本文主要研究内容
作者崔顺,许允飞,苏丽颖,崔辰州,樊东卫,韩军,王川中,张磊,张洁（2019）在《基于卷积神经网络的全天空地基云图分类研究》一文中研究指出：全天相机拍摄的全天空地基云图能够实时反映当地的云量信息,而云量是天文选址首先考虑的因素之一。因此,对全天空地基云图根据图像质量、应用背景等因素进行自动化分类,实现鲁棒性高、适应性强的自动化分类算法,为天文选址提供重要帮助。基于雪龙号全天相机数据对卷积神经网络模型进行训练,并使用丽江观测站全天相机数据进行测试,取得了较好的应用效果,实现了可迁移性高的全天空地基云图自动化分类方法。
Abstract
quan tian xiang ji pai she de quan tian kong de ji yun tu neng gou shi shi fan ying dang de de yun liang xin xi ,er yun liang shi tian wen shua zhi shou xian kao lv de yin su zhi yi 。yin ci ,dui quan tian kong de ji yun tu gen ju tu xiang zhi liang 、ying yong bei jing deng yin su jin hang zi dong hua fen lei ,shi xian lu bang xing gao 、kuo ying xing jiang de zi dong hua fen lei suan fa ,wei tian wen shua zhi di gong chong yao bang zhu 。ji yu xue long hao quan tian xiang ji shu ju dui juan ji shen jing wang lao mo xing jin hang xun lian ,bing shi yong li jiang guan ce zhan quan tian xiang ji shu ju jin hang ce shi ,qu de le jiao hao de ying yong xiao guo ,shi xian le ke qian yi xing gao de quan tian kong de ji yun tu zi dong hua fen lei fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自天文研究与技术的崔顺,许允飞,苏丽颖,崔辰州,樊东卫,韩军,王川中,张磊,张洁，发表于刊物天文研究与技术2019年02期论文，是一篇关于天文选址论文,云图分类论文,模式识别论文,卷积神经网络论文,天文研究与技术2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自天文研究与技术2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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