基于用户需求的信息可信度研究

基于用户需求的信息可信度研究

论文摘要

随着信息的急剧增长和媒体的商业化运作,引发了大家对信息可信度的高度关注。信息中介机构在向用户进行信息专题提供时,对于信息尤其是含有主观判断的软信息,如何建立一套信息筛选机制来比较客观、真实地反映事件或事物,也就是说,在当前这种情况下,该如何判断信息反映的情况是否可信?如何进行修正以提高信息文档集的可信度?具体说来,主要包括四个研究问题: RQ1:哪些因素可能会影响信息与信息服务的可信度? RQ2:如何判断单个信息文档可信度?有哪些指标与检验方法? RQ3:如何判断信息文档集可信度?有哪些指标与检验方法? RQ4:可信度不足或难以判断的情况下采用何种补救措施? 本研究正是从上述几个问题展开的。可信度,一是在传播过程中信息接受者对信息提供者的信赖程度的主观评价,它是受众心目中对信息提供者的观念和看法,是一种主观判断,如果将信息限定为媒介信息或新闻信息,这种可信度就是西方半个多世纪以来研究的取向与主要内容;二是信息自身所具有的客观特征,即信息资源、信息来源的真实可靠程度与对客观现实的接近程度。本文将从两个方面同时进行分析,包括它们的影响因素、判断指标、检验方法与补充措施等。论文研究内容如下: 第一章通过对可信度研究的国内外现状,尤其是西方可信度的研究主题、方法、取向与重要成果介绍,以及国内外可信度研究模式进行对比,针对现实提出本文的研究问题,将研究范围确定为信息中介为用户提供的管理决策类软信息;并给出软信息、可信度、信息服务等核心概念的界定方式。 第二章主要从信息不准确与不充分两方面来分析影响信息可信度的因素。首先研究了影响用户对信息可信度判断的因素,包括:人口统计学变量、信息卷入程度、媒介使用、人际交流、信息类型、信息源;其次从信息可信度低的表现形式角度分析失真信息、虚假信息、老化或过时信息、过载或饱和信息以及从信息的属性来分析信息不准确的原因。最后从信息不对称、信息公共产品的特性、信息收集处理边际成本递增、媒介(传播)等因素对信息不充分进行研究。 第三章对信息中介服务中影响信息可信度的因素进行分析研究。从对用户需求的认知、表达、差异化等方面来解构用户的实际需求;从用户需求课题的关键因素、主题因素、通用因素掌握课题;从信息检索用户、检索系统与检索行为来分析信息检索过程的影响;最后从信息中介服务机构的信息资源和人力资源、

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究的目的与背景
  • 1.1.1 问题的提出
  • 1.1.2 信息可信度对决策的影响
  • 1.1.3 信息可信度下降的现实
  • 1.2 可信度研究的国内外现状分析
  • 1.2.1 西方可信度的研究现状
  • 1.2.2 国内可信度研究现状
  • 1.2.3 国内外可信度研究对比
  • 1.3 研究目标及范围
  • 1.3.1 研究目标
  • 1.3.2 核心概念的界定
  • 1.3.3 研究范围
  • 第2章 信息可信度分析
  • 2.1 影响用户对信息可信度判断的因素
  • 2.1.1 人口统计学变量
  • 2.1.2 信息卷入程度
  • 2.1.3 信息使用
  • 2.1.4 信息类型
  • 2.1.5 信息源
  • 2.2 低可信度信息类型
  • 2.2.1 失真信息
  • 2.2.2 虚假信息
  • 2.2.3 老化或过时信息
  • 2.2.4 过载或饱和信息
  • 2.3 引起信息不准确的原因
  • 2.3.1 由信息不完全性引起
  • 2.3.2 由信息主观性引起
  • 2.3.3 由信息不确定性引起
  • 2.3.4 由信息转引引起
  • 2.4 引起信息不充分的因素
  • 2.4.1 不对称因素
  • 2.4.2 成本因素
  • 2.4.3 媒介(传播)因素
  • 第3章 信息服务的可信度分析
  • 3.1 用户信息需求的分析
  • 3.1.1 用户需求的认知障碍
  • 3.1.2 用户需求的表达障碍
  • 3.1.3 用户需求的差异化分析
  • 3.2 信息需求课题分析
  • 3.2.1 需求课题关键因素
  • 3.2.2 需求课题的主题因素
  • 3.2.3 需求课题的通用因素
  • 3.3 信息检索的影响
  • 3.3.1 检索用户的影响
  • 3.3.2 检索系统的影响
  • 3.2.3 检索行为影响
  • 3.4 资源因素
  • 3.4.1 信息资源
  • 3.4.2 人力资源
  • 3.4.3 服务方式
  • 3.5 我国的信息环境因素
  • 3.5.1 信息体系不规范、不标准
  • 3.5.2 客观信息环境不完善
  • 3.5.3 信息市场发展不完善
  • 第4章 基于用户需求的信息可信度评价
  • 4.1 可信度测量的研究成果
  • 4.1.1 测量层面
  • 4.1.2 测量指标
  • 4.2 满足用户需求的可信度指标
  • 4.2.1 相关性(Relevancy)
  • 4.2.2 有用性(Usefulness)
  • 4.2.3 新颖性(Currency)
  • 4.3 单信息文档的可信度指标
  • 4.3.1 客观性(Objectivity)
  • 4.3.2 准确性(Accuracy)
  • 4.3.3 权威性(Authoritativeness)
  • 4.3.4 可证实性(Verifiability)
  • 4.4 信息文档集的可信度指标
  • 4.4.1 宏观真实与微观真实
  • 4.4.2 完整性(Integrity)
  • 4.4.3 平衡性(Balance)
  • 4.5 信息可信度评价
  • 4.5.1 指标测量法
  • 4.5.2 要素评价法
  • 4.5.3 比较评价法
  • 第5章 本体及在可信度分析中应用
  • 5.1 本体概述
  • 5.1.1 本体的含义
  • 5.1.2 本体的分类
  • 5.1.3 本体论与语义网络
  • 5.1.4 本体与叙词表的关系
  • 5.2 常用的本体
  • 5.2.1 WordNet
  • 5.2.2 知网
  • 5.2.3 SUMO
  • 5.3 本体的构建方法
  • 5.3.1 建立本体的规则
  • 5.3.2 骨架法(Skeletal Methodology)
  • 5.3.3 Methoatology方法
  • 5.3.4 循环获取过程(Cyclic Acquisition Process)
  • 5.4 本体在信息分析中的应用
  • 5.4.1 语义的扩展与排歧
  • 5.4.2 用户模板建立
  • 5.4.3 用户交互
  • 5.4.4 异构系统互操作
  • 第6章 基于本体的信息可信度分析
  • 6.1 基于本体的信息可信度分析机制
  • 6.1.1 分析机制
  • 6.1.2 分析流程
  • 6.1.3 信息文档集与本体间的映射机制
  • 6.1.4 本体分析模块的建立
  • 6.2 信息文档集的可信度检验
  • 6.2.1 特征项的选取与处理
  • 6.2.2 完整性检验
  • 6.2.3 平衡性检验
  • 6.3 信息文档集的可信度测量
  • 第7章 弱可信度下的扩展检索
  • 7.1 常用的扩展检索
  • 7.2 基于本体的扩展检索
  • 7.2.1 基于本体信息检索的思想
  • 7.2.2 基于本体的信息检索策略
  • 7.2.3 基于本体的概念关联扩展
  • 7.3 基于推理的扩展检索
  • 7.3.1 描述逻辑与推理
  • 7.3.2 推理扩展检索的运用
  • 7.4 基于信息源的扩展
  • 7.4.1 网络论坛信息源
  • 7.4.2 第三方的信息源
  • 7.4.3 专利与求职信息源
  • 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

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