虚拟库存管理及协同物流配送管理系统研究

虚拟库存管理及协同物流配送管理系统研究

论文摘要

随着计算机技术和网络技术的迅速发展,基于WEB服务的虚拟库存和协同物流管理系统的应用成为了可能,而且也顺应着物流业的发展方向。同时,实行虚拟库存和协同物流配送管理也是物流企业管理信息化的一个重要组成部分。改进和加强虚拟库存和协同物流配送管理工作,学习和使用先进库存和物流配送管理方法,对于为物流企业生产提供良好的物质技术基础条件、创造良好的经济效益具有十分必要的现实意义。在面向机械制造的物流企业中,库存管理和物流配送占据了日常管理的重要地位。库存管理是保证企业生产和销售的必要储存基础,而配送管理是企业与客户达成利益一致,使企业正常运转的必要条件。只有当物流企业的库存管理和物流配送相互配合工作,才能使企业实现真正的利益和效益的有效提高。本文主要内容包括下列方面:(1)在目前国内外库存和配送管理的最新发展状态的前提下,结合我国某物流企业的实际库存和配送管理现状,提出了我国物流业存在的问题。并根据企业库存和配送的实际情况,对企业的相关管理业务流程进行了深入、细致的调研。(2)建立了虚拟库存和协同物流配送系统的功能模型,绘制出相应的数据流程图和数据字典。在第四章中论述虚拟联合库存管理的模型,并对库存的预测进行了数学分析和计算。在第五章中论述了协同物流的时间和成本管理,对协同物流的成本做出决策模型,对关键物流环节——配送环节建立了成本计算模型,应用实例来说明遗传算法求解和优化配送。(3)对物流企业的库存和配送管理的组织结构和业务流程分析的基础上,进行了物流企业管理协同化的详细分析与系统总体设计、数据库设计与功能设计,并有系统关键网页说明。(4)总结了本文的工作成果和存在的不足。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 信息技术改变物流业
  • 1.1.2 现代物流管理
  • 1.1.3 虚拟库存
  • 1.1.4 协同物流
  • 1.1.5 虚拟库存和协同配送的必然趋势
  • 1.2 虚拟库存现状
  • 1.2.1 虚拟库存的产生和发展
  • 1.2.2 虚拟库存的研究状况
  • 1.2.3 虚拟库存管理系统
  • 1.3 协同物流的发展现状
  • 1.3.1 国外协同物流管理研究现状
  • 1.3.2 国内协同物流管理研究现状
  • 1.4 启示
  • 1.5 课题研究的内容与意义
  • 1.5.1 课题的来源
  • 1.5.2 课题研究的内容
  • 1.5.3 本课题研究的意义
  • 1.6 本章小结
  • 第2章 网络化制造库存管理的特征分析
  • 2.1 网络化制造模式及特点
  • 2.1.1 网络化制造的基本概念
  • 2.1.2 网络化制造的功能层次
  • 2.1.3 网络化制造的基本特征
  • 2.2 面向网络化制造的库存管理理论分析
  • 2.2.1 库存管理的主要内容
  • 2.2.2 网络化制造库存管理的概念和形成条件
  • 2.2.3 网络化制造环境下的库存
  • 2.2.4 面向网络化制造的供应链管理库存理论
  • 2.3 面向网络化制造的库存管理经济分析
  • 2.3.1 网络化制造库存管理的信息特点
  • 2.3.2 面向网络化制造的库存管理成本
  • 2.3.3 信息共享对网绍化制造库存管理的影响
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 虚拟库存理论及管理方法研究
  • 3.1 虚拟库存理论基本内容
  • 3.1.1 虚拟库存的概念
  • 3.1.2 虚拟库存的特点
  • 3.1.3 虚拟库存的优势
  • 3.2 虚拟库存管理的运作模式、组织结构和库存管理的实施
  • 3.2.1 虚拟库存管理运作模式
  • 3.2.2 虚拟库存管理的组织结构
  • 3.2.3 虚拟库存管理的实施
  • 3.3 虚拟库存管理研究
  • 3.3.1 虚拟库存控制内容
  • 3.3.2 虚拟库存管理的模型
  • 3.3.3 虚拟库存需求预测
  • 3.3.4 ABC法分类虚拟库存
  • 3.4 虚拟库存管理(VIM)解决方案
  • 3.4.1 虚拟库存第三方物流解决系统
  • 3.4.2 虚拟库存管理存在的问题及应对措施
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 协同物流及配送分析计算
  • 4.1 协同物流理论
  • 4.1.1 协同物流的定义
  • 4.1.2 协同物流管理的特点
  • 4.1.3 协同物流产生的协同效应
  • 4.1.4 物流企业协同管理模式
  • 4.2 协同物流的管理内容
  • 4.2.1 协同物流的时间管理
  • 4.2.2 协同物流管理的成本管理
  • 4.3 配送模型求解
  • 4.3.1 遗传算法
  • 4.3.2 配送成本求解及算法设计
  • 4.3.3 用MATLAB编程实现遗传算法
  • 4.4 协同物流理论的协同分析
  • 4.4.1 协同管理物流各环节
  • 4.4.2 网络化协同物流联盟体系
  • 4.4.3 协同物流联盟的动态组建
  • 4.4.4 第三方物流参与的协同物流管理
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 基于Web服务的协同物流技术
  • 5.1 组建技术
  • 5.2 基于web service的网络协同物流模型
  • 5.3 基于Web的协同物流体系结构
  • 5.4 JSP动态网站开发技术
  • 5.5 基于WEB服务的数据库访问设计
  • 5.5.1 网络数据库
  • 5.5.2 协同配送中的信息实时采集技术
  • 5.6 本章小结
  • 第6章 系统分析与开发
  • 6.1 系统概况
  • 6.2 需求分析
  • 6.2.1 需求分析
  • 6.2.2 UML系统建模
  • 6.3 数据库分析
  • 6.3.1 系统E-R图
  • 6.3.2 创建数据表
  • 6.4 功能与界面设计
  • 6.4.1 采购管理子系统
  • 6.4.2 销售管理子系统
  • 6.4.3 库存管理子系统
  • 6.4.4 配送管理子系统
  • 6.4.5 基础设置
  • 6.5 系统功能实现
  • 6.5.1 系统的业务流程
  • 6.5.2 系统的实现用例
  • 6.5.3 系统使用总结
  • 6.6 本章小结
  • 第7章 总结与展望
  • 7.1 全文总结
  • 7.2 建议
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士期间发表论文
  • 相关论文文献

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    • [3].多枢纽轴辐式协同物流网络任务-路径优化匹配研究[J]. 中国管理科学 2019(09)
    • [4].聚类/禁忌搜索的协同物流网络资源需求定制与成本分析[J]. 上海交通大学学报 2009(09)
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    • [11].多阶段并发的协同物流网络任务-资源集成调配模型[J]. 运筹与管理 2018(07)
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    • [15].跨境电子商务供应链协同物流效率探讨[J]. 中外企业家 2019(30)
    • [16].基于Web技术的协同物流信息管理系统关键技术的实现[J]. 电脑编程技巧与维护 2012(12)
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    • [18].铁路多经物流协同发展研究[J]. 物流工程与管理 2009(11)
    • [19].基于遗传算法的协同物流资源选择模式研究[J]. 工业工程与管理 2009(05)
    • [20].协同物流的业务知识管理系统设计[J]. 物流技术 2017(06)
    • [21].电信企业协同物流体系构建研究[J]. 物流工程与管理 2010(05)
    • [22].协同物流模式下多批次整车运输调度问题[J]. 上海交通大学学报 2009(11)
    • [23].“大数据”背景下的协同物流生态系统研究[J]. 价格月刊 2016(04)
    • [24].基于汽车企业整车生产与物流配运协同作业模式的研究[J]. 科技创新导报 2020(16)
    • [25].支持业务发现的协同物流业务知识的结构研究[J]. 装备制造技术 2013(12)
    • [26].中原经济区协同物流发展策略研究[J]. 企业经济 2012(05)
    • [27].组织网络下的协同物流联盟模式研究[J]. 物流工程与管理 2015(07)
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    • [29].基于Weibull-Bayes协同物流网络资源规划进度偏差应急控制[J]. 系统工程理论与实践 2015(03)
    • [30].协同物流库存物资管控研究[J]. 信息通信 2013(01)

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