资源环境数据论文-李婉嫕

资源环境数据论文-李婉嫕

导读:本文包含了资源环境数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:环境审计,审计对象,审计业务,数据融合,审计事项,被审计单位,审计法规,审计人才,审计人员,审计实施

资源环境数据论文文献综述

李婉嫕[1](2020)在《如何在资源环境审计中实现数据融合》一文中研究指出随着资源环境审计的日益深入和被审计对象信息化程度不断提升,开展大数据审计成为资源环境审计的必然选择,也是实现审计监督全覆盖的必由之路。要开展对多部门、多对象的资源环境大数据审计,只有消除数据孤岛,实现跨部门、跨领域、跨地区数据融合,才能多维度、多层次地挖(本文来源于《中国审计报》期刊2020-01-08)

崔飞[2](2019)在《大数据环境下的事业单位人力资源管理研究》一文中研究指出在大数据技术日益精进的大背景下,大数据环境对事业单位人力资源管理造成了深刻影响,其不但拓展了人力资源管理的新角色与新潜能,更深远的意义体现于思维观念的拓展和对宏观市场的深层理解。但是现阶段下,仍旧存在着人力资源管理理念两极化、人力资源管理制度不完善以及复合型管理人才缺乏等现实问题,一定程度影响了人力资源管理的质量和效率。对此,事业单位人力资源管理应当保持与时俱进的管理思维、推陈出新的管理制度以及引进和培养专业人才,以此适应大数据环境变化。(本文来源于《经济师》期刊2019年12期)

高丽[3](2019)在《基于大数据审计模式下省区资源环境审计的发展研究》一文中研究指出生态资源的有序发展,不仅需要生态资源部门的监管,还需要社会大众对生态资源利用行为进行有力监管。资源环境审计是对政府和企事业单位有关自然资源开发利用管理和生态环境保护情况实施的审计监督。本文首先简要论述了资源环境审计的发展现状,并在此基础上论述了省区资源环境审计在大数据背景下的必要性,通过对目前省区资源环境审计形势的研究,分析了在大数据背景下省区资源环境审计的发展方向,并针对省区资源环境审计未来的发展提出几点自己的建议,仅供参考~([1])。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年23期)

李娟,许雯倩[4](2019)在《大数据环境下高校档案资源集成与服务平台模型研究》一文中研究指出随着信息化建设的迅猛发展,高校每天产生的信息量也在大幅增长,数据快速更新变化,数据量激增。如何对"海量"数据进行有效收集、管理、分析和利用,充分挖掘数据潜在价值,已成为高校档案工作者的重要任务。本文通过构建大数据环境下高校档案信息资源集成与服务平台,分析高校档案大数据应用的可能性,摸清难点,展望未来发展趋势,旨在推动大数据技术与高校档案深度融合,促进档案信息化应用走向创新发展。(本文来源于《2019年全国青年档案学术论坛论文集》期刊2019-11-13)

夏胜为[5](2019)在《省生态环境大数据资源中心建成投运》一文中研究指出本报讯( 夏胜为)11月10日从省生态环境厅获悉,省生态环境大数据资源中心已建成投运,实现全省环境监测网络的可视化和数据分析,确保第一时间发现问题,在“叁大一强”专项攻坚行动、污染防治攻坚战中发挥科技支撑作用。该中心发挥大数据平台监控作用(本文来源于《安徽日报》期刊2019-11-11)

罗秋萍,李雅箐,欧月娥,龙月梅,苏宁[6](2019)在《对环境信息资源规划与大数据分析应用系统的研究》一文中研究指出环境信息资源规划和大数据分析应用系统运用大数据技术创新政府监管理念和服务方式,以保障决策科学化、监管精细化、公共服务便民化的建设目标,是贯彻十九大生态文明建设理念的最佳实践。本文从环境信息资源的特点出发,在国际、国家标准规范的基础上,设计了环境信息资源规划与大数据分析应用系统可行的技术路线,并对具体的实施方式进行了案例分析和阐述。(本文来源于《价值工程》期刊2019年30期)

白益彪[7](2019)在《大数据环境下的高校图书馆信息资源建设策略》一文中研究指出本文对大数据环境下的高校图书馆信息资源建设进行了探讨。除了要做好基础准备外,还要变革资源采购机制、促进资源整合和实现、推进馆际资源共享、积极开展跨界合作。在这个过程中要注意以用户为导向、提高馆员素质。(本文来源于《传播力研究》期刊2019年30期)

郭菁荔,王明峰[8](2019)在《海大深圳研究院进入加速落地阶段》一文中研究指出本报10月15日讯10月14日,深圳市宝安区政府、中国海洋大学、盐田港集团共建中国海洋大学深圳研究院框架协议签约仪式在深圳举行。自然资源部党组成员、国家海洋局局长王宏出席签约仪式。仪式上,叁方签署了合作共建中国海洋大学深圳研究院框架协议,中国海洋大学与华(本文来源于《青岛日报》期刊2019-10-16)

宋德勇,杨秋月[9](2019)在《环境规制打破了“资源诅咒”吗?——基于跨国面板数据的经验分析》一文中研究指出环境规制限制了资源开发活动,迫使资源开发部门和制造业部门探寻技术创新之路,从而切断"资源诅咒"的传导路径,促进经济高质量发展。在各国逐步实施环境规制的背景下,评价各国环境绩效水平并考察环境规制对"资源诅咒"的破解效应具有重要的现实意义。鉴于此,本文基于环境规制打破"资源诅咒"的理论假说,使用1991—2016年157个国家的面板数据,从环境健康和生态系统活力两个方面构建了环境绩效的综合评价指标体系,并考察了环境规制对"资源诅咒"的破解效应及其内在机理。研究得出:①"资源诅咒"假说在跨国层面和发展中国家成立,且资源依赖对技术创新和商品贸易的挤出效应是形成"资源诅咒"的重要传导机制。②对所有国家样本和发展中国家而言,环境规制能够通过破除资源路径依赖的方式打破"资源诅咒",且环境规制在资源依赖与经济增长之间具有门槛效应,当环境规制跨越门槛值之后,资源依赖对经济增长的负向效应逐步转变为正向效应。③环境规制能够弥补资源依赖对技术创新和商品贸易的挤出效应,并通过"技术创新效应"和"贸易提升效应"打破跨国层面的"资源诅咒",但环境规制打破"资源诅咒"的"技术创新效应"在发展中国家尚未显现。因此,发展中国家通过提升环境规制强度、鼓励技术引进和技术创新、提高环境贸易壁垒等方式有助于打破"资源诅咒"现象,促使"资源诅咒"向"资源福祉"转化。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2019年10期)

郭荣[10](2019)在《国产高分辨率遥感卫星数据在自然资源及生态地质环境调查中的应用》一文中研究指出文章以国产高分辨率遥感卫星影像为数据源,收集中等分辨率的Landsat陆地卫星、CBERS卫星(中巴资源卫星)数据,通过室内解译、野外踏勘,对江西省自然资源及生态地质环境进行调查,建立研究区自然资源及生态地质环境各因子的遥感解译标志,结合多期遥感影像对自然资源及生态地质环境问题进行动态监测及综合分析,为区内自然资源管护和生态地质环境保护提供科学依据。(本文来源于《华北自然资源》期刊2019年05期)

资源环境数据论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在大数据技术日益精进的大背景下,大数据环境对事业单位人力资源管理造成了深刻影响,其不但拓展了人力资源管理的新角色与新潜能,更深远的意义体现于思维观念的拓展和对宏观市场的深层理解。但是现阶段下,仍旧存在着人力资源管理理念两极化、人力资源管理制度不完善以及复合型管理人才缺乏等现实问题,一定程度影响了人力资源管理的质量和效率。对此,事业单位人力资源管理应当保持与时俱进的管理思维、推陈出新的管理制度以及引进和培养专业人才,以此适应大数据环境变化。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

资源环境数据论文参考文献

[1].李婉嫕.如何在资源环境审计中实现数据融合[N].中国审计报.2020

[2].崔飞.大数据环境下的事业单位人力资源管理研究[J].经济师.2019

[3].高丽.基于大数据审计模式下省区资源环境审计的发展研究[J].大众投资指南.2019

[4].李娟,许雯倩.大数据环境下高校档案资源集成与服务平台模型研究[C].2019年全国青年档案学术论坛论文集.2019

[5].夏胜为.省生态环境大数据资源中心建成投运[N].安徽日报.2019

[6].罗秋萍,李雅箐,欧月娥,龙月梅,苏宁.对环境信息资源规划与大数据分析应用系统的研究[J].价值工程.2019

[7].白益彪.大数据环境下的高校图书馆信息资源建设策略[J].传播力研究.2019

[8].郭菁荔,王明峰.海大深圳研究院进入加速落地阶段[N].青岛日报.2019

[9].宋德勇,杨秋月.环境规制打破了“资源诅咒”吗?——基于跨国面板数据的经验分析[J].中国人口·资源与环境.2019

[10].郭荣.国产高分辨率遥感卫星数据在自然资源及生态地质环境调查中的应用[J].华北自然资源.2019

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资源环境数据论文-李婉嫕
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