供电企业信息驾驶舱研究

论文摘要

信息驾驶舱是企业信息化发展与企业管理相结合的产物,其“驾驶”二字的本质意义在于辅助决策支持,即,指通过对若干关键指标的分析管理,实现对庞大企业的良好驾驭。信息驾驶舱包含两个层次的含义,一是对历史情况的评估,掌握企业运行规律;二是根据历史规律,对若干关键指标设定目标后,将预定任务转化为全企业的具体行动,实现具体控制。信息驾驶舱作为一种管理工具,对供电企业的绩效管理具有重要意义,随着电力体制改革的深入,供电企业决策层越来越重视信息驾驶舱在企业管理中的作用。目前,大部分供电企业已经建立起的效绩指标体系中包含大量的、简单的指标数据,令供电企业管理层在决策分析时感到困惑,供电企业信息驾驶舱的建设已经成为供电企业效绩管理过程中面临的一个急迫而又崭新的课题,供电企业信息驾驶舱近年来才开始初步研究,得到广泛认可的成果尚不多见。本文在学习和借鉴国内外有关信息驾驶舱的理论和实践的基础上,根据广州供电局关键效绩指标建设的特点和经验,结合数据挖掘技术,提出供电企业信息驾驶舱在指标群建设、指标关联分析、和指标综合评价三个方面的内容。在研究并完善了供电企业指标群的基础上,提出具有供电企业特点的信息驾驶舱指标分类和分层结构,将供电企业收集的众多指标从业务上分为安全生产、电网规划、物资管理、营销客服、财务经营、人力资源、党风廉政等六种类别,功能上分为安全供电、可靠供电、供电能力、优质服务、财务经营、综合支持等六大类,从层级关系上分为决策层-管理层-执行层的三层结构,合理和科学的分层分类方法有效解决任务的分解和执行问题,实现了部门之间、上下级之间的有效沟通;在对供电企业指标群进行分类和分层研究后,通过数据挖掘的关联分析,研究指标之间的关联并量化关系,明确指标在纵向和横向之间的联动关系,为决策层根据战略目标制定任务,并将任务向下合理地层层分解提供辅助支持;由于指标之间的关联,会造成干扰综合评价的冗余信息,最后,本文利用因子分析方法,对指标之间的关联进行解耦分析,将耦合的指标分离成相互独立的指标,从而去除了综合评价过程中的重叠信息,利用独立的因子变量建立效绩指标评价综合模型,通过算例表明这种消除重叠信息的方法是适应的,符合供电企业的特点,有利于供电企业管理层综合决策。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• CONTENTS
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 研究背景和研究意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 论文研究的基本内容
• 1.5 论文研究的创新点
• 2 供电企业的信息驾驶舱指标群
• 2.1 指标群定义
• 2.2 指标群建立原则
• 2.3 指标群分类
• 2.4 指标群结构
• 2.5 指标群设计
• 2.6 本章小结
• 3 供电企业信息驾驶仓指标分析
• 3.1 数据挖掘技术及应用
• 3.2 基于数据挖掘的指标关联分析
• 3.3 本章小结
• 4 基于因子分析的信息驾驶舱综合评价
• 4.1 综合评价的发展历程
• 4.2 综合评价方法简介
• 4.3 雷达图评价法
• 4.4 因子分析评价法
• 4.5 本章小结
• 5 案例分析
• 5.1 建设内容
• 5.2 应用成果
• 5.3 本章小结
• 6 结论和展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文
• 附录2 广州供电局行业电量指标数据