基于云模型的不确定语言多准则群决策方法及应用研究

论文摘要

在社会经济生活中,存在着大量语言多准则群决策问题,即专家群体给出的偏好值为语言短语时,方案的优选与排序问题。在决策过程中,由于外部环境的复杂性和难预测性、决策问题本身的模糊性、人类认识的局限性以及决策者的主观性等特征,以致决策者有时给出的语言评价值与语言评价集中的语言术语并不匹配,而是介于两个语言术语之间,即决策者提供的评价信息是以不确定语言值的形式表达。鉴于不确定语言多准则群决策问题的大量存在,而且该领域还存在许多值得研究的问题。因此,论文拟对不确定语言型多准则群决策理论与方法进行深入研究。论文在研究相关理论文献的基础上,将云模型引入不确定语言多准则群决策领域,以解决评价值的定性与定量转化问题。基于云模型的知识表示和推理方法能够充分地表达出不确定知识的模糊性和随机性,具有较大的客观性,从而能够在一定程度上解决在信息集结过程中信息丢失的问题。论文以“区间云”和“综合云”为理论基础,分别给出了两种决策模型,并在第三章的基础上,研究了专家群体评价意见一致性问题,最后给出了相应的实证研究。论文的主要工作和成果如下：(1)论文研究了云这一用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型。从不确定语言群决策问题中的基本语言值切入,用云模型来进行评价值的转化,对定性概念进行合理的量化,能较好地反应自然语言的不确定性。论文定义了不确定语言的不确定度、决策者偏差度、区间云及其运算法则、综合云及其运算法则,以及区间云、综合云的Hamming距离等相关概念。针对准则权重已知、决策者权重未知、准则值为不确定语言的多准则群决策问题,以生成“浮动云”进行偏好集结为思路,提出了两种基于云模型的决策方法。(2)论文研究了群决策中的一致性测度与调整问题。分别从“群体冲突”和“专家聚类”入手,对群体一致性的调整及如何决策等相关问题进行了研究。讨论了多准则决策中利用群体一致性算法,使专家群体思维不断趋于收敛,最终达到群体意见一致。并讨论了使方案改进度达标的冲突协调过程。论文在调节群体不一致性上,还聚焦于对专家群体进行聚类分析,通过整合评价值相似度较高的专家意见,并通过集结以“子群体簇”为单位给出的群体评价意见,得到了一致性程度较高的排序结果。(3)论文将基于云模型的不确定语言多准则群决策方法和基于群体一致性的不确定语言多准则群决策方法,应用于湖南科技大学学生的综合素质评估研究中,得到了五位学生综合素质的排序。通过实证分析,较好地验证了论文所提方法的有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 引言
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究目的及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 云模型研究现状
• 1.2.2 不确定语言多准则决策方法研究现状
• 1.2.3 群决策方法研究现状
• 1.2.4 小结
• 1.3 本文主要内容及逻辑结构
• 1.3.1 主要内容
• 1.3.2 逻辑结构
• 第2章 理论基础
• 2.1 云模型
• 2.1.1 云的性质
• 2.1.2 云的数字特征
• 2.1.3 云运算
• 2.1.4 基于云的偏好表示
• 2.2 不确定语言理论
• 2.2.1 不确定语言变量定义
• 2.2.2 不确定语言变量的运算法则
• 2.2.3 不确定语言集结算子
• 2.3 群决策
• 2.3.1 基本概念
• 2.3.2 群决策的假设条件
• 2.3.3 群决策的一般流程图
• 2.4 群体一致性理论
• 2.4.1 一致性程度度量
• 2.4.2 冲突的概念和特征
• 2.4.3 多准则群决策协调概述
• 2.5 层次分析法
• 2.5.1 层次分析法的基本思路
• 2.5.2 层次分析法的步骤
• 第3章 基于云模型的不确定语言多准则群决策方法
• 3.1 相关概念
• 3.1.1 不确定语言变量及相关定义
• 3.1.2 问题描述及算例
• 3.2 基于区间云的不确定语言多准则群决策方法
• 3.2.1 区间云及相关定义
• 3.2.2 决策步骤
• 3.2.3 算例分析
• 3.3 基于综合云的不确定语言多准则群决策方法
• 3.3.1 综合云及其相关定义
• 3.3.2 决策步骤
• 3.3.3 算例分析
• 3.4 本章小结
• 第4章 基于群体一致性的不确定语言多准则群决策方法
• 4.1 基于方案改进度和群体冲突度的不确定语言多准则群决策方法
• 4.1.1 相关概念
• 4.1.2 决策步骤
• 4.1.3 算例分析
• 4.2 基于专家聚类的不确定语言多准则群决策方法
• 4.2.1 相关概念
• 4.2.2 决策步骤
• 4.2.3 算例分析
• 4.3 本章小结
• 第5章 基于不确定语言多准则群决策方法的实证研究
• 5.1 研究设计
• 5.2 大学生综合素质调查问卷的获取
• 5.3 问卷预测试
• 5.3.1 预测试数据收集
• 5.3.2 量表信效度分析
• 5.4 层次分析法确定指标体系权重
• 5.4.1 研究思路
• 5.4.2 分析步骤
• 5.4.3 分析结果
• 5.5 正式问卷资料分析及结果
• 5.5.1 正式问卷信效度分析
• 5.5.2 正式问卷数据整理与结果分析
• 5.6 本章小结
• 第6章 结论与展望
• 附录一:我国普通高校本科生综合素质评价调查问卷
• 附录二:MATLAB源程序
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要研究成果