论文摘要
随着科技水平的提高和计算机图像处理技术的发展,图像识别技术在生活和生产中的应用也越来越重要,它已广泛应用于手纹识别、工业零件识别、遥感图像识别以及军用目标识别等任务中。凭借计算机可编程控制的优势,光学图像相关识别技术已成为实时图像识别系统中最具有发展前景的一种可行方法。而输入图像的预处理和畸变是影响图像识别效率的两个主要方面,本文重点对这两个方面进行讨论。本论文对光学图像识别相关系统的整体结构进行了描述,并详细介绍了两种常用的图像识别处理方法的相关原理。利用MATLAB编程软件模拟了光学图像识别相关的全过程,对输入图像采用不同的滤波预处理,并对处理前后的输出相关峰值进行定量分析,以选取最佳的图像预处理滤波方法。同时对输入图像的功率谱进行二值化处理和功率谱相减处理,提高了输出一级相关峰的锐度,降低了零级相关峰对识别相关的影响。对两种常用的图像识别相关器进行对比,还分析了综合鉴别函数对输入图像处理后的模拟结果。讨论了输出相关峰值随目标图像的畸变因子的变化关系,并拟合了曲线变化的经验公式,为定位其他相同输入目标图像的畸变打下基础。
论文目录
摘要Abstract第一章 绪论1.1 引言1.2 光学图像识别的发展状况1.3 课题研究的目的与意义1.4 论文的主要工作第二章 光学成像的基础理论2.1 傅里叶变换及傅里叶透镜2.2 透镜的傅里叶变换性质2.3 光学图像的全息存储2.4 4f 系统第三章 光学图像识别相关技术的基本原理3.1 光学匹配滤波相关器3.1.1 光学匹配相关器原理3.1.2 光学匹配滤波相关器的实现3.2 联合变换相关器3.2.1 联合变换功率谱的记录3.2.2 光电联合变换相关器的实现3.3 相关输出图的位置关系3.3.1 相关峰方位与目标图像和参考图像离坐标原点之间的关系3.3.2 相关峰方位与输入图像方位之间的关系3.3.3 相关峰与零级光斑分离的条件3.3.4 不变性图像识别第四章 图像识别相关的计算机模拟4.1 MATLAB 语言在图像处理领域中的应用概述4.2 匹配滤波相关器的MATLAB 仿真实现4.2.1 匹配相关的原理4.2.2 匹配相关识别的模拟仿真识别4.3 联合变换相关器图像识别的仿真第五章 输入平面的图像预处理技术研究5.1 直方图增强5.1.1 直方图均衡化增强5.1.2 直方图规定化增强5.2 空域滤波增强5.2.1 平滑滤波器增强5.2.2 锐化滤波器5.3 频域滤波增强5.3.1 低通滤波器5.3.2 高通滤波器5.4 边缘检测第六章 图像相关识别的模拟计算及理论分析6.1 匹配滤波相关器的识别结果及数据分析6.2 联合变换相关器的识别结果及数据分析6.3 输入图像的畸变对输出相关分布情况的影响6.3.1 角度旋转对相关峰值的影响6.3.2 比例变化对相关峰值的影响6.4 联合变换相关识别的实际应用6.5 综合鉴别函数滤波器对相关峰值的影响结论与展望致谢参考文献硕士期间发表论文
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标签：光学图像识别论文; 匹配滤波相关论文; 联合变换相关论文; 畸变论文;
