本文主要研究内容
作者杨晓飞,李志农,何况（2019）在《基于小波包—VBICA的欠定盲源分离方法研究》一文中研究指出：为解决欠定盲源分离问题,本文提出基于小波包分解和VBICA算法的欠定盲源分离方法。先采用小波包算法对观测信号进行分解,对得到的小波包系数与原始观测信号进行重构,使之组成新的观测信号,这样,就转化为非欠定盲源分离问题。最后,采用变分贝叶斯算法,从新构造的观测信号中分离出故障源信号。通过实验对轴承故障信号进行分离,来验证所提算法的可行性。
Abstract
wei jie jue qian ding mang yuan fen li wen ti ,ben wen di chu ji yu xiao bo bao fen jie he VBICAsuan fa de qian ding mang yuan fen li fang fa 。xian cai yong xiao bo bao suan fa dui guan ce xin hao jin hang fen jie ,dui de dao de xiao bo bao ji shu yu yuan shi guan ce xin hao jin hang chong gou ,shi zhi zu cheng xin de guan ce xin hao ,zhe yang ,jiu zhuai hua wei fei qian ding mang yuan fen li wen ti 。zui hou ,cai yong bian fen bei xie si suan fa ,cong xin gou zao de guan ce xin hao zhong fen li chu gu zhang yuan xin hao 。tong guo shi yan dui zhou cheng gu zhang xin hao jin hang fen li ,lai yan zheng suo di suan fa de ke hang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自设备管理与维修的杨晓飞,李志农,何况，发表于刊物设备管理与维修2019年17期论文，是一篇关于变分贝叶斯论文,独立分量分析论文,小波包论文,欠定盲源分离论文,轴承故障论文,设备管理与维修2019年17期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自设备管理与维修2019年17期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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