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摘要：机械电子与人工智能是智能时代的两大主要应用技术。文章先简述了了两者的技术和理论特征，并探究了人工智能技术在机械电子工程中的应用。机械电子工程的应用需通过嵌入人工智能技术和方法等方可得以实现，比如神经网络系统与模糊模糊推理系统的应用；人工智能不仅可优化机械电子工程产品，也可及时纠正机械电子中的故障并进行维护。两者有机结合将引领我国科学技术走向更高阶段。
关键词：机械电子；人工智能；信息化；神经网络
人工智能在当前社会发展中受到广泛的关注和大力的发展，被称为是人类的第四次工业革命，其中我国在智能芯片、信息处理、深度学习等多项人工智能技术处于世界水平。与此同时，我国的机械工程行业也随着科技的发展而在不断发生变革，并逐渐由传统的机械工程朝着智能化电子机械工程的主要方向发展。通过运用人工智能技术能够有效的推动机械电子工程的进一步发展，及时的查找各种机械工程故障，优化产品功能，从而确保机械电子工程智能化、高效化运转。
1.机械电子工程与人工智能技术简介
机械电子工程是一门综合学科，涵盖了电子、信息、智能、管理等各个学科的内容，其核心内容主要包括机械工程、计算机技术和电子工程，并采用多模块设计，旨在发挥各种技术的最大化优势的学科。现阶段，随着智能技术的发展，其正朝着智能化的方向发展，机械电子工程的。机械电子工程具有内部的结构复杂、性能效率高、体积小的特点。机械电子工程与机械工程的融合，促进了机械电子产品的流水线作业，实现了规模化生产。将人工智能与机械电子工程相融合，实现产品智能化和产业化发展是机械电子工程的发展方向。
人工智能技术是对计算机功能的进一步深入研究与应用而得到的学科，并综合运用了控制论、信息论、神经生物学、心理学和语言学等多学科内容。人工智能在初级发展阶段主要运用于翻译、证明、博弈等方面；随后在计算机视觉、自然语言理解、专家系统以及机器人等方面得到了有效的应用；人工智能的第二发展阶段中，主要是在的发展领域是知识工程建设、计算机视觉、分布式人工智能等方面取得了良好的发展，并成功应用到商业化领域；在平稳发展阶段中，人工智能朝着分布式的主体发展[1]。
2人工智能技术在机械电子工程中的应用
2.1及时纠正机械电子中的故障并进行维护。人工智能技术能够方便和快速查地找机械电子工程的各项故障，只要在人工界面接口输入相关机械的监测数据就能自动寻找出故障点，因而运用人工智能技术的机械设备故障诊断不仅效率高，而且诊断比较精确。当前常见的人工智能故障诊断技术主要有基于规则推理、基于案例推理和基于故障诊断等三种方法。例如，机械化电子工程在运行过程中常因为运行等种参数不稳定性导致信息的输入、输出或处理错误，特别是信息处理量大的时候，电子信息系统经常会出现系统性失误；对于这种情况，人工智能技术故障诊断系统可以快速诊出结论，并由解释器向用户解释故障诊断的推理过程及依据[2]。
2.2神经网络系统与模糊模糊推理系统
神经网络系统是人工智能技术的重要组成部分，它可实现对信息的分布储存以及对动态信息的协同处理，并可确保在行为丰富的前提下最大限度地精简结构，利用神经网络系统功能直接模拟大脑结构，并分析数字信号，在各个神经元间构成点对点的映射关系，进而达到提高信息数据输入、输出精度并提高计算量的目的。神经网络系统可以更好地为工程服务。在神经网络系统干预下，由此可见，神经网络系统的应用，能够促使人工智能技术更好发展。此外，人工智能的还有一种应用是模拟推理系统，通过模糊集合论建立完整的系统，不同于神经网络系统的点对点之间的映射，模糊推理系统是区域和区域之间的映射。因而模糊推理系统比神经网络系统精确性较低。当前机械电子工程有效应用模糊推理系统能够对人脑基本功能进行模拟，并输出相应的语言信号，经过网络化分析能够获取相应的函数值，所以模糊推理系统在现阶段机械电子工程中得到广泛应用[3]。
2.3优化机械电子产品的功能
人工智能技术正进入一个快速进步的时期，运用人工智能技术可以优化机械电子领域的产品功能，弥补产品的固有缺失和不足。例如，爱品生Korlibe人工智能新风技术，就是比较典型的在机械电子产品使用人工智能技术，并取得突出的成效。该智能家用新风系的新风传感器能实现与空气中的PM2.5、温湿度、甲醛、TVOC、CO2浓度等各种复杂环境信息交互，让机器更智能感知环境环境状况并自动切换模式：当室内PM2.5浓度过大时，智能切换PM2.5专项优化模式，迅速降低室内PM2.5浓度；当室内TVOC浓度过大时，智能切换TVOC专项优化模式，迅速降低室内TVOC浓度；当室内CO2浓度过大时，智能切换CO2专项优化模式，迅速提高室内含氧量。因而人工智能技术的运用能够更好地优化产品功能，推动机械电子领域的发展[4]。
3.结语
机械电子工程作为一门综合性的学科已经逐步从手工、人工转向智能化方向发展；而人工智能技术给机械电子系统的信息处理提供了新的技术方法，提高了机械电子工程的生产效率并且降低了生产成本，它的快速发展为机械电子工程的智能化提供了强大的技术支撑。加快推进人工智能技术在机械电子工程领域的融合与应用，必将提升我国高端制造业水平，促进我国实体经济的转型升级。
参考文献:
[1]王宇飞,郝清龙,李春风等.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].时代农机,2017,44(2):34-35.
[2]蓝豪翔.分析人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].中华少年,2018,(1):240.
[3]栾松胜.机械电子工程领域中的人工智能技术应用探究[J].电子制作,2018,(1):30-32.
[4]刘琨.机械电子工程领域中的人工智能技术应用分析[J].信息与电脑,2018(11):151-152.
作者简介：罗剑波（1988-），男，广东省揭阳人，从事技术开发和技术咨询