论文摘要
近年来随着web的迅猛发展,Internet上存在大量的信息资源,如何从中快速准确的获取有价值的信息一直以来是一个迫切需要解决的问题。本文介绍了搜索引擎的发展史及相关技术,并对个性化的元搜索引擎技术进行了深入探讨。在传统搜索引擎的基础上,采用基于关键短语的聚类技术,对用户的搜索结果进行聚类,同时跟踪用户浏览行为,结合用户信息分析模块,通过反复训练,分析用户对那类信息感兴趣,并提取出用户兴趣爱好特征项,从而在聚类及用户的搜索结果排序中起到指导作用。文中分析了个性化元搜索引擎的系统构成,并设计了一个元搜索引擎系统CPS,详细介绍了每个模块的功能,同时讨论了在个性化元搜索引擎技术中建立用户兴趣模型的方法,最后展望了它的发展前景。
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