协议
• 4.3.3 Web服务基础结构
• 4.3.4 中间件Web Service
• 4.3.4.1 中间件介绍
• 4.3.4.2 中间件在 ERP中的作用
• 第5章 ERP在山东网通公司中的应用探讨
• 5.1 系统简介
• 5.2 系统总体结构及功能
• 5.2.1 系统结构
• 5.2.2 系统功能
• 5.3 数据库技术在网通ERP中的应用
• 5.3.1 连接到数据库
• 5.3.2 建立 DataAdapter
• 5.3.3 建立 DataSet，将数据转移到其中
• 5.3.4 查询数据库
• 5.3.5 更新数据库
• 5.3 系统介绍
• 第6章 数据挖掘在客户信用等级评定中的应用
• 6.1 分类预测步骤
• 6.2 决策树生成算法
• 6.3 属性选择方法
• 第7章 总结
• 参考文献
• 附录