盆地—山区尺度持久性有机污染物土—气环境迁移研究 ——以四川盆地西缘为例

论文摘要

持久性有机污染物（POPs）是一类具有高毒性、持久性的有机污染物，一旦进入环境中就很难降解。POPs的半挥发性使得他们可以通过气流、水流等途径进行长距离传输甚至到达极地地区。不仅如此，POPs很容易通过食物链在生物体内累积，对人体和其他生物体造成危害。例如对肝脏、肾和内分泌系统造成危害并导致癌症和其他疾病。因此，POPs受到极大关注，是一个重要的全球性的环境问题。由于POPs的物理化学特性，它们可以通过大气长距离人气迁移。因此，源区产生的POPs会通过大气和水等扩散迁移介质在更大范围甚至全球范围内重新分配。近期研究表明，热带和亚热带高浓度POPs可以跨越太平洋到达加拿大、北极等高纬度地区。类似地，和低海拔地区相比，高山地区具有温度低、降水多、冰雪覆盖期长、风速和日照强度较强、大气压较低等特点。这些环境特征会影响有机污染物的环境行为，有利于POPs在山区沉降或储存。另一方面，山区具有较高的生物多样性，是低海拔地区的主要水源地，山区环境污染物会对敏感的水生和陆地生态系统具有潜在危害性。因此，研究山区POPs的污染及污染过程对于保护人类水源地和生物多样性具有重要意义。青藏高原具有重大的生态价值，是我国主要的水源发源地，具有多种珍稀动植物。四川盆地西缘是连接青藏高原和低海拔地区的重要组成部分，是水资源输送的重要通道，同时也是POPs从源区向山区传输的通道。然而，到目前为止，这个地带研究较少。因此，本论文选取青藏高原和四川盆地的连接处—成都经济区作为研究对象，讨论了成都经济区POPs浓度分布特征，典型POPs在盆地—山区界面的土气交换和大气传输的季节和空间特征，以及低海拔地区向高海拔地区的迁移通量，揭示盆地—山区POPs传输特征。第一部分：成都经济区土壤POPs污染及分布特征相对其他环境介质而言，土壤中POPs具有半衰期长，变化范围较小等特点，因此，选取士壤中POPs浓度表征成都经济区的POPs分布及污染水平。采用网格法在成都经济区采集表层土壤样品245件，测试分析土壤中有机氯农药和多环芳烃的含量。分析结果如下：1．成都经济区有机氯农药污染及分布特征（1）有机氯农药含量顺序为：DDT＞HCB＞HCH．研究区中心区如成都、德阳和绵阳的部分地区有机氯农药含量高于周围山区的含量：（2）和我国其他地区相比，成都经济区土壤中HCH含量低于我国北方和东部地区的分析结果，但高于经济不发达地区研究结果，如贵阳。DDT含量高于东南部地区和西南地区的研究结果，低于我国北方地区土壤中研究结果。同世界其他地区相比，有机氯农药总量高于欧洲和南美洲研究结果。（3）α-HCH/γ-HCH和p,p’-DDE/p，p’-DDT研究结果表明成都经济区部分地区仍在使用有机氯农药。2．成都经济区多环芳烃污染及分布特征（1）土壤中16种多环芳烃总的平均含量为3233．92 ng g-1。高分子量多环芳烃在总多环芳烃含量中占主要成分。在空间上看，经济区中心地带和雅安市附近多环芳烃浓度较高：（2）成都经济区16种多环芳烃总平均含量比我国南方报道结果高出一个数量级，和北方地区含量相当。和世界其他地区相比，研究区含量远高于南极和欧洲高山背景值，也高于欧洲部分地区农田土壤中含量；（3）不同多环芳烃含量比值表明草、森林和煤燃烧产生的多环芳烃是高山地区低分子量多环芳烃的主要来源，机动车尾气和工业汽油等燃料的燃烧排放是经济区中心地带高含量多环芳烃的主要来源。3．环境因素对有机氯农药分布的影响（1）总体上，亚热带和温带地区土壤有机氯农药含量高于寒带地区土壤有机氯农药含量；（2）平原和丘陵地区土壤HCHs和HCB含量高于山区土壤有机氯农药含量，然而DDT却表现为山区含量高于平原和匠陵区含量；（3）耕地、林地和建筑用地土壤HCHs和DDTs含量高于草地土壤中相应含量；（4）总体来说，HCHs和土壤中总有机碳含量成正比，DDTs和HCB与土壤总有机碳含量相关性不大；（5）酸性土壤中有机氯农药含量高于碱性和中性土壤中含量：（6）灌木区土壤中有机氯农药含量高于针叶和阔叶林土壤有机氯农药含量。4．环境因素对多环芳烃分布的影响（1）温带和亚热带地区土壤多环芳烃含量高于低温地区土壤中多环芳烃含量；（2）在平原、匠陵和雅安市附近的山区多环芳烃含量高于其他地区含量：（3）水田、旱地和林地多环芳烃含量高于建筑用地和草地中含量；（4）多环芳烃含量和土壤总有机碳含量成正比，四环多环芳烃与总有机碳的相关性高于其他多环芳烃的相关性；（5）酸性土壤中多环芳烃含量高于碱性和中性土壤中含量；（6）针叶林和灌木林多环芳烃含量高于阔叶林中的含量。第二部分：盆地——山区剖面POPs时空分布特征通过区域研究分析，选取大英—清平这一剖面作为POPs时空分布、土气交换和迁移的典型研究剖面。在该剖面设置了10组土壤和大气沉降监测点，大约每隔三个月进行一次样品采集，监测时间为2007年6月到2008年6月，总共采集了39个土壤样，38组干湿沉降样。分析结果如下：1．剖面POPs含量总体特征有机氯农药含量的总体趋势为：土壤中为DDTs＞HCB＞HCHs；降水中为HCB＞HCHs＞DDTs；大气颗粒物中含量顺序为HCB＞DDTs＞HCH。对于多环芳烃来说，土壤和大气干湿沉降中高分子量多环芳烃含量（4-6环）比低分子量多环芳烃（2-3环）含量高。2．季节分布特征对于土壤来说，冬季和秋季HCH利HCB含量高于春季和夏季含量；而DDT则相反，夏季和春季含量较高。对于降水，秋季和冬季含量高于其他季节含量。大气颗粒物中除夏季γ-HCH含量特别高以外，总体特征为冬季和春季含量高于夏季和秋季。对多环芳烃来说，总体特征为冬季和春季含量高于夏季和秋季含量。但是，夏季降水中多环芳烃含量高于其他季节含量。3．空间分布特征对HCHs来说，土壤中含量随海拔增高而增加；与HCH相反，HCB、DDT和DDE最高含量值位于低海拔地区。干湿沉降样品中，低海拔地区含量高于高海拔地区含量。对多环芳烃来说，土壤中低分子量多环芳烃含量和高程成正比，但是干湿沉降样品和高程相关性不明显。4．POPs干湿沉降量特征p,p’-DDE和p，p’-DDT沉降量低于HCB和HCHs沉降量。低海拔地区沉降量高于高海拔地区沉降量。在季节上，HCB和HCHs春季和夏季沉降量高于其他两个季节沉降量。湿沉降对挥发性较高的HCB和HCH的去除效率高，而干沉降对挥发性较低的物质去除效率高。多环芳烃的沉降量普遍高于有机氯农药沉降量。对于Nap来说湿沉降比干沉降更重要，对高分子量多环芳烃米说则相反，表明湿沉降对挥发性较高的物质去除效率高，而干沉降则对挥发性较低的物质来说更重要。空间上，剖面中部沉降量最大。在季节上来看，总体特征为冬季和春季沉降量大于夏季和秋季沉降量。5．环境因素对盆地—山区剖面POPs分布的影响土壤特性对POPs的影响土壤中高挥发性物质（如HCH和HCB）含量与总有机碳含量成正比。土壤HCH含量与土壤中方解石含量成反比，γ-HCH含量与土壤中伊利石含量成正比。挥发性较低的p，p’-DDE和p，p’-DDT与总有机碳含量相关性不明显，但是与蒙脱石和绿泥石含量成正比。对于多环芳烃来说，多环芳烃含量与土壤矿物成分相关性不明显，和土壤总有机碳含量以及高程成正相关。说明土壤总有机碳是士壤多环芳烃残留的主要因素。气象因素对POPs的影响土壤有机氯农药含量与气象因素相关性不明显。干沉降中γ-HCH含量与降水量、温度和湿度成正比，而HCB、p,p’-DDE和p,p’-DDT则和这些因素为负相关。湿沉降中有机氯农药，特别是HCB、γ-HCH和p,p’-DDE与降水量、温度、湿度以及风速成正相关。干沉降中多环芳烃含量与温度和湿度为负相关。Nap湿沉降和湿度，BghiP湿沉降和风速也均为负相关。第三部分：盆地—山区POPs时空迁移模型监测数据显示山区对POPs具有冷凝效应，由于各种化学物质的物化性质不同、环境和气象条件不同，POPs迁移具有时空变化。本文采用四区间逸度动态模型模拟有机氯农药和多环芳烃的时空分布及迁移。模型设定了有机氯农药在无释放源和多环芳烃具有常量释放速度两种前提下的模拟。灵敏度分析表明：表征土壤特性的参数以及温度对模拟结果影响最大。模拟结果表明：研究区POPs正在由土壤向其他环境介质迁移，而沉积物始终是POPs受体；大气和水体中POPs含量随时间变化较大，并且高挥发性物质含量高于低挥发性物质含量。通过比较模拟值与初始值发现，低挥发性物质比高挥发性物质更难降解和迁移。高温季节POPs去除率高于低温季节去除率。大气迁移通量计算值表明挥发性较高的物质具有更长的传输距离。迁移通量随季节变化，冬季迁移量比其他季节小。在空间上看，盆地地区α-HCH迁移通量小于高山地区，而p,p’-DDE则相反，低海拔的盆地地区迁移通量较大，高山地区迁移量很小，再次印证挥发性越高迁移距离越长。多环芳烃迁移通量空间变异小，但是不同物质间差别很大。总体看，多环芳烃迁移通量大于有机氯农药迁移通量，各种多环芳烃迁移通量顺序为：Phe＞Pyr＞BghiP。上述研究表明，盆地—山区POPs的迁移能力与挥发性相关，挥发性越高，迁移能力越强。

论文目录

• 作者简介
• 摘要
• ABSTRACT
• CHAPTER 1 INTRODUCTION
• §1.1 The signification of research on persistent organic pollutants
• §1.2 Previous reviews of POPs
• 1.2.1 Definitions and characteristics of POPs
• 1.2.2 Background of POPs
• 1.2.3 Properties of POPs
• 1.2.4 The status of POPs pollution in environment
• 1.2.5 Soil-air exchange of POPs
• 1.2.6 Long-range transport of POPs
• 1.2.7 Transport models of POPs
• 1.2.8 POPs in mountains
• §1.3 Objective, content and innovation
• 1.3.1 Objectives
• 1.3.2 Content
• 1.3.3 Innovation
• CHAPTER 2 THE BACKGROUND OF CHENGDU ECONOMIC REGION
• §2.1 Introduction to study area
• 2.1.1 Geography
• 2.1.2 Climate
• 2.1.3 Population
• 2.1.4 Soil types, landuse and agriculture
• 2.1.5 Water system and water pollution
• 2.1.6 Air pollution
• 2.1.7 Industry and industrial wastes
• 2.1.8 Ecological environment and problems
• §2.2 The previous study on pollution in CER
• CHAPTER 3 METHODOLOGY
• §3.1 Sampling
• §3.2 Extraction and cleanup
• 3.2.1 Material preparation
• 3.2.2 Extraction
• 3.2.3 Equipment and analysis programme
• 3.2.4 QA/QC
• §3.3 Samples statistic
• CHAPTER 4 REGIONAL DISTRIBUTION CHARACTERISTICS AND GEOCHEMICAL SIGNIFICATION OF POPS IN CER
• §4.1 Distribution characteristics of OCPs
• 4.1.1 Distribution characteristics of OCPs
• 4.1.2 Geochemical signification of OCPs compounds
• §4.2 Distribution characteristics of PAHs
• 4.2.1 Distribution characteristics of PAHs
• 4.2.2 Geochemical signification of PAH compounds
• §4.3 Influences of Environmental Variables on the Distribution of POPs
• 4.3.1 The influences of environmental variables on the distribution of OCPs
• 4.3.2 Environmental variables on the distribution of PAHs
• §4.4 Summary
• CHAPTER 5 THE CHARACTERISTICS OF POPS AT BASIN-MOUNTAIN TRANSECT
• §5.1 The representative of long-range transport transect
• §5.2 The method of long-range transport monitoring
• §5.3 The temporal and spatial characteristic of POPs at Basin-Mountain Transect（BMT）
• 5.3.1 The general description of POPs in BMT
• 5.3.2 The temporal and spatial distribution characteristics of POPs in BMT
• 5.3.3 The temporal and spatial deposition characteristics of POPs in BMT
• 5.3.4 The effect of environmental factors on the distribution in BMT
• §5.4 Summary
• CHAPTER 6 THE MODELING OF POPS IN BASIN—MOUNTAIN REGION, SICHUAN BASIN
• §6.1 The introduction to models
• 6.1.1 The structure of multimedia models
• 6.1.2 Some important concepts in multimedia models
• §6.2 The introduction to fugacity multimedia models
• 6.2.1 Level Ⅰ:simple equilibrium partitioning calculations
• 6.2.2 Level Ⅱ:equilibrium partitioning with loss processes
• 6.2.3 Level Ⅲ:steady-state with multimedia transport
• 6.2.4 Level Ⅳ:dynamic
• §6.3 The modeling structure and input
• 6.3.1 Modeling structure and description
• 6.3.2 Input data
• §6.4 Modeling uncertainty and sensitivity
• §6.5 Modeling results and discussions
• 6.5.1 The tendency of transfer between media
• 6.5.2 The reduction of POPs in soil
• 6.5.3 The air transport flux
• §6.6 Summary
• CHAPTER 7 CONCLUSIONS AND FURTHER WORK
• §7.1 Conclusions
• §7.2 Further work
• ACKNOWLEDGMENTS
• REFERENCE
• APPENDIX Ⅰ MODEL RESULTS