导读:本文包含了影像信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感影像,分类,纹理特征,几何特征
影像信息论文文献综述
马长辉,黄登山[1]（2019）在《纹理与几何特征信息在高空间分辨率遥感影像分类中的应用》一文中研究指出为充分利用高空间分辨率遥感影像所包含的纹理与几何特征信息,提高影像的分类精度,应用面向对象技术和Log-Gabor小波来提取影像纹理和几何特征信息,并结合影像光谱信息对影像进行分类。选用的分类器为粒群优化算法优化参数的支持向量机分类器,使用资源叁号和高分二号两种不同传感器的卫星影像对方法进行验证,影像数据地物类型包含林地、草地、裸地、沙地、建筑物和道路等典型实体对象。通过对实验结果的目视比较和统计分析结果表明,所提方法分类结果精度较传统方法有所提高。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
刘凤珠[2]（2019）在《遥感影像信息度量与分析方法研究》一文中研究指出测绘,计算机、通信等技术的发展,使得空间数据量持续增长并呈现出鲜明的异构性,尤其是步入大数据时代,数据来源纷呈、数量激增。作为空间信息的主要载体,高质量遥感影像一直是遥感工作者孜孜追求的目标。时至今日,海量遥感数据与有效信息匮乏之间的矛盾日显突出。不言而喻,"信息"是遥感影像数据的基本和核心。如何合理而有效地对遥感影像进行信息度量与分析,对进行遥感影像数据信息挖掘具有极其重要的意义。除了为遥感影像信息提供定量的指标,对遥感影像处理过程进行定量的信息分析,对于改善影像处理的性能也具有重要的指导作用。影像信息的度量一直是一个复杂有争议的问题,虽然已有一些对信息的描述方法,但是至今仍没有一个全面有效的解决方案。信息论作为信息科学中一门普适性的理论,已经逐渐渗透到遥感领域中来。本文以信息论为主要理论支撑,以信息测度为主线,结合遥感影像的特点,对遥感影像的信息度量方法与分析方法进行了研究。通过对遥感影像的统计特性和信息测度的详细分析,并结合现有研究成果和方法,建立遥感影像信息度量与分析框架,研究了顾及空间相关的空间熵度量方法、顾及噪声与相关性的多波段影像信息度量方法、遥感影像降质过程的信息传输率影像复原的性能限等关键问题。本文主要的研究工作和创新之处体现在:第一,系统总结了现有遥感影像信息度量的方法,噪声评价方法,以及信息理论在遥感领域应用的研究现状。对现有的研究方法进行了归纳、总结,分析现有方法的优势与存在的不足。第二,研究了用于遥感影像的信息熵与互信息测度,以及用于影像信息分析的信息率失真理论。分析了影响遥感影像信息度量的主要因素,建立了以信息论为基础的遥感影像信息度量与分析框架,为遥感影像的信息度量与分析方法提供理论模型,构建了用于信息度量的信源熵模型和用于成像过程信息分析的互信息模型。第叁,分析了影像空间相关对影像信息度量的影响,研究了一种基于简化的马尔科夫随机场的空间熵测度方法,在顾及空间相关的基础上用以度量遥感影像的信息量。并与有代表性的影像信息度量方法进行对比分析,验证空间熵信息测度的有效性。并将影像的空间熵测度推广到两幅影像共同信息的度量,并将其应用于分析遥感影像融合过程中的有效信息流量。第四,对现有的遥感影像噪声评价方法进行了全面的总结,分析了现有技术方法的特点和不足,在此基础上,提出一种改进的散点图噪声估计方法,可以提高遥感影像噪声估计的精度与稳定性。在影像噪声估计与去相关的基础上,研究了一种基于广义高斯分布(GGD)和参数熵模型的多波段影像信息测度方法。该方法通过一种无损压缩编码(DPCM编码),在不损失影像信息的情况下对影像进行去相关处理,通过去相关处理消除影像波段内和波段间的信息冗余。通过对不相关的影像数据分布进行去卷积处理获取无噪且不相关的影像信号的概率密度函数,去除噪声的影响。该方法可以很好地度量多波段影像的有用信息量,也可对多光谱影像灰度信息与纹理信息进行综合分析。第五,针对降质成像系统的特点,即观测数据受到系统点扩散函数(PSF)和噪声的降质作用,提出一种顾及PSF和噪声的条件互信息测度方法,用以量化通过成像系统的信息传输率。对于成像过程的信息传递的分析有利于对成像场景信息的预判,将成像过程的信息传输率应用于遥感影像复原性能限的推导。针对降质影像复原的性能限问题,提出了一种基于信息率失真理论的影像信息分析方法。该方法以MSE(MeanSquaredError)为失真度度量参数,用率失真函数R(D)的反函数失真率函数D(R)求解影像复原的性能限,从而为遥感影像复原算法提供理论指导。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年11期）
杨璇,傅宇浩,张蕴灵,董庆豪[3]（2019）在《基于卷积神经网络的高分影像公路勘察信息提取研究》一文中研究指出随着社会经济的发展,公路勘察设计过程中的要求越来越高,空间信息技术已广泛应用于公路勘测设计中。为了提高这种信息的及时性及效率,本文提出基于卷积神经网络模型高分辨率遥感影像的公路勘察信息提取,并选取了四个实验区,利用国产高分二号卫星影像进行测试,均得到了较好的结果。(本文来源于《中国交通信息化》期刊2019年11期）
陈睿睿[4]（2019）在《杭州评词的重生路》一文中研究指出杭州评词是流传于浙江省杭州市区及周边地区、由演唱者自奏胡琴、用杭州方言说唱的地方曲种。随着时代的变迁，杭州评词在20世纪60年代开始走下坡路，直到2008年，杭州评词被列入第二批国家级非物质文化遗产代表性项目名录，才重新唤起人们的文化记忆。胡正华、郭月英(本文来源于《中国文化报》期刊2019-11-14）
詹森,张景发,龚丽霞,李强,王建飞[5]（2019）在《基于纹理特征的高分辨率合成孔径雷达影像单体建筑物震害信息识别》一文中研究指出获取震后建筑物震害信息有利于开展人员救援和灾后重建工作。由于高分辨率合成孔径雷达(SAR)数据少有震前数据存档,利用震后单时相高分辨率SAR数据评估建筑物震害成为研究热点,但利用高分辨率SAR数据对单体建筑物的研究却很少。以叁景北川老县城震后0. 24 m Terra SAR-X聚束模式(ST)数据为数据源,经多视处理后提取建筑物纹理特征,对比分析不同视数大小和纹理计算窗口大小对建筑物震害识别影响,确定最佳纹理计算窗口大小和视数大小。结合震前光学数据,获得SAR单体建筑物轮廓图,随机选取建筑物轮廓样本作为训练样本,引入支持向量机(SVM)和随机森林(RF)分类器识别建筑物震害信息。结果表明,基于纹理特征的SVM、RF方法能有效地识别高分辨SAR影像单体建筑物震害信息,SVM识别精度均在80%以上,RF识别精度均在83%以上。可见基于高分辨率SAR数据的纹理特征识别建筑物震害方法稳定有效,可为灾后应急、灾害评估和灾后重建工作提供可靠信息支撑。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年31期）
陶思然[6]（2019）在《顾及梯度和彩色信息的高分辨率影像道路分割》一文中研究指出针对高分辨率影像中道路灰度值分布不均,"同谱异物"现象难以用简单阈值分割,以及对不同传感器、不同分辨率影像提取效果不一样等问题,提出了一种顾及空间梯度信息和彩色信息的道路阈值分割方法。利用高分辨率影像的多种特征,将梯度值和灰度值进行联立得到相关性连接因子后进行分割;同时将原始道路影像转换到HSI彩色空间分割出道路灰度一致性的区域,结合梯度值对分割结果进行边界验证;最后将验证结果和相关性连接因子分割结果进行融合,剔除粘连的非道路信息,过滤非道路信息提取出精确道路。采用不同传感器、不同分辨率的影像进行实验,结果表明算法可以较好地解决上述问题且适应性强,通过与现有方法结果对比,验证了所提算法在精度上的优越性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年31期）
冯琪,丁忠祥[7]（2019）在《肿瘤影像组学信息挖掘与临床应用》一文中研究指出肿瘤的瘤内表型异质性可能对肿瘤的发生发展和治疗结果产生重要影响。利用影像组学分析技术研究癌灶的异质性成为肿瘤医学影像领域的研究热点。影像组学分析流程通常包括图像获取与预处理、感兴趣区分割、特征提取、特征降维、分类和预测。作为一种非侵入性诊断手段,影像组学可用于肿瘤的诊断、分期、放化疗方案制定、疗效及预后评估等方面。肿瘤影像组学领域的发展可为肿瘤的临床治疗提供了新的思路和契机。(本文来源于《健康研究》期刊2019年05期）
王志林,冉盈盈[8]（2019）在《遥感影像去除云阴影的高山区冰湖信息提取方法》一文中研究指出利用光学影像提取高山区的冰湖信息时,云阴影和地形阴影是影响冰湖信息提取精度的重要误差源。为减少这一影响,本文提出并实验了一种利用水体指数法提取冰湖信息,利用光谱夹角阈值法、DEM生成的坡度图及地形晕渲图分别消除云阴影、地形阴影的综合方法。将论文算法在两幅存在云阴影和地形阴影的TM影像上进行了实验验证,实验结果表明,本文的方法能够有效消除云阴影和地形阴影对冰湖信息的影响,提高了光学影像的利用率,改善了冰湖信息提取的精度。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期）
任岩[9]（2019）在《区域PACS医学影像信息共享系统的组成与应用探讨》一文中研究指出区域PACS医学影像信息共享系统是现阶段医疗领域中比较先进的信息化系统,但是信息化建设并非是一项一蹴而就的工作,而是一项长期的工作。医院在信息化建设的过程中,应该注重加强区域PACS医学影像信息共享系统的应用,以此整合优质的医疗资源,实现影像诊断质量的提高。笔者针对区域PACS医学影像信息共享系统的组成进行了探究与分析,并提出了区域PACS医学影像信息共享系统应用的有效措施,希望有助于医疗质量的提高。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年20期）
秦朝,周鹏,隗剑秋,韩瑞,王申林[10]（2019）在《基于ZY-3影像的土地利用信息提取方法》一文中研究指出本研究构建适于ZY-3卫星影像的土地利用信息提取技术——面向对象的SVM分类方法。首先进行ZY-3高分影像分割,将具有同质性信息的象元合并成图像对象,然后提取对象的光谱、纹理及空间属性信息,以这些多元信息作为输入,基于支持向量机进行分类器训练和土地利用分类。通过与其他方法的对比,发现此方法的总体分类精度和Kappa系数高于其他方法。此方法利用不同维度信息,克服了传统逐象元分类方法对空间信息利用不足的缺点,更全面地反映不同地物之间的异质性。本研究有助于提升中国高分影像的利用效率,并为土地利用现状调查提供技术支持。(本文来源于《武汉工程大学学报》期刊2019年05期）
影像信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
测绘,计算机、通信等技术的发展,使得空间数据量持续增长并呈现出鲜明的异构性,尤其是步入大数据时代,数据来源纷呈、数量激增。作为空间信息的主要载体,高质量遥感影像一直是遥感工作者孜孜追求的目标。时至今日,海量遥感数据与有效信息匮乏之间的矛盾日显突出。不言而喻,"信息"是遥感影像数据的基本和核心。如何合理而有效地对遥感影像进行信息度量与分析,对进行遥感影像数据信息挖掘具有极其重要的意义。除了为遥感影像信息提供定量的指标,对遥感影像处理过程进行定量的信息分析,对于改善影像处理的性能也具有重要的指导作用。影像信息的度量一直是一个复杂有争议的问题,虽然已有一些对信息的描述方法,但是至今仍没有一个全面有效的解决方案。信息论作为信息科学中一门普适性的理论,已经逐渐渗透到遥感领域中来。本文以信息论为主要理论支撑,以信息测度为主线,结合遥感影像的特点,对遥感影像的信息度量方法与分析方法进行了研究。通过对遥感影像的统计特性和信息测度的详细分析,并结合现有研究成果和方法,建立遥感影像信息度量与分析框架,研究了顾及空间相关的空间熵度量方法、顾及噪声与相关性的多波段影像信息度量方法、遥感影像降质过程的信息传输率影像复原的性能限等关键问题。本文主要的研究工作和创新之处体现在:第一,系统总结了现有遥感影像信息度量的方法,噪声评价方法,以及信息理论在遥感领域应用的研究现状。对现有的研究方法进行了归纳、总结,分析现有方法的优势与存在的不足。第二,研究了用于遥感影像的信息熵与互信息测度,以及用于影像信息分析的信息率失真理论。分析了影响遥感影像信息度量的主要因素,建立了以信息论为基础的遥感影像信息度量与分析框架,为遥感影像的信息度量与分析方法提供理论模型,构建了用于信息度量的信源熵模型和用于成像过程信息分析的互信息模型。第叁,分析了影像空间相关对影像信息度量的影响,研究了一种基于简化的马尔科夫随机场的空间熵测度方法,在顾及空间相关的基础上用以度量遥感影像的信息量。并与有代表性的影像信息度量方法进行对比分析,验证空间熵信息测度的有效性。并将影像的空间熵测度推广到两幅影像共同信息的度量,并将其应用于分析遥感影像融合过程中的有效信息流量。第四,对现有的遥感影像噪声评价方法进行了全面的总结,分析了现有技术方法的特点和不足,在此基础上,提出一种改进的散点图噪声估计方法,可以提高遥感影像噪声估计的精度与稳定性。在影像噪声估计与去相关的基础上,研究了一种基于广义高斯分布(GGD)和参数熵模型的多波段影像信息测度方法。该方法通过一种无损压缩编码(DPCM编码),在不损失影像信息的情况下对影像进行去相关处理,通过去相关处理消除影像波段内和波段间的信息冗余。通过对不相关的影像数据分布进行去卷积处理获取无噪且不相关的影像信号的概率密度函数,去除噪声的影响。该方法可以很好地度量多波段影像的有用信息量,也可对多光谱影像灰度信息与纹理信息进行综合分析。第五,针对降质成像系统的特点,即观测数据受到系统点扩散函数(PSF)和噪声的降质作用,提出一种顾及PSF和噪声的条件互信息测度方法,用以量化通过成像系统的信息传输率。对于成像过程的信息传递的分析有利于对成像场景信息的预判,将成像过程的信息传输率应用于遥感影像复原性能限的推导。针对降质影像复原的性能限问题,提出了一种基于信息率失真理论的影像信息分析方法。该方法以MSE(MeanSquaredError)为失真度度量参数,用率失真函数R(D)的反函数失真率函数D(R)求解影像复原的性能限,从而为遥感影像复原算法提供理论指导。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
影像信息论文参考文献
[1].马长辉,黄登山.纹理与几何特征信息在高空间分辨率遥感影像分类中的应用[J].测绘地理信息.2019
[2].刘凤珠.遥感影像信息度量与分析方法研究[J].北京测绘.2019
[3].杨璇,傅宇浩,张蕴灵,董庆豪.基于卷积神经网络的高分影像公路勘察信息提取研究[J].中国交通信息化.2019
[4].陈睿睿.杭州评词的重生路[N].中国文化报.2019
[5].詹森,张景发,龚丽霞,李强,王建飞.基于纹理特征的高分辨率合成孔径雷达影像单体建筑物震害信息识别[J].科学技术与工程.2019
[6].陶思然.顾及梯度和彩色信息的高分辨率影像道路分割[J].科学技术与工程.2019
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[8].王志林,冉盈盈.遥感影像去除云阴影的高山区冰湖信息提取方法[J].北京测绘.2019
[9].任岩.区域PACS医学影像信息共享系统的组成与应用探讨[J].中国新通信.2019
[10].秦朝,周鹏,隗剑秋,韩瑞,王申林.基于ZY-3影像的土地利用信息提取方法[J].武汉工程大学学报.2019